Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Difa Angelina
Universitas Malikussaleh
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Development of an Intelligent System to Determine Land Suitability for Horticultural Crops on Vegetable Commodities Ilham Sahputra; Usnawiah; Rizky Putra Fhonna; Dinda Saima Agustina Siregar; Difa Angelina
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3100

Abstract

Global climate change has a significant impact on the agricultural sector, including horticulture, with climate fluctuations such as increased temperatures and changes in rainfall patterns potentially affecting crop productivity. Sustainable horticultural agriculture is important for safeguarding natural resources and reducing environmental impacts. However, challenges from climate change and variations in land conditions can affect horticultural crop production. Identifying crops that are suitable for the climate and land conditions is key to agricultural sustainability. An intelligent and adaptive approach is needed in selecting the right crops to grow in the face of climate change. This research develops an artificial intelligence application for the recommendation of horticultural crop types according to land conditions and climate change. The model built involves AHP and MFEP methods. The model takes into account various land parameters with weights determined through the AHP approach, allowing this AI application to provide accurate recommendations based on data and modeling. Based on the tests conducted, the system was able to produce analysis with an accuracy rate of 85%.
Sistem Informasi Manajemen Pengarsipan Data Rekam Medis Pasien Pengidap Penyakit Hiv / Aids Di Puskesmas Teladan Medan Difa Angelina; Rizky Putra Phonna
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i1.12100

Abstract

Puskesmas Teladan Medan, rekam medis yang ada masih disimpan secara manual / berbentuk fisik sehingga memiliki kemungkinan besar untuk tercecer ataupun hilang, terutama data terkait pasien HIV/AIDS yang berobat disana. Penyakit HIV/AIDS sendiri diharuskan memiliki penanganan jangka lama agar pasien tersebut dapat sembuh sepenuhnya dan terhindar dari banyak resiko yang ada. Maka dari itu, rekam medis dari pasien poli terkait wajib disimpan dengan aman. Dari latar belakang itu, aplikasi sistem informasi manajemen pengarsipan data rekam medis pasien HIV/AIDS Puskesmas Teladan ini dibuat dengan tujuan untuk membantu poli HIV/AIDS maupun bagian arsip rekam medis untuk menemukan data rekam medis dari pasien terkait dengan mudah. Metode penelitian yang digunakan dalam laporan ini adalah metode kualitatif, dimana studi dokumen / studi literatur sebagai teknik pengumpulan data yang diterapkan. Teknik observasi juga digunakan dalam menganalisis proses pengarsipan data rekam medis terkait. Sistem informasi ini menggunakan Laravel sebagai framework dimana bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP & CSS. Sistem informasi ini juga menggunakan firebase sebagai database / penyimpanan data. Hasil yang didapatkan dari penulisan laporan ini sendiri adalah sebuah aplikasi sistem informasi manajemen pengarsipan data rekam medis pasien HIV/AIDS untuk Puskesmas Teladan dengan mengimplementasikan kerangka kerja Laravel.
Co-Authors Dinda Saima Agustina Siregar ilham - sahputra Rizky Putra Fhonna Rizky Putra Phonna Usnawiah