Noval Alam Hadi Salam
Universitas PGRI Adi Buana, Surabaya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Model Referensi Kontrol Adaptif Ketinggian Udara Untuk Kendaraan Tak Berawak Dengan Kontrol Pid Januar Adiyansyah Ath Thuur; Noval Alam Hadi Salam; Rikardus Patun Wanggu; Muhammad Iqbal Zakaria Zakaria; Faizal Fajri; Samsul Wahyudi; Achmad David Julianto; Wahyu Setyo Pambudi
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dilakukannya Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi kontrol baru untuk quadrotor, jenis UAV, guna mengatasi kesenjangan dalam penelitian yang ada antara ketidakpastian yang tidak diinginkan dan sistem kontrol saat ini. Makalah ini menginvestigasi dua sistem pemodelan dan keakuratan eliminasi kesalahan serta adaptasi dalam perubahan output sistem. Model Referensi Adaptive Controller (MRAC) merupakan kontrol adaptif tingkat tinggi yang menggunakan parameter tetap dan memiliki turunan proportional-integral-Derivative untuk mengendalikan sikap pitch pesawat. Sistem ini diuji dengan memasukkan gangguan untuk mengamati respons kinerja pelacakan yang tinggi dalam kehadiran ketidakpastian. Alat Identifikasi Sistem MATLAB digunakan untuk membangun model ketinggian tanpa gangguan untuk UAV. Selain itu, kinerja kontrol diuji melalui simulasi untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas respons. Quadrotor adalah pesawat dengan empat motor yang dikendalikan secara terpisah. Pada penelitian ini, desain sistem kontrol pada quadcopter menggunakan kontrol PID dengan Model Reference Adaptive Control (MRAC). Sistem kontrol berbasis MRAC menawarkan kelebihan dalam mengatasi karakteristik nonlinear quadcopter. MRAC adalah kontrol adaptif di mana kinerja sistem akan mengikuti kinerja model referensinya. Dalam penelitian ini, model referensi telah ditentukan sebelumnya dan spesifikasinya tetap, sehingga mekanisme adaptasi dari MRAC dapat langsung didesain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketika terjadi perubahan parameter pada sistem, kontroler mampu memperbaiki respons agar tetap mengikuti model referensi dan metode adaptasi MRAC memiliki kemampuan yang baik dengan waktu yang relatif singkat.