Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL AKADEMIKA Fortech : Journal of Information Technology JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Applied Business and Technology Fortech : Journal of Information Technology
Reny Wahyuning Astuti, Reny Wahyuning
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Jambi Waru, Daka; Astuti, Reny Wahyuning
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.549

Abstract

DBD atau Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang disebabkan oleh salah satu dari empat virus dengue,yaitu virus dengue serotype-1,serotype-2,serotype-3, dan serotype-4. Demam berdarah juga merupakan penyakit yang mudah menular. Untuk dapat memprediksi daerah terjangkit demam berdarah dengue (DBD) diperlukan metode yang dapat digunakan untuk mempermudah dalam mengantisipasi penyebaran ataupun penanggulangan penyebaran penyakit tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat penyebaran demam berdarah dengue (DBD) di Provinsi Jambi. Implementasi ini dibantu dengan menggunakan aplikasi Rapidminer dengan input data daerah terjangkit DBD di Provinsi Jambi. Proses dalam analisis ini dilakukan dengan data yang telah diberikan dengan Metode Naïve Bayes untuk memprediksi daerah terjangkit DBD di Provinsi Jambi. Hasil dari penelitian ini Nilai accuracy tertinggi pada aplikasi Rapidminer ada pada angka 100%.
Rancang Bangun Bimbingan Skripsi Berbasis Mobile (Studi Kasus Prodi Teknik Informatika UNH) Cardova, Bravo Aro; Astuti, Reny Wahyuning; Puspitorini, Sukma
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.564

Abstract

Proses bimbingan saat ini masih dilakukan dengan tatap muka langsung sesuai dengan jadwal dosen pembimbing saat berada di kampus. Adapun kendala yang menyebabkan proses pengerjaan tugas akhir mahasiswa terhambat, yaitu kesulitan mahasiswa dan dosen untuk mengadakan pertemuan dalam rangka bimbingan Tugas Akhir (Skripsi) dikarenakan perbedaan jadwal dosen pembimbing dan mahasiswa yang datang untuk bimbingan. Berdasarkan hal-hal tersebut, munculah gagasan untuk mengembangan aplikasi bimbingan skripsi online berbasis Android untuk mahasiswa. Aplikasi ini diharapkan akan memberikan kemudahan baik bagi para mahasiswa maupun dosen pembimbing untuk melakukan bimbingan skripsi, sehingga dapat meminimalisir proses pembuatan Tugas Akhir atau Skripsi akibat perbedaan jadwal kesibukan antara mahasiswa dan dosen pembimbing. Aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan bahasa program Java, PHP, MySQL, dan PhpMyAdmin. Input pada sistem ini berupa data mahasiswa, data dosen, data skripsi, dan data bimbingan. Data proses pada sistem ini berupa proses bimbingan, proses pendaftaran, data output berupa data laporan proses bimbingan. Hasil Perancangan ini berupa aplikasi berbasis Android.
Analytical Hierarchy Process (AHP) in Decision Support System for Assessing Service Performance of Puskesmas Muaro Jambi Lidyawati, Indah; Astuti, Reny Wahyuning; Puspitorini, Sukma
Journal of Applied Business and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Applied Business and Technology
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/jabt.v5i2.153

Abstract

This research explores the use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a decision-making tool for evaluating Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) service performance. The study aims to demonstrate the effectiveness and usefulness of AHP in navigating complex decision-making processes. The AHP approach was employed to analyze collected data and assign priority levels and weights to various criteria, including health promotion, environmental health, maternal and child health (including family planning), nutrition improvement, disease prevention, treatment initiatives, and health development efforts. The system encompasses various data processing stages – from user and criteria data to value categories, sub-criteria, alternatives, and assessments. Ultimately, the system generated output in the form of ranking reports and visually presented final results. Among the Puskesmas services assessed, Puskesmas Tanjung emerged as the top performer, scoring a final value of 0.743389.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGETAHUI POLA TRANSAKSI PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APOTEK BINTANG FARMA KOTA JAMBI: Apriori Algorithm, Pharmacy, Medications, Patterns, RapidMiner, Transaction Astuti, Reny Wahyuning; Budiarti, Rike Limia; Agustina, Maya
FORTECH (Journal of Information Technology) Vol 9 No 2 (2025): Fortech (Journal Of Information Technology)
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/2cvbfq98

Abstract

Pharmacies are one of the places that distribute pharmaceutical supplies to the public. With fierce competition in the business world, especially in the pharmacy industry, pharmacies need to find the right strategy to improve their business progress. One way to overcome this is by maintaining the availability of various types of medicines needed by consumers. This study was conducted to predict medication purchasing transaction patterns at Bintang Farma Pharmacy in Jambi City using the Apriori Algorithm. The Apriori Algorithm was chosen because of its ability to identify associations or relationships between items in transaction datasets. This provides a more accurate picture of medication purchase transaction patterns. The data used includes medication purchase transaction data from January to May 2025, which was analyzed using manual calculations and assisted by RapidMiner software. The results of this study indicate that the Apriori algorithm is capable of determining medication purchase transaction patterns with an acceptable error rate, making it a reliable reference for maintaining medication availability and improving pharmacy services.
Co-Authors Akbar, Fajri Kurnia Cardova, Bravo Aro Fajar Ramadhan, Fajar Lidyawati, Indah Maya Agustina Novhirtamely Kahar Pariyadi Putri Susanti Rike Limia Budiarti, Rike Limia Sukma Puspitorini Sukma Puspitorini, Sukma Syarif, Nanang Maulana Waru, Daka Widiantara, Ary Windy Adriana Yeni Nurjani, Yeni