Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)
Caraka Arief Ibrahim
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Klaster Lokasi Distributor Produk Ms Glow Menggunakan Metode K-Prototypes Anggi Emeliani; Caraka Arief Ibrahim; Wara Pramesti
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dunia pemasaran yang semakin canggih yang mengharuskan sebuah perusahaan agar dapatmemiliki keunggulan dalam bersaing, dimana ilmu pengetahuan dan teknologi mengakibatkanhidup manusia semakin berkembang pesat, terutama dalam pemasaran produk – produkkosmetik. MS Glow merupakan salah satu brand kosmetik di Indonesia yang sangat suksesdikenal oleh masyarakat. Dalam pemasarannya, MS Glow menggunakan strategi omnichannelmarketing dimana penjualan produknya dilakukan secara offline dan online sehingga lebih mudahmenjangkau konsumen. Dalam penelitian ini penulis data yang digunakan adalah data primeryang diperoleh dari kunjungan lokasi, penyebaran kuesioner secara offline dan juga wawancarakepada distributor MS Glow yang ada di Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode kluster KPrototypes yang memiliki tujuan untuk mengetahui pengelompokkan dan pengaruh lokasi yangstrategis terhadap penjualan produk MS Glow di Surabaya berdasarkan modal dan pendapatanyang diterima per bulan. Lokasi distributor MS Glow di Surabaya tersebar di 5 wilayah Surabayayaitu Surabaya Utara, Surabaya Selatan, Surabaya Barat, Surabaya Timur dan Surabaya Pusat.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa strategi omnichannel marketing yang dimiliki olehMS Glow tidak efektif dilakukan di Surabaya karena penduduk Surabaya lebih suka berbelanjaatau membeli produk MS Glow secara offline dibandingkan online karena lebih terjamin keasliandari produknya.
Pemodelan Kemiskinan Di Indonesia Dengan Metode Structural Equation Modelling-Partial Least Square (SEM-PLS) Maria Hernita Elvine Pramesty; Caraka Arief Ibrahim; Novi Rahmawati; Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Amin; Alfisyahrina Hapsery; Aida Meimela
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang dijadikan target utama SDGs. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar negara-negara di dunia yang menganggap masalah kemiskinan merupakan hal yang patut untuk segera diselesaikan. Untuk itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan dapat membantu pemerintah untuk memperoleh informasi mengenai faktor-faktor dominan yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia sehingga dalam menyusun program peningkatan kesejahteraan masyarakat di Indonesia dapat dilakukan sesuai dengan potensi masing-masing provinsi. Data yang akan digunakan yaitu data jumlah penduduk miskin, garis kemiskinan, angka melek huruf (AMH), rata-rata lama sekolah (RLS), dll milik seluruh provinsi di Indonesia tahun 2020. Analisis data akan dilakukan dengan menggunakan Metode SEM-PLS. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pendidikan dan kesehatan mempengaruhi secara signifikan dan negatif dan positif terhadap kemiskinan di Indonesia tahun 2020. Hal tersebut dapat terjadi karena masyarakat dengan pendidikan membuat angka kemiskinan semakin menurun dengan edukasi tolak ukur edukasi pendidikan. Bila dibandingkan dengan pengaruh partisipasi dengan tingkat pengaruh tidak signifikan dengan pengaruh positif. Hal tersebut secara teori pasti memiliki pengaruh negatif dan signifikan namun karena keterbatasan indikator mungkin menjadi salah satu penyebabnya.
Co-Authors Aida Meimela Alfisyahrina Hapsery Anggi Emeliani Maria Hernita Elvine Pramesty Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Amin Novi Rahmawati Wara Pramesti