Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.144
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Bulletin of Computer Science Research JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jitu: Jurnal Informatika Utama Spectrum: Multidisciplinary Journal PESHUM
Syaeful Machfud
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Analisis Prediksi Penyakit Demensia Alzheimer Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 dan Naive Bayes Prasetia, Okky; Machfud, Syaeful
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.162

Abstract

Demensia adalah suatu sindrom akibat penyakit otak, biasanya bersifat kronik atau progresif serta terdapat gangguan fungsi luhur. Jenis demensia yang paling sering dijumpai yaitu demensia tipe Alzheimer,termasuk daya ingat, daya pikir, daya orientasi, daya pemahaman, berhitung, kemampuan belajar, berbahasa, dan daya kemampuan menilai. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah mengungkapkan bahwa 55 juta orang di seluruh dunia mengalami penurunan keterampilan dalam memori dan berpikir, yang sekarang dapat mempengaruhi individu berusia 30 sampai 40 tahun. Maka dari itu, penelitian ini memberikan solusi dengan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 di RapidMiner untuk memprediksi penyakit demensia alzheimer. Permasalahan yang saat ini terjadi adalah belum adanya prediksi penyakit demensia alzheimer serta belum adanya cara mengukur angka prediksi penyakit demensia alzheimer dengan metode Algoritma Decision Tree C4.5 dan Naive Bayes. Metodologi penelitian yang digunakan adalah alur proses dari mulai pengumpulan data, pengolahan awal data, model atau metode yang diusulkan atau dikembangkan, eksperimen dan pengujian model atau metode dan yang terakhir evaluasi dan validasi hasil. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memprediksi penyakit demensia alzheimer menggunakan dataset yang digunakan dari kagel. Model yang dihasilkan diuji untuk mendapatkan nilai accuracy, precision, recall dan AUC dari setiap algoritma. Hasil yang diharapkan dari pengujian Alzheimer dengan menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Dan Naïve Bayes dapat memberikan pemecahan untuk permasalahan Alzheimer lebih akurat.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA DANA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DENGAN METODE SMARTER DAN TOPSIS PADA DESA RAWAKALONG Ardiansyah, Hendri; Junianto, Mochammad Bagoes Satria; Machfud, Syaeful
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 10 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.14 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v10i1.98

Abstract

This study aims to create a decision support system in determining recipients of routine assistance using smarter and topsis methods in Rawakalong Village. The reason for this is that in determining the recipient of routine grant funds is not on target, because a lot of prospective beneficiary data has to be processed and the many criteria used to be considered in determining the recipient of routine route assistance. The criteria calculations used are only based on estimates without using quantitative indicators that can provide clear and definite calculations. For this reason, a decision support system is needed that can be used to process prospective recipient's routine beneficiary data and calculate the criteria used as indicators to determine citizens who must take precedence to be given routine assistance. The existence of this system is expected to help the village apparatus in determining who should be prioritized to receive routine assistance. The method used for the Decision Support System in this study is the SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Rank Method) and the TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) method. The SMARTER method is used to give weight to the 10 criteria used as indicators, and to rank alternatives based on existing criteria using the TOPSIS method.. Results obtained from this study, that the decision support system is very helpful to the village government as a decision-maker in determining the priority recipient of routine assistance in Rawakalong village.
Sosialiasi Pengenalan Pentingnya Cyber Security Guna Menjaga Keamanan Data di Era Digital Pada Siswa/i SMK Bakti Idhata Jakarta Prasetia, Okky; Machfud, Syaeful; Ibnurhus, Gigih Amrillah
JUPNA: Jurnal Pengabdian Astina Vol 2 No 1 (2024): JIPM: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jipm.v2i1.141

Abstract

Dibalik semakin maju dan berkembangnya teknologi, teknologi tidak hanya memberikan dampak positif bagi masyarakat melainkan juga dampak negatif yang tidak luput dari pemanfaatan teknologi itu sendiri. Indonesia saat ini tengah dalam keadaan mendesak cyber security atau keamanan dunia maya karena melihat kenyataan bahwa tingkat kejahatan di dunia maya atau cyber crime di Indonesia sudah mencapai tahap memprihatinkan. Namun berbeda dengan penanganan kejahatan lainnya, cyber security membutuhkan pemikiran yang komprehensif untuk menanganinya. Dalam rangka pengurangan tingkat penipuan karena sering terjadinya kasus pencurian data, maka untuk menjawab kebutuhan tersebut perlu diadakannya Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), dimana kegiatan ini merupakan suatu upaya Universitas Pamulang untuk memberikan sumbangsih ilmu pengetahuan dan teknologi kepada masyarakat. Kegiatan dilaksanakan dengan memberikan sosialisasi tentang pentingnya menjaga keamanan data (cyber security) pribadi. Hasil dan luaran kegiatan setelah dilaksanakan kegiatan sosialisasi tentang cyber security diharapkan setiap siswa/siswi SMK Bakti Idhata Jakarta mempunyai pemahaman dan kesadaran mengenai pentingnya memperhatikan aspek – aspek keamanan data dan harus ditanamkan sedini mungkin. Setiap siswa/siswi mempunyai tanggung jawab untuk melindungi keamanan data dan informasi yang dimilikinya. Dan diharapkan agar selalu dapat menjaga akun privasinya agar dapat terhindar dari pencurian data yang dapat mengakibatkan data tersebut disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggungjawab untuk melakukan aksi penipuan.
Perancangan Sistem Informasi Penduduk Berbasis Desktop Machfud, Syaeful
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 3 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem pendataan penduduk desa yang cepat dan akurat, Menerapkan sistem komputerisasi agar dapat digunakan sesuai kebutuhan pemakai dalam pendataan penduduk tidak hanya dalam bentuk jumlah tetapi terdapat entry data penduduk, Untuk menghasilkan arsip pendataan penduduk berbentuk file sehingga mudah untuk diteliti dan diperbaharui setiap terjadi perubahan dan Dapat mempermudah dalam melakukan pendataan penduduk bulanan dalam bentuk laporan jumlah penduduk secara detail dan akurat.Perancangan sistem informasi ini dilakukan dengan bahasa pemrograman mengunakan Visual Basic Studio 2008 dengan data base menggunakan SQL Server 2005. Hasil analisa Perancangan sistem informasi pendataan penduduk ini akan membantu instansi pemerintah dalam melakukan pendataan penduduk di ruang lingkup sebuah desa. Dimana sistem ini akan melakukan proses pendataan penduduk dapat bertambah dan berkurang secara otomatis. Dengan demikian data kependudukan dapat diperoleh dengan mudah tanpa harus melakukan pendataan secara langsung ke tempat penduduk tersebut tinggal. Sistem yang dibangun ini dirancang dengan alur dan rancangan antar muka yang sederhana, sehingga dapat dengan mudah digunakan di lingkungan desa, dalam hal ini mengambil contoh di Desa Rawakalong, Kecamatan Gunungsindur Kabupaten Bogor.
PEMANFAATAN DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN BRAND AWARENESS TAMAN BACA MASYARAKAT (TBM) KOLONG CIPUTAT Gigih Amrillah Ibnurhus; Syaeful Machfud; Okky Prasetia
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 4 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan strategi digital marketing dalam meningkatkan brand awareness Taman Baca Masyarakat (TBM) kolong Ciputat. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi pustaka, penelitian ini mengkaji berbagai sumber literatur dan data sekunder terkait implementasi digital marketing pada TBM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya 45% TBM yang telah beradaptasi dengan transformasi digital, dengan 23% memiliki presence aktif di platform digital. Implementasi strategi digital marketing yang terstruktur terbukti dapat meningkatkan visibilitas TBM hingga 156% dalam aspek pertumbuhan pengunjung. Pengembangan konten digital yang relevan, optimalisasi platform media sosial, dan penggunaan tools digital marketing yang terjangkau menjadi kunci keberhasilan peningkatan brand awareness TBM kolong Ciputat. Penelitian ini merekomendasikan pentingnya pengembangan kapasitas pengelola TBM dalam kompetensi digital dan implementasi sistem monitoring evaluasi yang terukur untuk keberlanjutan program.
Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru Menggunakan Metode C4.5 Khairudin, Khairudin; Machfud, Syaeful; Cahyono, Yono
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7315

Abstract

Lung cancer is one of the leading causes of death worldwide. Early detection of this disease is crucial to improving patients' chances of recovery. In this study, lung cancer prediction was conducted using the C4.5 algorithm applied to a secondary dataset from Kaggle. The dataset consists of 150 records, divided into 80% for training data and 20% for testing data. The classification process was performed using RapidMiner software. The results indicate that smoking is the most significant factor influencing lung cancer prediction. The generated decision tree model demonstrated a relatively high accuracy level, making it a useful tool for assisting in the early detection of lung cancer in patients
Analisis Kepuasan Masyarakat dan Evaluasi Kinerja Sistem pada Layanan Akta Kelahiran Online Berbasis EUCS+ dan PIECES Machfud, Syaeful; Prasetia, Okky
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 5 No 12 (2025): May 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v5i12.7175

Abstract

In the rapidly advancing digital era, the Indonesian government has implemented an online birth certificate service to improve the efficiency and accessibility of public services. This study aims to evaluate both user satisfaction and system performance using two distinct approaches: End User Computing Satisfaction Plus (EUCS+) and Performance Information Economy Control Efficiency Services (PIECES). The EUCS+ model measures user satisfaction based on content, accuracy, format, ease of use, and timeliness, while the PIECES framework assesses system performance from the perspectives of performance, information, economy, control, efficiency, and service. This research employed a quantitative method by distributing questionnaires to 100 respondents who had used the online birth certificate service within the last six months. The results indicate that the highest satisfaction scores were recorded in the dimensions of format (3.81) and ease of use (3.89), whereas system speed and content quality received the lowest scores (2.30 and 2.97, respectively). In the PIECES model, the economy and efficiency dimensions showed strong performance with scores above 3.80, while the control dimension emerged as an area for improvement (2.92). These findings suggest that although the service is relatively effective in terms of visual interface and cost accessibility, significant enhancements are needed in system speed and information quality. This study contributes to a comprehensive evaluation of digital public services and offers recommendations for continuous improvement by government agencies.
Prediksi Pasar Ikan Bandeng Menggunakan Data Permintaan, Penawaran, dan Indeks Harga Konsumen (IHK) Berbasis Machine Learning Herdiansah, Febi; Putri, Khailla Yaman; Machfud, Syaeful
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30267

Abstract

Pasar ikan bandeng di Indonesia merupakan sektor strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan perekonomian lokal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi peluang pasar ikan bandeng berdasarkan sata penawaran, permintaan, dan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebagai representasi tingkat inflasi nasional selama periode 2010 hingga 2019. Metode yang digunakan adalah algoritma machine learning, yaitu Regresi Linier dan Random Forest, untuk membangun model prediktif tehadap tren pasar. Data diperoleh dari sumber terpercaya seperti buku Mina Polita dan Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan IHK memperkaya analisis, karena berhasil menangkap hubungan dinamika harga konsumen dengan permintaan ikan bandeng. Model yang dibangun mampu menghasilkan estimasi yang representataif dan akurat. Penelitian ini diharappkan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan bagi pelaku usaha perikanan maupun pembuat kebijakan dalam perencanaan distribusi dan produksi ikan bandeng di Indonesia.
Peningkatan Literasi Digital Bagi Siswa Paket C PKBM Bina Insan Kamil Melalui Pelatihan Dasar Komputer Dan Internet Prasetia, Okky; Machfud, Syaeful; Amrillah Ibnurhus, Gigih
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 : Juli (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital literacy is currently highly needed by society, especially in the field of education. Modern developments demand that people be able to operate digital information and communication technology, so the public's knowledge must be able to keep pace. PKBM Bina Insan Kamil is a non-formal educational institution operating in South Tangerang City. One of its non-formal education programs is equivalency education, which provides general education equivalent to elementary school (SD/MI), junior high school (SMP/MTs), and senior high school (SMA/MA), including Package A, Package B, and Package C programs. The goal of equivalency education is to provide opportunities for disadvantaged communities (such as those who have never attended school or dropped out due to lack of opportunities) to recover and continue their education. To improve the digital literacy competency of learners, especially Package C students, careful treatment and mentoring are required to properly prepare them for the era of the Industrial Revolution 5.0 and Society 5.0. The implementation method is carried out in three stages: planning, implementation, and evaluation, using a social approach, which takes place over a one-day period. The results of the activity indicate that this training is effective in improving the digital literacy of Package C students at PKBM Bina Insan Kamil. This activity is also expected to empower Package C students to be more adaptable to technology, improve their quality of life, and support student development through the use of digitalization.
Analisis Klaster dan Prediksi Indikator Ekonomi Makro Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means dan Model Regresi Dimas Satrio Wicaksono; Ahmad Basith; Arfan Yusuf; Chaerunisa; Nathan Sanjaya; Syaeful Machfud
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.10440

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola dan memprediksi perkembangan indikator ekonomi makro Indonesia dengan pendekatan penambangan data. Dua metode, yaitu algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokan data dan Regresi Linier, memprediksi tren masa depan. Data yang dianalisis meliputi neraca perdagangan Indonesia (ekspor dan impor), penerimaan negara (perpajakan dan PNBP), peran jenis penggunaan Produk Domestik Bruto (PDB), data Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) per kabupaten/kota di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, serta tren ekspor industri nonmigas. Hasil klasterisasi menunjukkan segmentasi waktu atau wilayah dengan karakteristik ekonomi yang berbeda, seperti kelompok tahun dengan surplus atau defisit neraca perdagangan. Model regresi menunjukkan tren kenaikan yang konsisten pada sektor-sektor tertentu, seperti konsumsi rumah tangga dan penerimaan pajak. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik inersia, skor siluet, dan Indeks Davies-Bouldin, yang menunjukkan kualitas klaster yang baik. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perencanaan kebijakan fiskal dan strategi pembangunan ekonomi yang terarah, terutama pada sektor-sektor yang berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan nasional dan daerah.
Co-Authors Ahmad Basith Amrillah Ibnurhus, Gigih Arfan Yusuf Bobi Agustian Cahyono, Yono Chaerunisa Dimas Satrio Wicaksono Gea, Kurniaman Gigih Amrillah Ibnurhus Gulo, Benifati Halawa, Hedwin Winata HENDRI ARDIANSYAH Herdiansah, Febi Ibnurhus, Gigih Amrillah Indriani, Rifdah Junianto, Mochamad Bagoes Satria Khairudin Khairudin Muhammad Syahdan nanang nanang Nathan Sanjaya Okky Prasetia Perani Rosyani Prasetia, Okky Putri, Khailla Yaman Rizky, Mochammad Suryaningrat, Suryaningrat