Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teliska TECHNOLOGIC
A. Rahman
Politeknik Negeri Sriwijaya
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS DAN PREDIKSI TEGANGAN PIEZOELEKTRIK PADA SISTEM LANTAI PINTAR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MODEL ARIMAX M. Dwi Permana; A. Rahman; Yurni Oktarina
Technologic Vol 17 No 1 (2026): TECHNOLOGIC
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52453/technologic.v17i1.518

Abstract

Penerapan piezoelektrik pada sistem lantai pintar memiliki potensi sebagai sumber energi sekaligus sebagai indikator aktivitas manusia berdasarkan karakteristik sinyal yang dihasilkan. Tegangan yang dihasilkan bersifat dinamis akibat variasi tekanan mekanik dari aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem akuisisi data tegangan piezoelektrik berbasis Internet of Things (IoT) serta menganalisis dan memprediksi output tegangan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX). Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32-S3 dengan catu daya eksternal untuk menjaga kestabilan pengukuran. Data diperoleh dari 10 responden dengan rentang berat badan 51 sampai 80 kg melalui aktivitas berjalan, berlari, dan lompat, masing-masing sebanyak 10 kali, sehingga diperoleh 300 data. Rata-rata tegangan berada pada rentang 1,24 sampai 2,75 Volt. Hasil menunjukkan adanya hubungan positif antara berat badan, jenis aktivitas, dan tegangan output. Model ARIMAX menunjukkan performa prediksi yang baik dengan RMSE sebesar 0,15 sampai 0,25 dan MAE sebesar 0,12 sampai 0,20, serta mampu melakukan estimasi pada kondisi hingga 90 kg.
SISTEM KEAMANAN KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN FITUR PEMADAMAN KOMPOR OTOMATIS Anggun Imelda; A. Rahman; Muhammad Amri Yahya
JURNAL TELISKA Vol 18 No III (2025): TELISKA November 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17767901

Abstract

LPG (Liquefied Petroleum Gas) leakage is a major problem that has the potential to trigger fires and explosions. An Internet of Things (IoT)-based security system offers an innovative solution to detect and prevent gas leaks by sending automatic notifications and providing responses. In this study, MQ-6 gas sensors along with fan actuators and circuit breaker relays are used in the gas leak detection system. The level of leakage and ambient temperature are used in the fuzzy logic decision-making process. Fan activation, and WhatsApp notifications are the results. The system was tested to ensure that the leak detection and automatic response were successful. The test results showed that the system has the ability to handle leaks quickly and accurately.
Co-Authors Anggun Imelda M. Dwi Permana Muhammad Amri Yahya Yurni Oktarina