Putri Nabila Amir
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Pelita Bangsa

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Kelulusan Siswa Dengan Pendekatan Algortma C5.0 Pada SMAN 2 Cikarang Selatan Putri Nabila Amir; Muhamad Fatchan; Edora Edora
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i1.1278

Abstract

Penelitian yang berjudul "Prediksi Kelulusan Siswa Dengan Pendekatan Algortma C5.0 Pada SMAN 2 Cikarang Selatan". Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Decision Tree C5.0 dalam memprediksi kelulusan siswa Sekolah Menengah Atas (SMA). Data kelulusan siswa dari SMA Negeri 2 Cikarang Selatan digunakan untuk membangun model prediksi kelulusan siswa. Metode Decision Tree C5.0 berhasil menghasilkan model prediksi dengan tingkat akurasi 100%. Model ini dapat mengidentifikasi siswa yang berisiko tinggi untuk tidak lulus, sehingga tindakan perbaikan yang tepat dapat diambil. Model Decision Tree C5.0 juga memberikan interpretasi aturan keputusan yang dapat digunakan oleh sekolah dan tenaga pendidik. Penelitian ini memberikan sumbangan penting bagi dunia pendidikan dengan meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan di bidang pendidikan. Penerapan metode Decision Tree C5.0 dalam memprediksi kelulusan siswa membantu sekolah untuk mengidentifikasi siswa yang membutuhkan perhatian khusus. Dengan tingkat akurasi 100%, model ini dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan dan memastikan kesuksesan siswa dalam menyelesaikan pendidikan menengah atas.