Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Review: Journal of Multidisciplinary in Social Sciences
Ira Windarti
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Loker Cerdas untuk Penerimaan Paket dirumah menggunakan Sistem Pengenalan Wajah Andini Sintawati; Ira Windarti; Iqbal Baihaqi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12726

Abstract

Mungkin sering kali saat kurir jasa pengiriman barang mengantarkan barang yang dibeli atau pemberian dari seseorang untuk diantarkan ke rumah waktu yang tidak tepat, sehingga pemilik rumah sedang tidak berada di lingkungan rumah, jadi terkadang kurir meletakkan barang tersebut di teras depan rumah, sehingga dapat menimbulkan barang hilang atau rusak, mungkin ini sering terjadi. Tujuan penelitian yang hendak dicapai adalah merancang dan membuat alat yang digunakan untuk meningkatkan cara kerja sistem terima barang paket dari kurir jasa pengiriman dengan memanfaatkan teknologi dari Internet of Things pada sistem Computer Vision dengan menggunakan metode pengenalan wajah (face recognition) menggunakan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan akan mengirimkan notifikasi menggunakan Telegram Bot melalui aplikasi Telegram pemilik rumah supaya user dapat memonitoring siapa yang mengakses pintu pada smart locker.Penulis membuat sebuah rancangan yaitu, Perancangan Smart Locker Untuk Penerimaan Paket di Rumah Menggunakan Sistem Face Recognition. Pendeteksian dan pengenalan wajah dari sistem ini menggunakan metode Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH). Dari pengujian sistem ini bekerja sangat baik dalam pengujian pengenalan wajah berdasarkan jarak, tingkat pencahayaan, pengenalan wajah berdasarkan posisi wajah, pengenalan wajah user, bukan wajah user, dan pengujian keaamanan sistem pintu smart locker serta uji notifikasi Telegram Bot, sehingga mendapatkan hasil rata-rata keakuratan sebesar 93,73%.
Creating the Leyndell RPG Game Using the Godot Engine Ira Windarti; Sari Noorlima Yanti
Review: Journal of Multidisciplinary in Social Sciences Vol. 3 No. 01 (2026): January 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/rjmss.v3i01.1151

Abstract

  This research aims to design and build Leyndell-RPG games along with web-based game distribution websites that are able to support the process of digital game information, transactions, and distribution. The development method used is Waterfall which includes the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Games are developed using the Godot Engine, while distribution websites are built with Next.js, TypeScript, and MySQL databases. System testing is carried out using the black box testing method on user, admin, and browser compatibility. The test results show that all the main features of the user and admin systems run according to the needs designed, and the website is well accessible on the Google Chrome and Microsoft Edge browsers. Thus, the Leyndell–RPG game distribution website was declared successful and was able to provide effective support for users and developers in the digital game distribution process.
Co-Authors Andini Sintawati Iqbal Baihaqi Sari Noorlima Yanti