Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Sukma Manggar Suci Putri
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGUJIAN APLIKASI PURCHASE ORDER BARANG BERBASIS WEB ONLINE DENGAN METODE WATERFALL STUDY KASUS PADA CV AGROLUWI LESTARI Fandy Maulana; Muhamad Agel Rozali; Muhamad Dwiky Finastika Watimen; Sukma Manggar Suci Putri; Aries Saifudin
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 1 No. 1 (2023): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the current era of globalization, technology continues to develop, marketing departments can apply a new technology, quickly and are able to reach globally in a short time and with efficient funds. CV Agroluwih Lestari is one of the MSMEs (Micro, Small and Medium Enterprises) engaged in the needs of groceries, fruits, spices and other needs. Previously, these MSMEs still used a manual system where orders were only via WhatsApp which was then made a Purchase Order or known as a PO. This study aims to design and build a purchase order application or system that complies with the requirements of these SMEs. The application system is built using the PHP Framework system and the PHP Mysql database. In this practical work the author also uses the Waterfall web-based software design method. The following are the stages carried out by the author in practical work using the waterfall model as software development, namely requirements analysis, design, implementation, integration & testing, verification, and operation & maintenance. From the results of the discussion and testing of the Purchase Order application using the User Acceptance Test that has been carried out, several conclusions are drawn from the research including the system has been able to provide convenience to CV Agroluwi Lestari in terms of ordering goods, this is evidenced by the UAT test results of 80% which includes into the strongly agree category.
Perancangan Aplikasi Rekomendasi Produk Reksadana dengan Metode Content-Based Filtering Nanang; Rahmawati; Sukma Manggar Suci Putri
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2247

Abstract

Industri reksadana di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan perkembangan teknologi, yang memunculkan berbagai pilihan produk investasi. Namun, calon investor sering mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan profil risiko mereka akibat kurangnya pemahaman terhadap karakteristik produk reksadana. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi rekomendasi produk reksadana berbasis metode Content-Based Filtering guna membantu calon nasabah dalam memperoleh rekomendasi investasi yang lebih personal dan relevan. Metode penelitian yang digunakan mencakup perancangan dan implementasi sistem rekomendasi yang memanfaatkan karakteristik produk reksadana serta preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memberikan informasi produk reksadana kepada calon nasabah serta membantu mereka dalam menentukan pilihan investasi yang lebih tepat. Selain itu, aplikasi ini juga mendukung PT Prospera Asset Management dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses rekomendasi produk reksadana, sekaligus memperkuat kinerja bisnis di bidang pengelolaan investasi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam memberikan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan literasi keuangan masyarakat dan mempermudah pengambilan keputusan investasi. Studi ini menunjukkan bahwa penerapan metode Content-Based Filtering dalam sistem rekomendasi investasi dapat meningkatkan pengalaman calon investor dan mendukung optimalisasi layanan manajemen investasi. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengevaluasi kinerja aplikasi dengan pendekatan berbasis data pengguna dalam skala yang lebih luas.
Co-Authors Aries Saifudin Fandy Maulana Muhamad Agel Rozali Muhamad Dwiky Finastika Watimen Nanang Nanang Rahmawati