Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Muhammad Faisal
UNIVERSITAS PAMULANG
Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Microsoft Word Pada Usia Dini Kepada Yayasan Roemah Tawon Muhammad Faisal; Ahya Mahfuzi; Nisan Yedidiya Sorayana Mendrofa; Azis Saputro; Muzakki Hafizh; Muhammad Ikhwal; Annis Syifa; Rizky Prasetyo; Muhammad Yusuf; Abdul Majid; Perani Rosyani
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 09 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manage data and store information (data storage) practically and efficiently. In today's digital era, computer-based information and communication technology has influenced various aspects of life, including education, it is undeniable. This community service activity aims to provide assistance to participants of the ROEMAH TAWON Foundation in applying Microsoft Word. With this activity, it is hoped that it will make it easier for students to do word processing and make useful presentation media to facilitate the learning process. The method used in an effort to achieve the planned target or goal is the explanation of the material, practice (performance) and question and answer. The trainees are divided into groups. Each group was accompanied by one of the university students. To find out the success of the program activities that have been carried out, an evaluation is carried out. Evaluation is done by giving practical exams to determine the level of understanding of students regarding the material and training that has been provided. The conclusion of this activity is that community service has succeeded in increasing students' knowledge in the application of Microsoft Word. The students of the ROEMAH TAWON Foundation felt helped by the training that was carried out so that they could use computers or laptops in doing school assignments well, such as making papers to facilitate activities. Students gave a very positive response to the activities carried out and considered this activity very useful
PERBANDINGAN METODE YOLO DAN FAST R-CNN DALAM SISTEM DETEKSI PENGENALAN KENDARAAN Nisan Yedidiya Sorayana Mendrofa; Ahya Mahfuzie; Muhammad Faisal; Ahmad Haidar; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 2 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jenis kendaraan adalah salah satu karakteristik kendaraan dan penting dalam mengidentifikasinya. Hal ini untuk identifikasi otomatis. Untuk mencapai tujuan identifikasi jenis mobil secara cepat dan akurat, sejumlah metode telah diterapkan. Identifikasi jenis kendaraan yang cepat dan akurat Identifikasi gambar Dalam identifikasi gambar, salah satu metode yang terkenal adalah Faster R-CNN yang cukup cepat dan akurat untuk melakukan identifikasi gambar. Namun, akurasinya masih belum optimal. Metode lain.Tersedia YOLO, yang merupakan metode yang lebih cepat untuk melakukan identifikasi. Dalam melakukan identifikasi, metode ini lebih cepat. Arsitektur yang akan dibangun akan menggunakan kedua metode tersebut. Tujuan dari arsitektur yang akan dibangun adalah untuk meningkatkan akurasi identifikasi jenis kendaraan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan akurasi identifikasi jenis kendaraan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan akurasi identifikasi jenis kendaraan. pemeriksaan dan diharapkan dapat menghasilkan hasil yang lebih baik dari masing-masing metode.
Co-Authors Abdul Majid Ahmad Haidar Ahya Mahfuzi Ahya Mahfuzie Annis Syifa Azis Saputro Muhammad Ikhwal Muhammad Yusuf Muzakki Hafizh Nisan Yedidiya Sorayana Mendrofa Perani Rosyani Rizky Prasetyo