Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Gilbert
Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MYPERTAMINA PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Gilbert; Syariful Alam; M. Imam Sulistyo
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2333

Abstract

Pada aplikasi MyPertamina peneliti menemukan banyak ulasan tidak sesuai dengan rating yang diberikan. Pada kasus ini juga peneliti membaca beberapa artikel / berita tentang pro dan kontra nya aplikasi MyPertamina dalam beberapa hal, Maka dari itu harus dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui apakah ulasan pemakai aplikasi MyPertamina itu lebih banyak arah positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan metode text mining yang terdiri dari tahapan scraping data, labelling, cleaning, preprocessing (transformation, tokenization, filtering). Untuk algoritma yang digunakan yaitu naïve bayes karena mempunyai nilai probabilitas atau peluang tertinggi untuk pengklasifikasian data, untuk pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, dan pengujian data menggunakan confusion matrix dan visualisasi menggunakan wordcloud. Hasil penelitian ini mengenai analisis sentimen ulasan pengguna MyPertamina pada Google PlayStore berjumlah 3948 data, disimpulkan bahwa ulasan pengguna MyPertamina tergolong negatif dengan hasil presentase 91% nilai akurasi, 92% nilai precision, dan 100% recall nya.
Co-Authors Mochammad Imam Sulistyo Sarjowo Syariful Alam