Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Rekavasi PERFORMA : Media Ilmiah Teknik Industri JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA JURNAL TEKNIK INDUSTRI Kanigara Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Halwa Annisa Khoiri
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA

 1 
Analisis Perencanaan Produksi Pada PT XYZ dengan Pendekatan Forecasting Musthofa Nur Fikri; Aloysius Tommy Hendrawan; Halwa Annisa Khoiri
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 17 No 1 September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas AKPRIND Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v17i1.4701

Abstract

PT XYZ merupakan salah satu perusahaan bidang manufaktur yang bergerak dalam produk kayu lapis atau plywood. Jenis kayu yang digunakan dalam melakukan produksi plywood adalah kayu sengon. Dalam proses produksinya, PT XYZ sering mengalami permasalahan yaitu jumlah permintaan yang tidak menentu sehingga sulit bagi perusahaan dalam melakukan perencanaan produksi. Ketika tingkat pemesanan dari konsumen tinggi, persediaan bahan baku yang dimiliki oleh perusahaan kurang memenuhi. Sehingga, pesanaan pelanggan tidak bisa dikirim tepat waktu. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang tepat untuk digunakan dalam melakukan perencanaan produksi produk plywood pada PT XYZ. Metode yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Winters`, Dekomposisi dan Regresi Linier. Hasil dari penelitiann yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa peramalan yang terbaik adalah dengan menggunakan metode Winters`. Peramalan metode Winters` menggunakan parameter pemulusan dengan kombinasi terbaik menggunakan nilai α=0,8, β=0,01 dan µ=0,01 serta menghasilkan nilai akurasi dengan total nilai MAPE sebesar 17,5 %. Peramalan permintaan produk Plywood pada PT XYZ periode 2024 menggunakan metode Winters` (α 0,8, β 0,01, µ 0,01) sebesar 10068,80 .
Co-Authors Aan Zainal Muttaqin Aloysius Tommy Hendrawan Doni Susanto Erny Untari Fanny Diantina Aryaningtyas Hanafi Setyawan Indra Puji Astuti Musthofa Nur Fikri Wildanul Isnaini Yoggi Aldi Trisnanto Yudha Adi Kusuma