Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.097
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Program Kreativitas Mahasiswa - Penelitian JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal Penamas Adi Buana Variance : Journal of Statistics and Its Applications Inferensi Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Jurnal PADI (Pengabdian mAsyarakat Dosen Indonesia) SOSIO KONSEPSIA: JURNAL PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEJAHTERAAN SOSIAL MANGGALI
Alfisyahrina Hapsery
Program Studi Statistika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
FAKTOR PENGARUH GADGET TERHADAP KECERDASAN MOTORIK SISWA SD MELALUI REGRESI LOGISTIK ORDINAL Octaviana, Fanny Ayu; Pertiwi, Tutut Januar; Purnama, Giyanti Linda; Hapsery, Alfisyahrina; Yoshinta, Andriana
Program Kreativitas Mahasiswa - Penelitian PKM-P 2014
Publisher : Ditlitabmas, Ditjen DIKTI, Kemdikbud RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (626.94 KB)

Abstract

Gadget is an electronic device that has a specific function and widely used by all people, without exception for kid. Use of gadgets positively has helpful children for homework and as entertaiment. However, without realizing that overusing gadgets have a negative effect.Therefore, the research will be conducted to determine the factors affecting of using gadgets early on the development of motoric intelligence elementary students using ordinal logistic regression.  Source of data used are primary data obtained from the survey, the sampling unit are all mothers who have children in grade 1 SDN Klampis Ngasem I Surabaya. The response variable (Y) is the level of intelligence of the childs motor development (1 = poor, 2 = fair, 3 = good). The results of the analysis, can be concluded that the factors that influence the development of motor 120 students of SDN Klampis Ngasem I Surabaya is long child recognize and use of gadgets every day. Keywords:  Gadgets, Intelligence motoric skills, Logistik Ordinal Regression, Elementary Students. 
PERBANDINGAN METODE OPTIMASI UNTUK PENGELOMPOKAN PROVINSI BERDASARKAN SEKTOR PERIKANAN DI INDONESIA (Studi Kasus Dinas Kelautan dan Perikanan Indonesia) Edy Sulistiyawan; Alfisyahrina Hapsery; Lucky Junita Ayu Arifahanum
Jurnal Gaussian Vol 10, No 1 (2021): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/j.gauss.v10i1.30936

Abstract

The fisheries sector has an important role in supporting the food security chain, where the world's protein needs can be met by fisheries resources, both from capture fisheries and aquaculture. There are several fisheries sectors including fishing companies, capture fisheries production, number of ships, types and size of cultivated land. Therefore a statistical analysis is needed to increase the potential of fisheries in Indonesia. Data on the fisheries sector used in this study from the Indonesian Central Statistics Agency in 2018, which included the 2016 fisheries sector with 34 observation units in Indonesia. By using cluster analysis K-Means aims to group provinces in Indonesia based on the fisheries sector so that several groups are formed which will show the characteristics of each group. There are three determinations of the optimum number of clusters, namely the Elbow method, Silhouette method, and GAP Statistics. The results showed that optimum clusters were formed in 2 clusters, with the best Elbow and Silhouette methods. Where the first cluster is a region that shows a low value of the fisheries sector consisting of 30 provinces this is due to inadequate infrastructure and use that is not optimal while cluster 2 regions that have great potential in the Indonesian fisheries sector in 2016 as many as 4 provinces namely West Java, Java Central, East Java, and South Sulawesi as dominating capture fisheries production and aquaculture. Keywords: Fisheries Sector, K-Means Cluster Analysis, Elbow Method, Silhoutte Method and GAP Statistics.
PELATIHAN TWO WAY ANOVA MENGGUNAKAN SOFTWARE R (Studi Kasus Pertumbuhan Panjang Hipokotil Tanaman Kedelai) Artanti Indrasetianingsih; Alfisyahrina Hapsery; Ireni Lusyanti G; Heppy Reihana K. S
JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 02 (2021): Vol. 06 No. 02 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jpm17.v6i02.6234

Abstract

Dosen memiliki kewajiban untuk melaksakan Tri Dharma Perguruan Tinggi UUD 12 Tahun 2012.Berdasarkan UU Guru dan Dosen pasal 20 menjelaskan bahwa Dosen tidak hanya bertugas untukmendidik, juga diharapkan melakukan penelitian. Keterampilan penggunaan software untuk analisissangat dibutuhkan guna melancarkan proses pembuatan penelitian. Pengetahuan metode dan penggunaansoftware terkadang menjadi permasalahan bagi seorang peneliti. Sasaran dari kegiatan ini adalah peneliti,dosen, dan masyarakat umum di luar lingkup Universitas PGRI Adi Buana Surabaya yang diharapkanmampu memahami statistika dan fungsinya dalam analisis data. Oleh karena itu, dosen prodi statistikaUniversitas PGRI Adi Buana melakukan pelatihan secara daring. Pelatihan ini terdiri dari tiga tahapanyaitu, penjelasan materi (ceramah) , workshop, dan simulasi. Pelaksanaan pelatihan program pengabdianini sudah mampu memberikan dan mengajarkan pengolahan data mentah menjadi data yang memberikanberbagai informasi khususnya pada metode Two Way dan deskriptif yaitu pembuatan boxplot sebagai awaldugaan hasil penelitian. Dengan adanya pelatihan ini sudah merubah keterampilan analisis data bagipeneliti yang semula belum dapat menganalisis data menggunakan open source yaitu shoftware R, saat inisudah dapat mengoprasikan. Pengaruh yang diberikan oleh narasumber terbukti dengan keaktifan pesertadan antusias saat menerima materi dan simulasi.Kata kunci: Two Way Anova, Software R, Panjang Hipokotil, Kedelai
Dampak Perubahan Perilaku Mahasiswa dalam Pembelajaran Daring Ega Riski Suci Cahyani; Khusnul Khotimah; Risca Agustin; Ardina Eka Nawang Sari; Alfisyahrina Hapsery
Inferensi Vol 4, No 2 (2021): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v4i2.10896

Abstract

Kebijakan system pembelajaran daring dalam Rangka Pencegahan Penyebaran COVID-19 menuntut mahasiswa untuk segera beradaptasi dengan berbagai macam bantuan teknologi yang telah berkembang cukup pesat di era saat ini. Interaksi mahasiswa dan dosen menjadi berkurang, begitu juga antar mahasiswa yang semakin susah untuk saling berdiskusi. Interaksi dan perilaku sosial yang efektif akan memberikan dampak terhadap proses pembelajaran yang efektif pula. Sehingga untuk mengetahui pengaruh perubahan perilaku sosial mahasiswa terhadap efektifitas pembelajaran di tengah pandemi, perlu dilakukan kajian guna menciptakan sistem pembelajaran yang lebih efektif, nyaman, dan efisien. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh tersebut yaitu dengan analisis regresi logistik biner. Analisis regresi logistik biner merupakan salah satu metode yang dapat menggambarkan hubungan antara variabel respon (berskala biner yaitu mempunyai dua kategori) dan variabel independennya. Hasil penelitian diperoleh bahwa 85% dari mahasiswa yang dijadikan sebagai sampel penelitian merasa bahwa pembelajaran daring sudah efektif pelaksanaannya. Diperoleh variabel yang berpengaruh signifikan terhadap efektifitas pembelajaran adalah variabel Interaksi dengan Mahasiswa dan variabel Perilaku Belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa akan berpeluang mengalami pembelajaran yang efektif sebesar 99,98% apabila mengalami perubahan positif terhadap interaksi antar mahasiswa dan perubahan positif terhadap perilaku belajarnya selama pembelajaran daring
Penggunaan Metode Stepwise pada Pemodelan Perencanaan Track Quality Index (TQI) untuk Kereta Api Semicepat Indonesia Alfisyahrina Hapsery; Reysha Rizki Amanda Lubis
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 4, No 1 (2019): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v4i1.2921

Abstract

Dalam analisis regresi, salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah tidak adanya hubungan antar variabel independen. Hubungan yang kuat antar variabel independen disebut dengan multikolinieritas. Berbagai metode dapat menanggulangi kasus multikolinieritas, semua itu bergantung pada tujuan dari penelitian. Beberapa metode tersebut adalah ridge regression, principal component regression, regresi robust dan pemilihan model terbaik. Pada penelitian ini, metode pemilihan model terbaik dipilih untuk digunakan karena bertujuan untuk menentukan variabel independen yang signifikan dengan mempertimbangkan korelasi parsial pada data track quality index (TQI) kereta api Indonesia. Untuk mengukur besarnya TQI diperlukan empat indikator yang kemudian menjadi variabel dalam penelitian ini, yaitu lebar jalur, angkatan, listringan dan pertinggian. Hasil analisis menunjukkan variabel pertinggian, angkatan dan listringan berpengaruh besarnya nilai TQI dengan variasi data yang dapat dijelaskan model sebesar 99,7%.
Pemodelan Perubahan Sistem Perijinan Penanaman Modal Secara Online Untuk Foreign Direct Investment dengan Intervensi Fungsi Step di Surabaya Alfisyahrina Hapsery
SNHRP Vol. 2 (2019): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 2 Tahun 2019
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.541 KB)

Abstract

Perubahan sistem penanaman modal secara online dimulai pada Maret 2013 membawa pengaruh yang begitu besar untuk Kota Surabaya. Penanaman modal tidak hanya penanaman modal dalam negeri, penanaman modal asing (Foreign Direct Investment) juga dapat dilakukan secara online. Sistem penanaman modal secara online disebut dengan Surabaya single window. Sistem ini mempermudah para investor untuk menanam modal atau mengajukan proposal tanpa harus datang langsung, khususnya bagi para investor dari luar daerah Surabaya. Dampak adanya sistem SSW secara online yaitu bertambahnya jumlah proyek setiap tahun disetiap triwulan. Berdasarkan data yang diperoleh dari BKPM diketahui bahwa pada triwulan keempat tahun 2012 sebelum diresmikan SSW jumlah proyek telah mengalami peningkatan sebesar 57 yang semula 7 proyek menjadi 64 proyek. Dengan perubahan jumlah investor yang tidak menentu, perlu dilakukan penelitiaan mengenai prediksi atau forcas jumlah proyek beberapa tahun kedepan per triwulan dan analisis dampak yang disebabkan oleh adanya perubahan sistem penanaman modal. Penelitian ini akan dikhususkan pada Foreign Direct Investment (FDI) dikarenakan jumlah Investment setiap tahun yang terus meningkat baik dari sektor sekunder, primer dan tersier. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah proyek adalah intervensi dengan fungsi step. Penggunaan fungsi step dikarenakan terjadi peningkatan jumlah proyek pada periode berikutnya secara terus menerus sejak diresmikan SSW. Hasil prediksi diketahui bahwa jumlah proyek pada tahun tahun berikutnya akan stabil yaitu berkisar antara 50 proyek. Diharapkan hasil prediksi jumlah proyek FDI ini dapat memberikan masukan kepada pemerintah Surabaya dalam mengembangkan sistem kearah yang lebih baik. Kata kunci : Foreign Direct Investment, ARIMA, Intervensi Fungsi Step.
VISUALISASI DATA DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN R STUDIO DI SMK INFORMATIKA TULANGAN SIDOARJO Alfisyahrina Hapsery; Wara Pramesti; Khusnul Khotimah; Abdullah Jabbar Daimuddin
JURNAL PADI (Pengabdian mAsyarakat Dosen Indonesia) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal PADI (Pengabdian mAsyarakat Dosen Indonesia) Vol. 5 No. 2
Publisher : STKIP PGRI Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.188 KB) | DOI: 10.51836/jpadi.v5i2.429

Abstract

The development of technology has brought significant changes to various circles. Minimal knowledge of computing in the field of data science is the main reason for the Lecturer of the UNIPA Surabaya Statistics Study Program to introduce and train teachers about programming languages using R Studio. Based on the needs of the Informatics Vocational School Teachers of Reinforcement Science for their special programming language R Studio, the Statistics Study Program lecturers conducted an introduction in the form of training. The training consists of three stages of the procedure. Starting from material explanations, workshops, and simulations. The existing problems are in the introduction and processing of the R Studio programming language which supports the Big Data and Industry 4.0 era. This service program provides technology solutions and data processing using the R Studio programming language for data visualization. Explanation of the material presented by the resource person is in accordance with the needs of the teachers for data visualization using the R Studio programming language. Materials or methods needed in the world of education that support the era of big data, data science, and the MB-KM learning program.
Intervensi Multi Input Untuk Memprediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Serikat Sebagai Upaya Menjaga Stabilitas Ekonomi Pada Masa Pandemi Covid-19 Aliffia Rahma Anandyani; Artanti Indrasetianingsih; Alfisyahrina Hapsery; Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.11229

Abstract

Terganggunya ekonomi saat pandemi COVID-19 diduga mempengaruhi kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, dibuktikan sejak kasus positif COVID-19 pertama di Indonesia hingga 16 April 2020, tercatat kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat terdepresiasi sebesar -12,4%, ini terjadi karena kepanikan para investor yang menarik investasinya dari Indonesia. Agar kurs Rupiah terhadap Dolar tidak semakin terdepresiasi, Bapak Joko Widodo selaku presiden membentuk Perpu atau Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang No 1 Tahun 2020 tentang Kebijakan Keuangan Negara dan Stabilitas Sistem Keuangan yang diresmikan pada 31 Maret 2020 dan menyebabkan pergerakan rupiah mulai pulih. Faktor lainnya adalah penguatan mata uang emerging market karena adanya pemilu presiden AS yang dilaksanakan 03 November 2020 sehingga investor kembali tertarik untuk berinvestasi salah satunya di Indonesia. Tiga kejadian tersebut diduga sebagai pemicu perubahan drastis pergerakan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat. Hasil analisis diperoleh nilai RMSE sebesar 16,62 dan MAPE sebesar 0,094%, yang artinya kesalahan ramalan yang dihasilkan oleh model intervensi sebesar 0,09%.
REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MEMPREDIKSI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI AKHIR PESERTA DIDIK SMK SEPULUH NOPEMBER SIDOARJO DALAM EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN PASCA PANDEMI Yasmin Findi Ariska; Alfisyahrina Hapsery
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page89-98

Abstract

Education is the awareness to create an environment and learning process that enables students to actively develop the potential for mental strength, self-control, intelligence, noble personality, and abilities needed for themselves and society, which is a directed and planned effort. The quality of education is the most important factor in human development efforts, character growth and competency improvement. Student assessment is an activity that aims to determine the condition of personality and social and spiritual behavior. Therefore we need a statistical modeling to analyze the factors that influence student scores. Data analysis used in this study uses Ordinal Logistic Regression. Ordinal or ranking is a type of data scale that has categorical characteristics where something is better or worse and higher or lower. Ordinal logistic regression is a statistical method for analyzing response variables that have two or more categories and the measurement scale is level. This study shows that the factors that influence the final grades of students at SMK Sepuluh Nopember Sidoarjo include 8 variables, namely gender (female), origin of SMP/MTs (private), everyday language (Javanese), father's occupation (not working), mother's age (36-46 years), number of students (> 35 students), no parental participation, and vocational (non-health) qualifications.
Peningkatan kualitas layanan perbankan digital melalui pengelompokan tweet menggunakan DBSCAN Syeni Agustin Ningtias; Alfisyahrina Hapsery
Inferensi Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v6i1.12839

Abstract

Digitalization in the banking sector allows customers to obtain banking services independently without having to come directly to the bank. Digital banking services enable customers to obtain information, communicate, register, open accounts, banking transactions and close accounts, including obtaining other information and transactions outside of banking products. Banking is intensively providing services or promotions through social media, one of which is by using Twitter social media. Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) method. DBSCAN clustering is done by combining the Eps and MinPts values to produce the highest silhouette coefficient. The highest silhouette coefficient values from BRI, Mandiri and BCA banking service tweets produce 33, 14, and 39 clusters, respectively, with different Eps and MinPts values. Based on the results of wordcloud, it shows that banking services need to be improved in terms of checking DM on accounts, customers ask the admin to immediately respond to complaints related to ATM cards, disruptions to mobile banking and some say thank you for the services that have been provided.
Co-Authors Abdullah Jabbar Daimuddin Achmad Chikham Nouriel Rosyadi Agustin, Risca Aida Meimela Al-Amin, Moch. Iqbal Nasurulloh Aliffia Rahma Anandyani Andriana Yoshinta, Andriana Aprilia, Yohanita Uniyantri Ardina Eka Nawang Sari Arief Ibrahim, Caraka Bunga , Natasha Caraka Arief Ibrahim Caraka Arief Ibrahim Choliq, Maulivia Idham DEA TRISHNANTI Dwi Cahya Julia Kartikasari Edy Sulistiyawan, Edy Ega Riski Suci Cahyani Ellya Susilowati Elvira Mustikawati Putri Hermanto Elvira Mustikawati Putri Hermanto Fajarulloh, Moh Subhan Faldianus Karno Faldianus Karno Fanny Ayu Octaviana, Fanny Ayu Fitriani, Fenny Gangga Anuraga Gili, Ireni Lusyanti Giyanti Linda Purnama, Giyanti Linda Hamidah, Wanda Nur Haryanto, Intan Amelia Heppy Reihana K. S Indrasetianingsih, Artanti Intan Amelia Haryanto Ireni Lusyanti G Izzadin Muhamad Nur Irfan Khusnul Khotimah Khusnul Khotimah Lubis, Reysha Rizki Amanda Lucky Junita Ayu Arifahanum Maria Hernita Elvine Pramesty Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Amin Muhammad Alim Alhakam Muhammad Rafli Nofrian Risalah Novi Rahmawati Nuraini , Salsa Rifqah pramesti, wara Prizka Rismawati Arum Ratu Bunga Prawesti Arie Salim Risca Agustin Sadewa, Arief Saputri Dyah Pratiwi Syeni Agustin Ningtias Tutut Januar Pertiwi, Tutut Januar Ulul Azmi Wara Pramesti Yasmin Findi Ariska Yohanita Uniyatri Aprilia Yohanita Uniyatri Aprilia