Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Rekavasi PERFORMA : Media Ilmiah Teknik Industri JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA JURNAL TEKNIK INDUSTRI Kanigara Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Halwa Annisa Khoiri
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Manajemen Risiko K3 dengan Metode HAZOP pada UPT XYZ Kabupaten Magetan Halwa Annisa Khoiri; Hanafi Setyawan
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 1 (2023): VOLUME 13 NO 1 MARET 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i1.17518

Abstract

Intisari— UPT XYZ adalah salah satu instansi yang berada di bawah Dinas Perindustrian dan Perdagangan Jawa Timur dan bergerak di bidang jasa penyamakan kulit. Dalam menjalankan proses produksi di UPT tersebut, memiliki kemungkinan terjadi kecelakaan kerja yang disebabkan oleh kelalaian pekerja maupun dari lingkungan tempat kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan identifikasi hazard yang timbul untuk setiap aktivitas pekerjaan yang dilakukan dan juga memberikan skor untuk pengelompokan kategori risiko. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode HAZOP. Metode ini dipilih karena dapat menganalisis kemungkinan kecelakaan kerja per aktivitas sekaligus memperlihatkan deviasi yang mungkin terjadi. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan terdapat dua risiko masuk dalam kategori risiko rendah, sembilan risiko masuk dalam kategori risiko sedang, delapan risiko masuk dalam kategori tinggi, dan tujuh risiko masuk dalam kategori ekstrim. Rekomendasi yang dapat diberikan berkaitan dengan aktivitas yang masuk dalam kategori ekstrim adalah penggunaan APD yang sesuai dengan area kerja untuk meminimalkan risiko cidera saat bekerja, mengatur pencahayaan agar lebih baik di area pemotifan sehingga meminimalkan terjadinya luka bakar akibat terkena mesin pemotifan. Usulan perbaikan lainnya juga diberikan untuk risiko posisi janggal pekerja yang menyebabkan low back pain yaitu melalui sosialisasi dalam bentuk poster yang dipasang di area bekerja. Usulan perbaikan ini diberikan karena low back pain terjadi pada beberapa proses produksi penyamakan kulit. Abstract— UPT XYZ is one of the institutions under the East Java Industry and Trade Service in the field of leather tanning services. In the production process, there is the possibility of work accidents caused by negligence of workers and the workplace environment. The purpose of this study is to identify the hazards that arise for each work activity carried out and also provide a score for grouping risk categories. The method used is the HAZOP method. This method can analyse the possibility of work accidents per activity and can show deviations that may occur. Based on the results of the analysis, there are two risks in the low risk category, nine risks in the moderate risk category, eight risks in the high category, and seven risks in the extreme category. Recommendations are given for activities in the extreme category, such as use of appropriate PPE in the work area to minimize the risk of injury while working, rearrange the lighting in the patterning area so as to minimize the occurrence of burns due to being hit by a patterning machine. Recommendations are also given for risks arising from inappropriate work postures, namely through outreach in the form of posters posted in the work area. This proposed improvement is given because low back pain occurs in several leather tanning production processes.
Analisis Beban Kerja Mental Operator Produksi Terhadap Produktivitas PT SWA I Dengan Metode DRAWS Yoggi Aldi Trisnanto; Aloysius Tommy Hendrawan; Halwa Annisa Khoiri
Jurnal Rekavasi Vol 12 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknik Industri, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/rekavasi.v12i1.4460

Abstract

PT SWA I is a manufacturing company operating in the textile industry. There are 3 production process departments, namely Pre Treatment, Dyeing, and Finishing. The company has a production target of 300,000 yards per day, which will be exported to various countries as well as the local market. The high level of work pressure is often experienced by operators due to the demanding production targets and the requirement to meet the company's quality standards to ensure optimal productivity. Therefore, workload is a crucial aspect that needs to be considered. This study utilizes the Defence Research Agency Workload Scale (DRAWS) method to measure the workload. The DRAWS method consists of 4 indicator categories: Input Demand (ID), Central Demand (CD), Output Demand (OD), and Time Pressure (TP). Based on the DRAWS method, the total workload results for the Pre Treatment, Dyeing, and Finishing process departments are 75.06% (overload), 75.55% (overload), and 68.56% (overload), respectively, with the most dominant indicators being Output Demand, Central Demand, and Time Pressure. The processing and analysis of data show that the operator's workload is not optimal, especially in categories related to physical tasks, information interpretation, and time pressure. To improve and optimize the production process, it is suggested to enhance teamwork, improve information sheets, and optimize the system during the operator's working hours. This will result in better and more efficient production processes.
SOSIALISASI MANFAAT DAN PENGOLAHAN TELUR BEBEK MENJADI TELUR ASIN KEPADA WARGA DESA BULU KECAMATAN SUKOMORO KABUPATEN MAGETAN Erny Untari; Doni Susanto; Indra Puji Astuti; Halwa Annisa Khoiri; Aan Zainal Muttaqin
Kanigara Vol 4 No 2 (2024): Kanigara
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/kanigara.v4i2.9367

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini mencakup pembuatan telur bebek asin oleh warga desa Bulu Kecamatan Sukomoro Kabupaten Magetan. Penerimaan materi tentang tata cara pembuatan telur bebek asin menjadi hal yang sangat berarti bagi masyarakat desa Bulu kecamatan Sukomoro dalam rangka mengisi waktu luang, karena kebetulan di wilayah desa Bulu ada warga yang beternak bebek (Ibu Sunarti). Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat dengan tema “Sosialisasi Manfaat Telur Bagi Tubuh dan Pelatihan Pembuatan Telur Bebek Asin” yang bertempat di panti PKK desa Bulu kecamatan Sukomoro Kabupaten Magetan ini diikuti oleh peserta yang seluruhnya ibu-ibu warga desa Bulu RW 03, Ketua RT 02 RW 03, Ibu-ibu anggota kelompok usaha jamu “Jahe Sribu”, 5 dosen dan 1 mahasiswa. Pelatihan ini merupakan program pengabdian masyarakat oleh dosen Universitas PGRI Madiun. Pelatihan ini dilakukan dalam rangka membantu masyarakat, khususnya ibu-ibu warga desa Bulu kecamatan Sukomoro untuk memperoleh pengetahuan dalam hal upaya pengolahan telur bebek untuk dibuat telur asin, sehingga dapat menambah penghasilan keluarga dengan memanfaatkan telur bebek dari peternak di wilayah desa sendiri (desa Bulu). Melihat antusiame peserta, diharapkan akan ada dampak nyata dari pelatihan ini, yaitu warga membuat telur bebek asin, sehingga dapat meningkatkan perekonomian keluarga serta membantu peternak bebek di wilayah desa Bulu dalam memasarkan telur bebeknya.
Implementasi Six-Sigma pada Produksi Kain Rayon Lebar PT XYZ Halwa Annisa Khoiri; Yudha Adi Kusuma; Fanny Diantina Aryaningtyas
Performa: Media Ilmiah Teknik Industri Vol 23, No 2 (2024): Performa: Media Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/performa.23.2.85010

Abstract

PT XYZ is a textile industry company whose products are wide rayon fabric. In the production period from January 2022 to April 2023, the number of fabric produced was 2,347,646 yards and defect fabric was 333,136 or 14.2%. In the production process, this value exceeds the control limit so a lot of fabric has to be reprocessed. The sigma value of the current production process is 3.172, meaning that system improvements need to reduce the number of defective products. This research aims to minimize product defects using the Six Sigma method. The Six Sigma stages in this research are the define stage to identify types of defects and it was found that there were 18 types of defects, the measure stage to determine the largest percentage of defects and calculate the sigma value, the analyze stage to find out the root cause of defects using a fishbone diagram, the improve stage to formulate proposed improvements using the 5W+1H approach, and the control stage to supervise the implementation of proposed improvements using the Poka Yoke method. The proposed improvements based on the 5W+1H method and the Poka Yoke method are cleaning machines in a row and carried out on a scheduled basis, rescheduling the number of workers per shift to reduce worker negligence, scheduling machine repairs, providing regular training to workers, and adding lighting in the room. production. After implementing this proposed improvement, it is hoped that can increase the sigma value of the production process carried out.
Analisis Perencanaan Produksi Pada PT XYZ dengan Pendekatan Forecasting Musthofa Nur Fikri; Aloysius Tommy Hendrawan; Halwa Annisa Khoiri
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 17 No 1 September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas AKPRIND Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v17i1.4701

Abstract

PT XYZ merupakan salah satu perusahaan bidang manufaktur yang bergerak dalam produk kayu lapis atau plywood. Jenis kayu yang digunakan dalam melakukan produksi plywood adalah kayu sengon. Dalam proses produksinya, PT XYZ sering mengalami permasalahan yaitu jumlah permintaan yang tidak menentu sehingga sulit bagi perusahaan dalam melakukan perencanaan produksi. Ketika tingkat pemesanan dari konsumen tinggi, persediaan bahan baku yang dimiliki oleh perusahaan kurang memenuhi. Sehingga, pesanaan pelanggan tidak bisa dikirim tepat waktu. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang tepat untuk digunakan dalam melakukan perencanaan produksi produk plywood pada PT XYZ. Metode yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Winters`, Dekomposisi dan Regresi Linier. Hasil dari penelitiann yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa peramalan yang terbaik adalah dengan menggunakan metode Winters`. Peramalan metode Winters` menggunakan parameter pemulusan dengan kombinasi terbaik menggunakan nilai α=0,8, β=0,01 dan µ=0,01 serta menghasilkan nilai akurasi dengan total nilai MAPE sebesar 17,5 %. Peramalan permintaan produk Plywood pada PT XYZ periode 2024 menggunakan metode Winters` (α 0,8, β 0,01, µ 0,01) sebesar 10068,80 .
Analisis Perencanaan Produksi Pada PT XYZ dengan Pendekatan Forecasting Musthofa Nur Fikri; Aloysius Tommy Hendrawan; Halwa Annisa Khoiri
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 17 No 1 September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas AKPRIND Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v17i1.4701

Abstract

PT XYZ merupakan salah satu perusahaan bidang manufaktur yang bergerak dalam produk kayu lapis atau plywood. Jenis kayu yang digunakan dalam melakukan produksi plywood adalah kayu sengon. Dalam proses produksinya, PT XYZ sering mengalami permasalahan yaitu jumlah permintaan yang tidak menentu sehingga sulit bagi perusahaan dalam melakukan perencanaan produksi. Ketika tingkat pemesanan dari konsumen tinggi, persediaan bahan baku yang dimiliki oleh perusahaan kurang memenuhi. Sehingga, pesanaan pelanggan tidak bisa dikirim tepat waktu. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang tepat untuk digunakan dalam melakukan perencanaan produksi produk plywood pada PT XYZ. Metode yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Winters`, Dekomposisi dan Regresi Linier. Hasil dari penelitiann yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa peramalan yang terbaik adalah dengan menggunakan metode Winters`. Peramalan metode Winters` menggunakan parameter pemulusan dengan kombinasi terbaik menggunakan nilai α=0,8, β=0,01 dan µ=0,01 serta menghasilkan nilai akurasi dengan total nilai MAPE sebesar 17,5 %. Peramalan permintaan produk Plywood pada PT XYZ periode 2024 menggunakan metode Winters` (α 0,8, β 0,01, µ 0,01) sebesar 10068,80 .
Analisis Pengaruh Covid-19 Dan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) Terhadap Fluktuasi IHSG Halwa Annisa Khoiri; Wildanul Isnaini
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 1 (2022): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 19 Nomor 1 Edisi Me
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 is a global disaster that affects various aspects, one of which has an impact on the economy. One of the indicators of economic stability is the Jakarta Composite Index (JCI). During the Covid-19 pandemic, the JCI fluctuated because many investors withdrew their money and switched to safe heaven investment. One example of safe heaven investment is gold, so in this study, the prediktort variables used were the price of gold, the rupiah exchange rate, the number of Covid-19 patients, and the status of the PSBB. The PSBB status used is the implementation of PSBB in DKI Jakarta using three periods, namely, pre-PSBB, PSBB, and post-PSBB (new normal era). Based on the results of the analysis, the variables that significantly influence the fluctuation of the JCI are all prediktort variables with a R 2 value of 71.1%. So it can be concluded that the model formed is suitable for predicting the JCI value, as well as the selected prediktort variables, can explain the variation of the JCI by 71.1%. From this significant variable, it can also be used as an alternative in investment during a pandemic like now.
Co-Authors Aan Zainal Muttaqin Aloysius Tommy Hendrawan Doni Susanto Erny Untari Fanny Diantina Aryaningtyas Hanafi Setyawan Indra Puji Astuti Musthofa Nur Fikri Wildanul Isnaini Yoggi Aldi Trisnanto Yudha Adi Kusuma