Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Ilmiah Fenomena
Supri Yono, Supri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
DISAIN SISTEM PENGAIRAN PINTAR MENGGUNAKAN MICROCONTROLLER PIC16F84 Yono, Supri
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol 3, No 2 (2002): December 2002
Publisher : BPPT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (104.989 KB) | DOI: 10.29122/jstmc.v3i2.2173

Abstract

Sistem pengairan perkebunan pintar memiliki monitoring sampai dengan dua tempatpada saat bersamaan.Pengguna dapat memprogram melalui 2X16 line LCD dan 4 buahswitch tekan. Pemrogramman memiliki kemampuan: seberapa sering pemeriksaan kelembaban untuk perkebunan tunggal /sekala kecil, perkiraan tingkat kelembaban untukperkebunan tunggal dan waktu pemompaan pada orde detik untuk perkebunan tunggal.Pengesetan disimpan pada EPROM, dan akan di restored selama ada daya.Automatic Plant Watering System has capability of monitoring upto 2 plants at the time.User can program the unit via 2 line LCD display and 4 push buttons. The programmingfeatures include: how often to check the plants soil moisture in minutes for individualplants, desired soil moisture level in minutes for individual plants, and water pumping timein seconds for individual plants. The settings are saved to an onboard EPROM, and willbe restored upon power up.
DISAIN SISTEM PENGAIRAN PINTAR MENGGUNAKAN MICROCONTROLLER PIC16F84 Yono, Supri
Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca Vol 3, No 2 (2002): December 2002
Publisher : BPPT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (104.989 KB) | DOI: 10.29122/jstmc.v3i2.2173

Abstract

Sistem pengairan perkebunan pintar memiliki monitoring sampai dengan dua tempatpada saat bersamaan.Pengguna dapat memprogram melalui 2X16 line LCD dan 4 buahswitch tekan. Pemrogramman memiliki kemampuan: seberapa sering pemeriksaan kelembaban untuk perkebunan tunggal /sekala kecil, perkiraan tingkat kelembaban untukperkebunan tunggal dan waktu pemompaan pada orde detik untuk perkebunan tunggal.Pengesetan disimpan pada EPROM, dan akan di restored selama ada daya.Automatic Plant Watering System has capability of monitoring upto 2 plants at the time.User can program the unit via 2 line LCD display and 4 push buttons. The programmingfeatures include: how often to check the plant's soil moisture in minutes for individualplants, desired soil moisture level in minutes for individual plants, and water pumping timein seconds for individual plants. The settings are saved to an onboard EPROM, and willbe restored upon power up.
IMPLEMENTASI KEBIJAKAN PROGRAM BANTUAN HUKUM BAGI MASYARAKAT TIDAK MAMPU DI KABUPATEN SITUBONDO yono, Supri
FENOMENA Vol 17 No 1 (2023): MEI
Publisher : Fakultas Hukum - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/fenomena.v21i1.2911

Abstract

Penegakan hukum di satu sisi dan keadilan dimasyarakat di sisi lain diperlukan keselarasan, terutama dalam hak mendapatakan bantuan hukum bagi masyarakat dengan tidak membeda-bedakan ras, agama, dan golongan. Adapun rumusan masalah Bagaimana pengaturan bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu di kabupaten Situbondo dan Bagaimana implementasi bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu di kabupaten Situbondo. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaturan bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu di kabupaten Situbondo dan mengetahui bagaimana implementasi bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu di kabupaten Situbondo. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah menggunakan pendekatan yuridis empiris. Hasil penelitian pengaturan bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu di kabupaten Situbondo yaitu melalui kegiatan bantuan hukum berdasarkan kegiatan di bagian hukum pemerintah daerah kabupaten Situbondo berdasarkan Undang-undang nomor 16 tahun 2011 tentang Bantuan Hukum dan implementasi bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu di kabupaten Situbondo yaitu pemerintah daerah kabupaten Situbondo membuat surat perjanjian dengan organisasi bantuan hukum di wilayah dalam melakukan pendampingan perkara pidana yang melibatkan warga kabupaten Situbondo. Kesimpulan penelitian ini adalah pemerintah daerah sudah memberikan bantuan hukum bagi masyarakat tidak mampu dan perlu ditingkatkan dengan pembuatan peraturan daerah tentang bantuan hukum, meningkatkan dana bantuan hukum serta optimalisasi keterlibatan organisasi bantuan hukum berada di wilayah Situbondo.
Comparison of C4.5 and Naive Bayes for Predicting Student Graduation Using Machine Learning Algorithms Tholib, Abu; Fadli Hidayat, M Noer; yono, Supri; Wulanningrum, Resty; Daniati, Erna
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v2i2.3364

Abstract

Student graduation is a very important element for universities because it relates to college accreditation assessment. One of them is at the Faculty of Engineering Nurul Jadid University, which has problems completing the study period within a predetermined time. So that it can be detrimental because accreditation is less than optimal, and the number of active students makes it less ideal in teaching and learning activities. This study aimed to compare the level of accuracy using the C4.5 algorithm and Naïve Bayes method in predicting graduation on time. The C4.5 and Naïve Bayes algorithms are one of the methods in the algorithm for classifying. Tests were carried out using the C4.5 and Naïve Bayes algorithms using Google Colab with Python programming language, then validated using 10-fold cross-validation. The results of this study indicate that the Naïve Bayes method has a higher accuracy value with an accuracy rate of 96.12%, while the C4.5 algorithm method is 93.82%.
Co-Authors Abu Tholib Erna Daniati Fadli Hidayat, M Noer Resty Wulanningrum