Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Munawarah Munawarah
Universitas Malikussaleh
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prototipe Ayunan Bayi Otomatis Berbasis Internet of Things dan Aplikasi Telegram Munawarah Munawarah; Muhammad Daud; Ainal Mardhiah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i1.12469

Abstract

Waktu istirahat bayi iyalah saat ia tertidur, maka dari itu perlunya perhatian khusus untuk kenyamanan tempat tidur bayi yang biasanya pada ayunan. Permasalahan yang sering muncul ialah pada kaum ibu biasanya tidak jauh dengan kegiatan rumahan seperti memasak dan lain-lain. Ibu-ibu yang memiliki bayi berusia 0 sampai dengan 6 bulan tidak dapat jauh dari bayinya dikarenakan harus menidurkan bayinya untuk dapat melakukan pekerjaan lain. Maka dari itu dibuatlah alat yang menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Alat yang dibuat bertujuan mengayunkan bayi secara otomatis sehingga ibu dapat melakukan pekerjaan lain dengan tetap memonitor bayi saat teridur. Jaringan internet sangat berguna untuk melakukan pengontrolan pada bayi saat ibunya melakukan pekerjaanseperti memasak maupun lainya. Ayunan bayi otomatis yang dibuat menggunakan sistem kontrol pergerakan, suara, maupun saat bayi buang air. Sensor yang digunakan ialah PIR, Suara dan MQ-2. Penggunaan mikrokontroler sisesuaikan dengan kebutuhan, dikarenakan menggunakan teknologi Internet of Things maka ESP32 yang berperan melakukan eksekusi program sesuai dengan algoritma yang di tanamkan pada modul tersebut. Pengujian yang dilakukan pada sensor PIR dan sensor  suara dalam mendeteksi pergerakan objek dan suara berdasarkan jarak kerja sensor. Pada jarak kerja 0 sampai engan 1 meter dari sensor pergerakan objek terdeteksi, jarak kerja 1 sampai dengan 2 meter sensor masih mendeteksi adanya pergerakan objek, sensor tidak mendeteksi saat pergerakan objek di atas 5 meter jarak kerja, dikarenakan sudah melebihi jarak kerja maksimal untuk sensor PIR. Akan tetapi sensor suara masih mendeteksi suara dalam jarak 5 sampai dengan 6 meter, jarak kerja sensor suara lebih jauh jangkauannya dibandingkan sensor PIR.
Student Learning Style Decision-Making System Using the Multi-Attribute Utility Theory Method at SMA Negeri 1 Jangka Munawarah Munawarah; Wahyu Fuadi; Hafizh Al Kautsar Aidilof
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i2.842

Abstract

Education plays a vital role in shaping individual development and national progress. One key factor influencing learning effectiveness is students' learning styles, which determine how individuals absorb, organize, and process information. Understanding these differences is crucial for designing effective teaching methods. This research develops a Decision Support System (DSS) to determine student learning styles at SMA Negeri 1 Jangka using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method. MAUT is chosen for its ability to evaluate multiple criteria, convert them into numerical values, and systematically identify the most suitable learning approach. The alternatives in this study include Project Based Learning (PBL), Problem-Based Learning (PrBL), Inquiry-Based Learning (IBL), Discovery Learning (DL), and Contextual Teaching and Learning (CTL). The MAUT analysis considers five criteria: student activeness, material understanding, collaboration, initiative and creativity, and teacher-student communication. The research stages include literature study, data collection, system and database design, MAUT implementation, and system evaluation. The results, based on MAUT calculations, show that Inquiry-Based Learning (IBL) scores the highest at 13.611, followed by Discovery Learning (DL) at 13.018, Problem-Based Learning (PrBL) at 12.975, Contextual Teaching and Learning (CTL) at 12.929, and Project Based Learning (PBL) at 12.558. This system assists educators in designing personalized learning strategies that align with students' strengths. Leveraging data-driven analysis enhances education quality, fosters a student-centred learning environment, and improves academic performance and lifelong learning habits.
Co-Authors Ainal Mardhiah Hafizh Al Kautsar Aidilof Muhammad Daud Wahyu Fuadi