Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

A Pemanfaatan Teknologi RFID Untuk Otomatisasi Sistem Presensi Siswa di SDN Sukasari 5, Kota Tangerang Muhamad Irsan; Muhammad Faris Fathoni; Hassan Sailellah
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 3 No 4 (2024): Desember, 2024
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2024.3.4.51

Abstract

Pada era digital, teknologi informasi menjadi bagian integral dari berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Sekolah Dasar Sukasari 5 di Kota Tangerang saat ini masih menggunakan sistem presensi manual yang menimbulkan berbagai tantangan, seperti potensi kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kurangnya informasi real-time untuk pihak sekolah maupun orang tua. Untuk menjawab kebutuhan ini, kami mengusulkan pengembangan sistem presensi berbasis Radio Frequency Identification (RFID) guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa. Sistem ini memungkinkan pencatatan otomatis saat siswa datang dan pulang sekolah. Setiap siswa akan memiliki kartu RFID unik yang terdeteksi oleh perangkat pembaca RFID di pintu masuk dan keluar sekolah. Data kehadiran akan tersimpan otomatis dalam basis data, sehingga pihak sekolah dapat memantau kehadiran siswa secara real-time. Selain itu, sistem ini dilengkapi fitur notifikasi otomatis kepada orang tua melalui pesan singkat atau aplikasi mobile, memberikan informasi terkini tentang kehadiran anak mereka. Tujuan utama pengembangan sistem ini adalah meningkatkan efisiensi operasional sekolah dalam manajemen kehadiran, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta meningkatkan keterlibatan orang tua dalam memantau kehadiran anak. Dengan sistem RFID, proses pencatatan menjadi lebih cepat, akurat, dan andal, mendukung peningkatan kualitas layanan pendidikan di Sekolah Dasar Sukasari 5. Kami juga akan melibatkan pelatihan untuk staf sekolah guna memastikan penggunaan sistem yang optimal, serta melakukan evaluasi berkala untuk menilai efektivitasnya. Dengan implementasi ini, kami berharap Sekolah Dasar Sukasari 5 dapat menjadi contoh bagi sekolah lain di Kota Tangerang dalam memanfaatkan teknologi untuk pendidikan yang lebih efisien dan modern
Transformasi Digital UMKM Melalui Penerapan QRIS: Studi Kasus Warung Ayam Geprek Bajek Rio Guntur Utomo; Muhammad Faris Fathoni; Rafi Rahardika Sugiharto; Fahreza Ananda; Iqbal Jamiarsad; Yandi Putra Pangestu; Zihni Nawfal Gusti Fadhillah
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 2 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2023.2.4.66

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam sistem pembayaran semakin penting bagi pelaku usaha mikro. Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan QRIS Payment di warung makan Ayam Geprek Bajek sebagai solusi pembayaran digital yang efisien dan aman. Melalui pelatihan, edukasi pelanggan, serta kerja sama dengan penyedia layanan pembayaran, kegiatan ini membantu pemilik warung memahami dan menerapkan teknologi QRIS. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa QRIS mempercepat proses transaksi, mengurangi penggunaan uang tunai, serta meningkatkan kenyamanan pelanggan. Dari tiga warung yang disurvei, satu bersedia mengadopsi QRIS dan menunjukkan respons positif terhadap penerapannya. Evaluasi kegiatan menegaskan bahwa metode pembayaran digital seperti QRIS mendukung efisiensi operasional dan mendorong modernisasi UMKM. Diharapkan, kegiatan ini dapat menjadi contoh penerapan teknologi yang relevan dan berkelanjutan bagi pelaku UMKM lain dalam menghadapi tantangan di era ekonomi digital.
Sosialisasi Keamanan Siber untuk Pelajar: Upaya Meningkatkan Literasi Digital di Era Modern Muhammad Al Makky; Nicholas Efesus Barus; Chelsea Georgia Sevilla Wonmaly; Muhammad Roghib Roghib; Yerick Rafaldy De Fretes; Muhammad Faris Fathoni
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2024.3.1.97

Abstract

Kegiatan "Sosialisasi Cyber Security untuk Pelajar" bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan pelajar SMA mengenai keamanan siber. Seminar ini diadakan sebagai upaya edukasi terhadap ancaman digital yang semakin meningkat, khususnya di kalangan pelajar, yang merupakan kelompok rentan. Dengan pendekatan interaktif dan diskusi mendalam, kegiatan ini diharapkan dapat membantu pelajar memahami ancaman siber, langkah-langkah pencegahan, dan solusi penanganan jika terjadi insiden (Santoso, 2021). Melalui pemahaman yang lebih baik, para pelajar diharapkan menjadi pengguna teknologi yang lebih bijak dan aman dalam menghadapi era digital.
Dress Code Selection Recommender System Based on Smartphone Venus Lidzikri Adhitya; Muhamad Irsan; Muhammad Faris Fathoni; Diky Zakaria
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 6, No 1 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.6.1.82934

Abstract

In the era of rapidly developing information technology, the existence of smartphones has become an integral part of everyday life. Appearance and choice of dress code play a crucial role in a person's self-image. Therefore, this research aims to design a smartphone-based dress code selection recommendation system. This system will use clothing usage data, user preferences, and event context to provide relevant dress code recommendations. With this solution, it is hoped that users can easily and efficiently choose the appropriate dress code, increase self-confidence, and create a pleasant dressing experience. This research contributes to the development of smartphone-based applications to support users' lifestyle and personal appearance. This application not only provides dress code inspiration, but also makes it easier for users to make decisions regarding clothing choices. Model testing using Machine Learning with the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm shows satisfactory accuracy, precision and recall, namely 83.67%, 83.82% and 99.34%. This application has the potential to be a useful tool helping users live an informed fashion lifestyle and according to personal preferences, and also minimize the waste of time that would occur when choosing clothes.