Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.796
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Ilmiah Sinus bit-Tech Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Riwayat: Educational Journal of History and Humanities International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology EduBase: Journal of Basic Education
Muhamad Fatchan
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Segmentation of Mango Fruit Image Using Fuzzy C-Means Marlinda, Linda; Fatchan, Muhamad; Widiyawati , Widiyawati; Aziz, Faruq; Indrarti, Wahyu
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 5 No. 2 (2021): Article Research Volume 5 Number 2, April 2021
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v5i2.10933

Abstract

Mango contains about 20 vitamins and minerals such as iron, copper, potassium, phosphorus, zinc, and calcium. The freshness of the ripe mango will taste sweet. The level of ripeness of the mango fruit can be seen from the texture of the skin and skin color. Ripe mangoes have a bright, fragrant color and a smooth skin texture. The problem found in mango segmentation is that the image of the mango fruit is influenced by several factors, such as noise and environmental objects. In measuring the maturity of mangoes traditionally, it can be seen from image analysis based on skin color. The mango peel segmentation process is needed so that the classification or pattern recognition process can be carried out better. The segmented mango image will read the feature extraction value of an object that has been separated from the background. The procedure on the image that has been analyzed will analyze the pattern recognition process. In this process, the segmented image is divided into several parts according to the desired object acquisition. Clustering is a technique for segmenting images by grouping data according to class and partitioning the data into mango datasets. This study uses the Fuzzy C Means method to produce optimal results in determining the clustering-based image segmentation. The final result of Fuzzy C-based mango segmentation processing means that the available feature extraction value or equal to the maximum number of iterations (MaxIter) is 31 iterations, error (x) = 0.00000001, and the image computation testing time is 2444.913636
Traceability Part For Meter A14C5 In PT Mecoindo Of The Measurement Of Quality Of Use . Suratman; Wahyu Hadi Kristanto; Asep Suprianto; Muhamad Fatchan; Dendy Pramudito
International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) 2012: 1st ICETD 2012
Publisher : Bandar Lampung University (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.253 KB)

Abstract

With the expansion of global trade, computerization and communications, plain language descriptions of products and services need to be replaced by identification and product tracing systems that are usable in all trade and industry sectors worldwide. Product traceability is the process of maintaining records of all materials and parts from purchasing to finished goods where a unique number identify a part, batch, or a finished product.Traceability provides the ability to identify and track a product or a component to its point of origin. The point of origin may be a particular lot or batch, production line and time frame, field, or supplier. Product traceability is very important to reliability. If a particular lot of a critical component is found to be defective after being used in product that is already sold, traceability provides a means of identifying the units for recall. Some products (e.g. aircraft components, fresh produce, meat) require complete traceability. Here are some of the benefits and solutions provided with product identification and tracing: Procedures for identifying and tracing the product during all stages of production, delivery & installation; Requires knowing what parts comprise the product, their specification, their status, etc; Requires knowing the exact content of products that have been delivered to each customer so that the right customer service can be provided; Helps to satisfy “Process Control”.In this paper we are going to accent on EAN UCC numbering system where EAN stands for European Article Numbering and UCC stands for Uniform Code Council. EAN/UCC numbers provide unique and unambiguous identification for worldwide recognition and can improve the efficiency and exchanging information between supply chain participants.Parts Traceability Information System used by PT. Mecoin do to record a part-part starting from the arrival until assembled into products used by each part will kWh meter. So that in a product can be traced GRS kWh meter that is used by each part. As for the concept of the approach taken is an object-oriented approach is to view the problem by using a model - a model that is organized (which combines the issues surrounding the concept of data structure and behavior of an entity). In this approach, the software organization is a collection of discrete objects that work together, communicate and interact to a certain target.
Pengujian Akurasi Data Potensi Kepuasan Pelanggan Kereta Commuterline (KRL) Dengan Algoritma C4.5 al fiyan; Muhamad Fatchan; Irfan Afriantoro; Putri Anggun Sari; Endah Yaodah Kodratilah
Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.129 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i1.308

Abstract

PT. KAI Commuter line (KRL) is a transportation service provider that was founded in 2008. There are many ways that transportation service companies can win the competition, including by increasing transportation customer satisfaction. This study aims to analyze the potential for KRL customer satisfaction by using data mining techniques with the C4.5 algorithm. The research instrument obtained data in the form of a questionnaire, the attributes of potential customer satisfaction in this study included price, facilities, services, and loyalty. This study uses 2 scales, namely the nominal scale in the form of codes or labels, and the interval scale in the form of weights in the answers to questions. In this study, the results obtained from several attributes produce a cause-and-effect relationship in classifying satisfied and dissatisfied customers. This research is hoped to be able to help the KRL party in increasing customer satisfaction to retain customers and increase the profit of the KRL company. The classification results using the C4.5 algorithm obtained an accuracy of 91.67%, which indicates that the C4.5 algorithm is suitable for measuring the potential for KRL customer satisfaction..
Perbandingan Dalam Memprediksi Penyakit Liver Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor al fiyan; Muhamad Fatchan; Nanang Tedi Kurniadi; Edy Widodo
Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.728 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i1.309

Abstract

Along with the rapid development of information technology, and also the increasing need for information in various fields including health sector. Based on data from the World Health Organization (WHO), chronic hepatitis B attacks 300 million people in the world including Southeast Asia and Africa which causes the death of more than 1 million people each year. So far, a lot of data in the hospital has not been used, even though this data can be used to predict liver disease if used. The purpose of this study was to determine the comparison of the accuracy value of the Naïve Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor. One of the classifications is to use the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor algorithms and use the Rapid Miner tools in the tests used. The results of this study indicate that the Naïve Bayes algorithm has a higher accuracy rate of 84.00% in diagnosing liver disease compared to the K-Nearest Neighbor algorithm which only gets a value of 80.57%. From this research it can be concluded that the Naïve Bayes algorithm is 3.43% greater than K-Nearest Neighbor.
Sistem Informasi Produktifitas Mesin dengn Metode Overall Equipment Effectiveness Tri Ngudi Wiyatno; Muhamad Fatchan; Andri Firmansyah
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.245

Abstract

Pada dunia industri yang semakin kompetitif, maka dibutuhkan adanya dukungan teknologi dalam kegiatan produksi, untuk mengetahui produktifitas kegiatan produksi salah satunya dengan melakukan pengukuran produktifitas mesin produksi, untuk itu maka perlu dilakukan pendekatan multi disipliner yang melibatkan semua usaha, kecakapan, keahlian, modal, teknologi, manajemen, informasi dan sumber-sumber daya lainnya secara terpadu. Salah satu pendekatan dalam meningkatkan produktifitas mesin adalah dengan menerapkan Total Productive Maintenance (TPM) yaitu dengan melakukan pengukuran nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) terhadap mesin produksi sehingga dapat diketahui tingkat produktifitas mesin saat beroperasi. Metode perhitungan OEE berfungsi untuk melihat secara keseluruhan produktifitas mesin saat beroperasi yang mencakup tiga faktor yaitu Availability Rate, Performance Rate dan Rate of Quality. Penelitian ini merancang sistem informasi perhitungan nilai OEE pada unit mesin saat beroperasi yang bertujuan untuk mempermudah mendapatkan informasi terhadap kinerja mesin secara up to date, sehingga diharapkan dengan informasi tersebut perusahaan dapat melakukan perbaikan-perbaikan guna meningkatkan produktifitas mesin secara cepat dan tepat sasaran sehingga dapat memenuhi target produksi yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Hasil perancangan sistem informasi OEE ini diterapkan di PT XYZ pada unit mesin Packing dengan mengambil waktu operasi pada bulan September 2018, dari pengambilan data dan pengolahan data kedalam sistem informasi OEE, maka didapat nilai Availability Rate 91,63% , Performance rate 72,61%, Quality rate 98,4% dan OEE 65,48% . Rendahnya nilai OEE mesin packing disebabkan karena Performance mesin tersebut rendah(72,61%) , ini berarti mesin tersebut beroperasi dengan kecepatan dibawah standart.
Aplikasi Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bus Pada PO. Rosalia Indah Berbasis Delphi Muhamad Fatchan
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (734.523 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i1.110

Abstract

Abstrak Rosalia Indah dalam melakukan kegiatan pengolahan data masih dengan cara manual. Masalah yang sering dihadapi adalah redundansi data yaitu banyak data pemesanan tiket dan laporan penjualan yang tersedia tersaji tidak beruntun dan berulang-ulang. Selain itu terjadi kesulitan pembukuan keuangan karena laporan-laporan transaksi disimpan di file yang berbeda-beda. Adapun tujuan penelitian yang penulis lakukan dalam skripsi ini yaitu untuk membangun suatu perangkat lunak yang dapat mendukung sistem informasi pemesanan tiket pada PO. Rosalia Indah. Metode pendekatan sistem yang penulis lakukan yaitu metode pendekatan terstruktur. sedangkan metode analisis dengan menggunakan alat bantu yang terdiri dari Flowmap, DFD (Data Flow Diagram), dan metode pengumpulan data. Dan untuk membangun perangkat lunak tersebut penulis menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7 dengan menggunakan database MYSQL. Perangkat lunak ini dibangun untuk menyimpan data pemesanan supaya lebih terintegrasi, dan memudahkan dalam pengolahan data penumpang, serta memudahkan dalam pembuatan laporan penjualan. Kata kunci : Sistem informasi, penanganan, pemesanan tiket bus, PO. Rosalia Indah
Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Berbasis Adobe Flash Professional CS6 Muhamad Fatchan
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.542 KB)

Abstract

Abstrak Media Pembelajaran adalah segala sesuatu yang dapat digunakan untuk menyalurkan pesan dari pengirim kepada penerima sehingga dapat merangsang pikiran, perasaan, perhatian dan minat belajar yang menjurus ke arah terjadinya prose belajar. Banyaknya mata pelajaran membuat kesulitan untuk menguasai materi yang diberikan salah satunya adalah materi yang diberikan yaitu tata surya ,gaya, ciri ciri makhluk hidup dan wujud zat .Adanya aplikasi media pembelajaran ini bertujuan untuk mempermudah proses belajar mengajar dan meningkatkan efisiensi belajar mengajar. tahapan yang dilakukan pada perangcangan aplikasi media pembelajaran adalah melakukan kegiatan pengumpulan data berupa materi pembelajaran dan desain user interface, dengan software pendukung adobe flash CS6 untuk pembuatan media. hasil yang diperoleh dari aplikasi media pembelajaran ilmu pengetahuan alam untuk siswa sekolah dasar berbasis adobe flash CS6 dapat meningkatkan minat belajar siswa dan mempermudah proses pembelajaran. Kata Kunci : IPA , Media , Pembelajaran
Penerapan Fuzzy C-Means(FCM) Dalam Pemilihan Peminatan Tugas Akhir Mahasiswa Muhamad Fatchan
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.87 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.94

Abstract

Abstrak Pada penelitian yang dilakukan oleh Samuel Lukas, Meiliayana, William Simson (2009) yang menggunakan penerapan logika fuzzy dalam pengambilan keputusan untuk jalur peminatan dan juga pada penelitian yang telah dilakukan oleh Arwan ahmad khoiruddin (2007) menggunakan Fuzzy C-Means (FCM) untuk Menentukan nilai akhir kuliah dengan Fuzzy C-Means, dan pada penelitian ini untuk membantu menentukan nilai akhir kuliah dalam bentuk huruf, dengan menggunakan metode FCM. Untuk itu pada penelitian ini akan diterapkan Fuzzy C-means (FCM) untuk menentukan peminatan TA yang sesuai untuk mahasiswa. Proses penentuan peminatan TA dimulai dari pemilihan peminatan TA, disesuaikan dengan persyaratan kelulusan matakuliah yang berhubungan dengan peminatan TA yang dipilih oleh mahasiswa tersebut, sampai dengan pengujian hasil dari TA mahasiswa. Kata Kunci : Fuzzy, C-means, FCM
Perancangan Informasi Kesehatan Karyawan Vendor (Studi Kasus Rumah Sakit Annisa) Muhamad Fatchan; Irsyad Syhruddin
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.976 KB)

Abstract

Abstraksi Rumah sakit annisa bekerja sama dengan PT. Epson di bidang manajemen biaya kesehatan karyawan yang disebut medical care. Medical care mempunyai tugas salah satunya mencatat karyawan yang di rawat inap. Medical care dalam melakukan pencatatan menggunakan lembar kertas kemudian disimpan ke dalam program excel. Jumlah karyawan beserta keluarga kurang lebih 15.000, data yang diterima perharinya sekitar 50 sampai 100. Dengan data yang begitu banyak membuat proses penginputan dapat memakan waktu sehari bahkan lebih. Metode yang dipakai dalam pembuatan aplikasi adalah metode waterfall dimana dimulai dari menganalisa kebutuhan pengguna dengan mewawancarai langsung, perancangan sistem yang akan dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Aplikasi sudah diuji coba langsung di medical care selama 5 hari. Aplikasi tersebuat dalam memproses penginputan data karyawan yang di rawat inap sangat efektif dengan data perharinya 50 sampai 100 karena hanya memerlukan waktu kurang lebih satu jam. Aplikasi ini juga mempermudah petugas membuat laporan, petugas hanya butuh waktu kurang dari satu menit untuk membuat laporan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan akan membantu petugas medical care dalam mengerjakan tugasnya lebih efektif. Kata Kunci: Perancangan Informasi, Kesehatan Karyawan.
Penerapan Metode FSAW untuk Pengangkatan Karyawan Tetap di PT. HI-LEX Indonesia Muhamad Fatchan; Hendra Lesmana; Nurhadi Surojudin
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.289

Abstract

HI-LEX Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri komponen otomotif di Indonesia yang selalu melakukan perekrutan karyawan kontrak yang selanjutnya akan dijadikan pegawai tetap dimana hanya karyawan kontrak yang memiliki potensi dan prestasi bagus yang berhak mendapatkan kesempatan untuk menjadi karyawan tetap. Detail dan rumitnya proses penentuan pegawai tetap pada PT. HI-LEX masih menjadi kendala tersendiri. Pada penelitian akan dilakukan perangkingan terhadap rekomendasi pengangkatan karyawan kontrak menjadi pegawai tetap melalui metode FSAW dengan 12 kriteria standar yang telah ditentukan sebelumnya. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa FSAW mampu menghasilkan ketepatan 100% dalam menghasilkan kebutuhan fungsional yang diharapkan melalui pengujian blackbox, namun sayangnya akurasi yang dihasilkan oleh metode FSAW dalam merekomendasikan karyawan kontrak untuk menjadi pegawai tetap hanyalah 64,55% yang berarti metode ini masih belum mampu secara maksimal merekomendasikan dengan baik
Co-Authors . Ermanto . Suratman Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abizar Ar Rifa’i Rifa’i Agus Suwarno, Agus Aguswin, Ahmad Ahmad Turmudi Zy al fiyan Andri Firmansyah Andrian Andrian Anisa Rahmawati Annisa Maulana Majid Aprila Hardi, Resty Apriyandi M Ariza, Rini Asep Hidayat Asep Suprianto Ayu Fitriyani Aziz, Faruq B.M.A.S. Anaconda Bangkara Bagoes Ramadhan Bagus Dwi Saputro Butsianto, Sufajar Clarita, Anggita Risqi Nur Dahyoung Yenuargo Dendy K. Pramudito Doni, Muhamad Edora Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Edy Widodo Elkin Rilvani Endah Yaodah Kodratilah Fadhillah, Faizah Via Febro Herdyanto Fitriani Galang Rintang Widya Pratama Hadiansyah, Zikri Halim Anshor, Abdul Hari Sugeng Hendra Lesmana Hidayat, Chaerul Indra Permana, Indra Irfan Afriantoro Irsyad Syhruddin Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni Linda Marlinda Listanto, Firgiawan Marayasa, I Gde Bayu Priyambada Moch. Nauval Faris Muzaki Muhamad Ekhsan Muhamad Sudharsono Muhammad Farhan Alfarizi Muhtajuddin Danny Najwa Sabilla, Nurul Nanang Tedi Kurniadi Nasution, Annio Indah Lestari Naufal Muyassar Naya, Candra Ngudi Wiyatno, Tri Nuraeniah, Iin Nurhadi Surojudin Nurhaliza, Zahra Nur’aeni Nur’aeni Oktavianto, Rainal Zulian Pengestu, Rayendra Pipin Angela Purwanto Purwanto Putri Nabila Amir Qori yumansyah Qori Retno Purwani Setyaningrum Reza Maulana, Muhammad Rika Anugrahaini, Savariana Rindiani Tri Lestari Rozikin, Zaenur Sifa Fauziah Sri Indriyani Sugiarto, Jumat Azzam SUPRAPTO suratman Surya Bintarti Surya Bintarti Suryadi Tedi, Nanang Tiani Ayu Lestari TITIN SUNARYATI Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Valentin*, M Ryan Bagus Wahyu Hadi Kristanto Wahyu Hadikristanto Wahyu Indrarti Widi Winjani Widiyawati , Widiyawati Yumansyah, Qori Yupita Fitria Riyanti