Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tech-E SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Indonesian Community Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Suwaryo, Niko
Universitas Medika Suherman
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Apriori Algorithm Analysis of Mattress Material Usage Data for Enhanced Production Optimization Suwaryo, Niko; Santoso, Santoso; Masgo, Masgo; Tugiman, Tugiman; Wijoyo, Sandy Gunarso; Nugraha, Nugraha
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 2 (2025): AUGUST 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i2.4362

Abstract

Production is a value-adding process that transforms raw materials into finished products to meet manufacturing requirements. Association rule analysis serves as a methodological approach to identify relationships between items, particularly in transactional datasets. This analytical method has proven effective in processing exchange data patterns. Analysis of production material usage patterns revealed that when items A and B are utilized, there exists a 50% probability of concurrent item C usage - a significant pattern emerging from transactional data analysis. The study generated association rules for each operational process. Empirical testing through RapidMiner Studio yielded consistent results, demonstrating linear relationships proportional to the modeled scenarios, thereby validating the model's applicability as a decision-making reference. The evaluation of generated association rules through RapidMiner Studio revealed a Lift Ratio value of 1. These results indicate that combinations meeting or exceeding a Lift Ratio threshold of 1 demonstrate statistical validity and practical utility.
Analisis dan Perancangan Sistem Elektronik Toko (E-Toko) Kelontong Berbasis Website Tugiman, Tugiman; Atmaja, Dewi Marini Umi; Suwaryo, Niko
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9505

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat berkembang pesat dan menjangkau ke semua bidang usaha, organisasi, perusahaan, dan sebagainya. Berdasarkan data yang dikeluarkan oleh BEKRAF (2018), skala usaha besar 3,12%, menengah 11,90%, kecil 32,01%, dan mikro sebanyak 52,97%. Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Indonesia, khususnya pada sektor usaha warung dan toko kelontong berkembang sangat pesat. Terkait hal ini peneliti mengadakan penelitian dengan membuat sistem eletronik toko kelontong (e-toko) berbasis web. Pengujian aplikasi ini menggunakan UserAcceptance Test (UAT). Metode ini dipilih untuk mengetahui mengenai penerimaan sistem dan kebergunaanya. Berdasarkan pengujian black box semua hasil pengujian menunjukkan valid, sedangkan pada pengujian penerimaan sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) menghasilkan angka 80.02% dengan kriteria baik.
Pelatihan prediksi penyakit diabetes untuk pencegahan dini dengan metode regresi linear Suwaryo, Niko
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 1 (2024): March
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i1.17240

Abstract

Abstrak                                                                                 Pengabdian masyarakat yaitu guru yang mengikuti pelatihan penggunaan aplikasi. Umpan balik tersebut bisa berupa pertanyaan, saran atau  pemasukan yang bisa membantu dalam mengevaluasi keberhasilan kegiatan PKM. Selain itu, evaluasi juga bisa dilakukan dengan cara mengevaluasi hasil akhir dari pengabdian masyarakat, yaitu aplikasi android yang dibuat. Evaluasi ini bisa dilakukan dengan cara mengecek apakah aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan yang diharapkan, serta juga apakah aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan yang dibutuhkan, serta juga apakah aplikasi tersebut sudah bisa diakses. Prediksi diabetes dimasa mendatang dapat diketahui melalui pemanfaatan dataset dengan melalui pendekatan metode prediksi melalui tahapan yang terstruktur dalam menganalisis data yang digunakan menghasilkan nilai nilai RSME saat melakukan evaluasi model sebesar 0.000 +/- 0.000. Pengujian performa terhadap model dan algoritma yang digunakan dalam evaluasi dapat menghasilkan gambaran yang relevan dengan skenario yang dimodelkan. Nilai RMSE didapat saat melakukan evaluasi performa model sebesar 0.000 +/- 0.000 melalui aplikasi. Kata Kunci : data mining; prediksi;  linear regression; diabetes; estimasi AbstractCommunity service, namely teachers who take part in training in using the application. This feedback can be in the form of questions, suggestions or input that can help in evaluating the success of PKM activities. Apart from that, evaluation can also be done by evaluating the final results of community service, namely the Android application created. This evaluation can be done by checking whether the application created meets expectations, whether the application created meets what is required, and whether the application can be accessed. Predictions of diabetes in the future can be known through the use of datasets using a prediction method approach through structured stages in analyzing the data used to produce an RSME value when evaluating the model of 0.000 +/- 0.000. Performance testing of the models and algorithms used in the evaluation can produce images that are relevant to the scenario being modeled. The RMSE value obtained when evaluating model performance is 0.000 +/- 0.000 through the application.. Keywords: data mining; prediction; linear regression; diabetes; estimation
Co-Authors Amat Basri Amat Basri Arif Rahman Arif Rahman Hakim Arif Rahman Hakim Atmaja, Dewi Marini Umi Dewi Marini Umi Atmaja Dewi Marini Umi Atmaja Hidayah, Safitri Ilham Roni Yansyah Koniasari Kurniawan, Avip Masgo, Masgo Nawangsih, Ismasari Nugraha Nugraha Nurali, Nurali Paryadi, Agus Sandy Gunarso SANTOSO SANTOSO Sri Rejeki Tugiman Tugiman Wijoyo, Sandy Gunarso