Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penentuan Lokasi dan Kapasitas Distributed Generation Pada Sistem Distribusi Penyulang Semanu Dengan Flower Pollination Algorithm Tegar Prasetyo; Muhammad Amri Yahya; Dyah Utari Yusa Wardhani; Ali Muhtar; Fredi Prima Sakti
Jurnal Ampere Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Ampere
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v9i1.15205

Abstract

Pemasangan Distributed Generation (DG) memiliki manfaat diantaranya untuk mengurangi rugi-rugi daya, memperbaiki nilai tegangan dan meningkatkan kualitas daya pada sistem distribusi. Lokasi penempatan DG dan kapasitas DG yang tidak optimal pada sistem dapat meningkatkan rugi-rugi daya yang dapat mempengaruhi turunnya profil tegangan. Penelitian ini mengusulkan algoritma optimasi Flower Pollination Algorithm (FPA) untuk menentukan penempatan lokasi untuk mengurangi rugi-rugi daya dan menentukan kapasitas DG yang optimal pada studi kasus jaringan distribusi Semanu, Yogyakarta. Penelitian yang dibagi menjadi dua skenario dimana pada skenario pemasangan satu/single DG didapat lokasi yang optimal terletak di Bus 32, dengan kapasitas 8307,47 kW dan rugi-rugi daya menurun 70,41%. Pada skenario pemasangan dua/multi-DG lokasi yang optimal terletak di Bus 17 dan 37 masing-masing berkapasitas 4479,46 kW dan 5294,91 kW, dan rugi-rugi daya menurun 81,22%. Pemasangan multi-DG lebih andal dibandingkan dengan satu/single DG karena memiliki rugi-rugi daya yang lebih minimum.
Uji Sensoris Es Krim Susu Kambing dan Sari Kedelai Hitam Eka Putri Manurung, Nancy; Hermialingga, Septi; Prasetyo, Tegar; Amri Yahya, Muhammad; Sari Utami, Aldila
JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan Vol 1 No 2 (2023): JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jssit.v1i2.25

Abstract

Salah satu bahan dalam pembuatan es krim yaitu susu kambing. Inovasi terbaru peningkatan kualitas es krim yaitu mengombinasikannya dengan sari kedelai hitam yang juga dapat menurunkan biaya produksi es krim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sifat sensoris dari es krim susu kambing dan sari kedelai hitam yang menggunakan ice cream maker portable. Perbandingan bahan baku pembuatan es krim yaitu 100:0; 75:25; 50:50. Es krim kemudian dicampung dengan susu krim, susu skim, kuning telur, stabilizer menggunakan formulasi ICM. Adonan es krim kemudian dipasteurisasi, aging, agitas, dan freezer. Es krim yang telah jadi dilakukan pengujian sensoris dengan menghadirkan 20 panelis tak terlatik menggunakan skor 1 sampai 9. Rata es krim memiliki warna agak purih kehitaman, beraroma langu, berasa manis, memiliki tekstur lembut dan memiliki daya terima yang baik. Kesimpulan penelitian ini yaitu es krim dengan campuran 75:25 memiliki skor sensoris tertinggi.
Pencegahan Perundungan pada Anak-Anak Sekolah Dasar dengan Sosialisasi Anti Bullying Dunia Pendidikan Manurung, Nancy Eka Putri; Dewantara, Billy; Prasetyo, Tegar; Burhan, Abi; Nugraha, Yoga Aji; Yahya, Muhammad Amri; Cahya, Gemala; Hermialingga, Septi
JatiRenov: Jurnal Aplikasi Teknologi Rekayasa dan Inovasi Vol 3 No 2 (2024): Edisi November
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51978/jatirenov.v3i2.919

Abstract

Sekolah sebagai lembaga pendidikan formal memiliki tujuan untuk menyelenggarakan proses pembelajaran secara efektif dan berkualitas guna menghasilkan siswa yang unggul serta berperan penting dalam mendukung perkembangan anak. Namun masih banyak siswa yang belum mencapai perkembangan optimal. Salah satu faktor yang menghambat kemajuan mereka adalah adanya kasus perundungan (bullying) di sekolah. Dampak negatif dari kasus bullying pada anak usia sekolah korban dapat mengalami konsekuensi jangka panjang. Bagi anak yang melakukan bullying cenderung akan terus mengulang perilaku tersebut hingga dewasa, sementara korban bullying akan terus menderita efek yang berlangsung lama seperti merasakan stres, depresi, kebencian terhadap pelaku, dendam, keinginan untuk keluar dari sekolah, rasa malu, tertekan, terancam, dan kebencian terhadap lingkungan sosialnya. pencegahan terkait bullying didunia pendidikan salah satu caranya yakni dengan melakukan program sosialisasi ke sekolah-sekolah oleh praktisi dengan keilmuan yang relevan dan kompeten. Sosialisasi dilaksanakan di SD Negeri 52 Kota Prabumulih pada kelas 5 dengan peserta 18 siswa yang terdiri dari 8 siswa laki-laki dan 10 siswa Perempuan. Tingkat pemahaman siswa terhadap tindakan perundungan diukur melalui pre-test dan post-test dimana hasilnya menunjukkan adanya peningkatan persentase nilai post-test tentang pemahaman siswa terhadap materi yang disampaikan mengenai perundungan. Hal ini dapat disimpulkan bahwa sosialisasi berhasil dilakukan dalam upaya pencegahan bullying di lingkungan sekolah, dan dapat dilakukan secara berkelanjutan pada seluruh kelas
Penentuan Lokasi dan Kapasitas Distributed Generation Pada Sistem Distribusi Penyulang Semanu Dengan Flower Pollination Algorithm Tegar Prasetyo; Muhammad Amri Yahya; Dyah Utari Yusa Wardhani; Ali Muhtar; Fredi Prima Sakti
Jurnal Ampere Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Ampere
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v9i1.15205

Abstract

Pemasangan Distributed Generation (DG) memiliki manfaat diantaranya untuk mengurangi rugi-rugi daya, memperbaiki nilai tegangan dan meningkatkan kualitas daya pada sistem distribusi. Lokasi penempatan DG dan kapasitas DG yang tidak optimal pada sistem dapat meningkatkan rugi-rugi daya yang dapat mempengaruhi turunnya profil tegangan. Penelitian ini mengusulkan algoritma optimasi Flower Pollination Algorithm (FPA) untuk menentukan penempatan lokasi untuk mengurangi rugi-rugi daya dan menentukan kapasitas DG yang optimal pada studi kasus jaringan distribusi Semanu, Yogyakarta. Penelitian yang dibagi menjadi dua skenario dimana pada skenario pemasangan satu/single DG didapat lokasi yang optimal terletak di Bus 32, dengan kapasitas 8307,47 kW dan rugi-rugi daya menurun 70,41%. Pada skenario pemasangan dua/multi-DG lokasi yang optimal terletak di Bus 17 dan 37 masing-masing berkapasitas 4479,46 kW dan 5294,91 kW, dan rugi-rugi daya menurun 81,22%. Pemasangan multi-DG lebih andal dibandingkan dengan satu/single DG karena memiliki rugi-rugi daya yang lebih minimum.
Recurrent Neural Network Model for Short-term Electric Load Forecasting Yahya, Muhammad Amri; Prasetyo, Tegar; Fikri, Muhammad
Jurnal Edukasi Elektro Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Edukasi Elektro Volume 9, No. 2, November 2025
Publisher : DPTE FT UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jee.v9i2.86643

Abstract

Accurate short-term electricity load forecasting is critical for planning power generation and maintaining cost efficiency. Since the amount of electricity generated significantly affects the cost-efficiency of power generation, a forecasting method with high accuracy is required. In response, this study developed a Recurrent Neural Network (RNN) model architecture trained using three different algorithms: Levenberg-Marquardt, Bayesian Regularization, and Scaled Conjugate Gradient. The model's performance was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) metric. Historical load data were categorized by day type and divided into training and testing sets. The best-performing RNN model was used to carry out load forecasting, which was then compared to the forecasting results from PT PLN. Among the models tested, the RNN trained with Bayesian Regularization, configured with an 8-16-1 network architecture using a learning rate of 0.01 achieved the highest accuracy. In a two-week forecasting simulation, this model reached a MAPE of 1.4084%, significantly outperforming the 3.3160% error from PLN’s conventional forecasting method. These results underpin the effectiveness of RNNs, particularly when trained with Bayesian Regularization, for enhancing short-term electricity load forecasting within the scope of this dataset.
SOSIALISASI PEMILAHAN SAMPAH ORGANIK – ANORGANIK DAN PEMANFAATAN SAMPAH SEBAGAI ENERGI DI KELURAHAN PLAJU DARAT Agum Try Wardhana; Renny Maulidda; Muhammad Amri Yahya
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 4 (2024): Aptekmas Volume 7 Nomor 4 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah merupakan suatu jenis bahan atau zat yang sudah tidak dapat digunakan lagi atau tidak diinginkan lagi dan dianggap tidak memiliki nilai bagi pemiliknya. Sampah memiliki banyak bentuk, ada yang berbentuk padat, cair, maupun gas. Sampah umumnya dihasilkan dari berbagai kegiatan seperti konsumsi, produksi, dan kegiatan lainnya. Sampah diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu sampah organik dan sampah anorganik. Sampah organik merupakan jenis sampah yang berasal dari bahan-bahan yang mudah terurai oleh mikroorganisme seperti sisa makanan, potongan tanaman, dan kayu-kayu. Sampah organik cenderung memiliki kadar air yang tinggi dan dapat cepat membusuk jika tidak dikelola dengan baik. Proses pembusukan sampah organik dapat menghasilkan gas metana. Gas metana merupakan salah satu gas rumah kaca yang berkontribusi terhadap perubahan iklim jika dilepaskan ke atmosfer tanpa melalui proses yang tepat. Berbeda dengan sampah organik, sampah anorganik merupakan jenis sampah yang berasal dari bahan-bahan yang sulit terurai oleh mikroorganisme. Sampah anorganik cenderung memiliki karakteristik tidak dapat terurai secara alami dan membutuhkan waktu yang lama untuk terurai di lingkungan. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mengelola sampah agar tidak mencemari lingkungan, seperti mendaur ulang dan mengubahnya menjadi energi lain. Tujuan dari bakti sosial ini adalah untuk mensosialisasikan sampah organik dan anorganik, pengelolaan sampah, manfaat pengelolaan sampah, dan memotivasi warga RT 16 RW 05 untuk membuang sampah pada tempatnya.
Alternative Characteristics Analysis of Mixture Oil Transformer using Breakdown Voltage Method Yahya, Muhammad Amri; Prasetyo, Tegar; Hermialingga, Septi; Putri Manurung, Nancy Eka
Jurnal Edukasi Elektro Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Edukasi Elektro, Volume 7, Nomor 1, 2023
Publisher : DPTE FT UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jee.v7i1.60005

Abstract

This research shows the effect of oil mixture and temperature on breakdown voltage. Palm oil is combined with diala-b oil in various mix ratios and various temperatures. Test results on the sample, as the concentration of the mixture of diala-b oil increases, the breakdown voltage value also increases. The breakdown voltage values of all oil mixture samples that have gone through the treatment process have met the IEC standard No. 56 of 1991 with results that are classified as above the standard (standard ≥ 30kV/2.5mm). Breakdown voltage values for the composition of 100% diala-b oil, 100% palm oil, and a mixture of 50% diala-b oil: 50% palm oil at 60 °C, 70 °C, 80 °C, 90 °C, and 100 °C is above the standard that is ≥ 30 kV. Water content and acidity affect the breakdown voltage value. Based on the results of breakdown voltage testing that has been done, palm oil can be used as an alternative to transformer oil.
PENYULUHAN TENTANG SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK, PEMILAHAN SAMPAH, SERTA PENGOLAHANNYA Prasetyo, Tegar; Manurung, Nancy Eka Putri; Africano, Fernando; Desiana, Lidia; Evelina, Evelina; Dewantara, Billy; Hermialingga, Septi; Burhan, Abi; Nugraha, Yoga Aji; Adha, Ufairi; Cahya, Gemala; Nadeak, Ebtaria; Kurniawan, Edi; Yahya, Muhammad Amri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.21771

Abstract

Sampah merupakan hasil sisa aktivitas manusia yang dibuang dan tidak terpakai. Sampah yang dapat terurai dikategorikan sebagai sampah organik, dan sampah yang tidak dapat terurai dikategorikan sebagai sampah anorganik. Tujuan dari pengabdian ini untuk memberikan ilmu pengetahuan kepada masyarakat tentang sampah organik dan anorganik serta pentingnya pemilahan dan pengolahan sampah organik dan anorganik. Penyuluhan berlangsung pada bulan Oktober 2023 di Desa Perambahan Kabupaten Banyuasin 1, Sumatera Selatan dan materi disampaikan oleh tim pengabdi yang merupakan dosen dari Politeknik Negeri Sriwijaya. Peserta pengabdian terdiri dari perangkat Desa dan ibu-ibu Kader Posyandu dan PKK. Tim pengabdi menyampaikan materi tentang perbedaan sampah organik dan anorganik, contoh-contoh sampah organik dan anorganik, pemilahan sampah organik dan anorganik, serta pengolahan sampah. Peserta pengabdian antusias terhadap kegiatan pengabdian ini dengan tingkat tanya jawab yang tinggi kepada tim pengabdi. Masyarakat setempat diharapkan mendapatkan ilmu pengetahuan baru tentang sampah dan menjadikan lingkungan sekitar menjadi lebih bersih, asri, serta dapat menjadi tempat untuk memberikan perekonomian tambahan bagi masyarakat.
SISTEM KEAMANAN KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN FITUR PEMADAMAN KOMPOR OTOMATIS Imelda, Anggun; A. Rahman; Yahya, Muhammad Amri
JURNAL TELISKA Vol 18 No III (2025): TELISKA November 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17767901

Abstract

LPG (Liquefied Petroleum Gas) leakage is a major problem that has the potential to trigger fires and explosions. An Internet of Things (IoT)-based security system offers an innovative solution to detect and prevent gas leaks by sending automatic notifications and providing responses. In this study, MQ-6 gas sensors along with fan actuators and circuit breaker relays are used in the gas leak detection system. The level of leakage and ambient temperature are used in the fuzzy logic decision-making process. Fan activation, and WhatsApp notifications are the results. The system was tested to ensure that the leak detection and automatic response were successful. The test results showed that the system has the ability to handle leaks quickly and accurately.
Uji Sensoris Es Krim Susu Kambing dan Sari Kedelai Hitam Nancy Eka Putri Manurung; Septi Hermialingga; Tegar Prasetyo; Muhammad Amri Yahya; Aldila Sari Utami
JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan Vol 1 No 2 (2023): JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jssit.v1i2.25

Abstract

Salah satu bahan dalam pembuatan es krim yaitu susu kambing. Inovasi terbaru peningkatan kualitas es krim yaitu mengombinasikannya dengan sari kedelai hitam yang juga dapat menurunkan biaya produksi es krim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sifat sensoris dari es krim susu kambing dan sari kedelai hitam yang menggunakan ice cream maker portable. Perbandingan bahan baku pembuatan es krim yaitu 100:0; 75:25; 50:50. Es krim kemudian dicampung dengan susu krim, susu skim, kuning telur, stabilizer menggunakan formulasi ICM. Adonan es krim kemudian dipasteurisasi, aging, agitas, dan freezer. Es krim yang telah jadi dilakukan pengujian sensoris dengan menghadirkan 20 panelis tak terlatik menggunakan skor 1 sampai 9. Rata es krim memiliki warna agak purih kehitaman, beraroma langu, berasa manis, memiliki tekstur lembut dan memiliki daya terima yang baik. Kesimpulan penelitian ini yaitu es krim dengan campuran 75:25 memiliki skor sensoris tertinggi.