Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Innovative: Journal Of Social Science Research
Dina Amelia Alzahra
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Klik Indomaret Pada Google Play Menggunakan Support Vector Machine Dina Amelia Alzahra; Ultach Enri; Yuyun Umaidah
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.3715

Abstract

Tingginya persaingan retail di Indonesia yang didukung dengan perkembangan teknologi, menjadi salah satu pemicu Indomaret untuk meluncurkan sebuah aplikasi yang memungkinkan para penggunanya untuk menikmati beragam kemudahan dalam berbelanja kebutuhan harian. Aplikasi dengan tagline one stop online store ini telah terunduh sebanyak 5 juta kali dan memiliki 99.000 ulasan di Google Play. Ulasan pengguna pada Google Play dapat dimanfaatkan untuk peningkatan kualitas aplikasi, pelayanan, atau bahkan produk yang disediakan. Oleh karena itu, dilakukan analisis sentimen yang bertujuan untuk memahami, mengekstrak, dan mengelola ulasan pengguna berupa data tekstual yang kemudian diketahui apakah sebuah ulasan memiliki kecenderungan pada nilai positif dan negatif. Adapun algoritme yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan membandingkan 4 kernel, diantaranya adalah linear, polynomial, Sigmoid, dan RBF. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowledge Discovery Database (KDD) yang terdiri dari 5 tahapan yaitu data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan terakhir evaluation. Data yang digunakan berjumlah 1563 yang terdiri dari 694 ulasan positif dan 869 ulasan negatif. Pada tahapan transformation dilakukan perbandingan antara TF-IDF dan Bag of Words. Terdapat tiga skenario pada tahapan data mining, yang membagi data train dan test menjadi 70:30, 80:90, dan 90:10. Hasil terbaik dimiliki oleh kernel Sigmoid menggunakan fitur ekstraksi Bag of Words dan rasio perbandingan data 90:10, dengan hasil accuracy 92%, precision 89%, recall 96%, dan F1-Score 92%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Transaksi Penjualan Berbasis Desktop Pada CV. Permata Subang Dwinda Putri Nuria; Dea Syah Kania; Dina Marwah Alfirahmi; Dina Amelia Alzahra; Dina Rosalina; Dadang Yusup
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 18 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8311086

Abstract

Management Information System (MIS) is an integrated system that can assist organizations in conducting data management in order to produce the required information. At CV. Permata Subang, the transaction recording process is currently still done manually, which took a long time to recapitulate and search data. Therefore, the aim of this study was to design and develop a desktop-based sales transaction management information system at CV. Permata Subang. In developing this system, the Software Development Life Cycle (SDLC) will be implemented using the Waterfall model. Implementation of this system is expected to increase efficiency in managerial processes and recapitulate order data on CV. Permata Subang.
Co-Authors Dadang Yusup Dea Syah Kania Dina Marwah Alfirahmi Dina Rosalina Dwinda Putri Nuria Ultach Enri Yuyun Umaidah