Garuda - Garba Rujukan Digital

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING OUTSTANDING EMPLOYEES BASED ON THESIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD AND ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Mochammad Imam Sulistyo; Moch Hafid T; Yusuf Muhyidin
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol 3, No 2 (2022): Research in Information Systems and Technology
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Employees are the company's most important asset, without the role of employee’s activities cannot be realized. Employees are serious in determining the plans and goals that must be achieved. Therefore, PT. Unibless Indo Multi periodically selects the best employees to increase the spirit of performance and employee dedication to the company. The selection of employees will be done computerized, so it is necessary for a system when considering all the criteria that support to determine the best employees. To support the decision-making system, a decision-making method is needed. PT employees choose the methods used in the decision support system are SAW and AHP methods. The SAW method is often called the weighted summation method. At the same time, the Analytical Hierarchy Process is a decision-making process that finds the best solution by outlining complex problems into a more complex form. Based on the results processed in this study with the use of either SAW and AHP method in the first rank obtained by Taufik with the same weight which is 0,66.

Analisis Sentimen Terhadap Kinerja KPU Menjelang Pemilu 2024 Berdasarkan Opini Twitter Menggunakan NaÃ¯ve Bayes Fuad Amirullah; Syariful Alam; M.Imam Sulistyo S
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2293

Era globalisasi saat ini memengaruhi pesatnya kemajuan teknologi informasi yang beredar di masyarakat salah satu perantaranya ialah melalui media sosial Twitter, Twitter dapat dimanfaatkan sebagai sarana menyampaikan pendapat terkait saran, kritik, maupun opini-opini publik. Salah satunya perihal kinerja KPU menjelang pemilu 2024 yang muncul diakhir tahun 2022 dan awal tahun 2023, mengenai skandal manipulasi data keanggotaan parpol di website KPU, hingga penundaan pemilu. Penelitian ini menggunakan metode text mining yang terdiri dari tahapan scraping data, labeling, cleansing, preprocessing, algoritma NaÃ¯ve Bayes, pembobotan memakai perhitungan TF-IDF, pengujian data memakai confusion matrix dengan menggunakan pemrograman python. Didapatkan data yang berjumlah 2475 data, yaitu sebanyak 321 data positif, 409 data netral, dan 1745 data negatif. Berdasarkan hasil pengujian confusion matrix dengan pemrograman python didapatkan hasil akurasi negatif sebesar 74.5% berdasarkan nilai tersebut membuktikan tingkat kepercayan pada kinerja KPU menjelang proses pemilu 2024 mendatang tergolong kurang baik.

ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA APLIKASI MYPERTAMINA PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES Gilbert; Syariful Alam; M. Imam Sulistyo
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2333

Pada aplikasi MyPertamina peneliti menemukan banyak ulasan tidak sesuai dengan rating yang diberikan. Pada kasus ini juga peneliti membaca beberapa artikel / berita tentang pro dan kontra nya aplikasi MyPertamina dalam beberapa hal, Maka dari itu harus dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui apakah ulasan pemakai aplikasi MyPertamina itu lebih banyak arah positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan metode text mining yang terdiri dari tahapan scraping data, labelling, cleaning, preprocessing (transformation, tokenization, filtering). Untuk algoritma yang digunakan yaitu naÃ¯ve bayes karena mempunyai nilai probabilitas atau peluang tertinggi untuk pengklasifikasian data, untuk pembobotan menggunakan perhitungan TF-IDF, dan pengujian data menggunakan confusion matrix dan visualisasi menggunakan wordcloud. Hasil penelitian ini mengenai analisis sentimen ulasan pengguna MyPertamina pada Google PlayStore berjumlah 3948 data, disimpulkan bahwa ulasan pengguna MyPertamina tergolong negatif dengan hasil presentase 91% nilai akurasi, 92% nilai precision, dan 100% recall nya.

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PROSES BELAJAR MENGAJAR (PBM) DENGAN RFID MENGGUNAKAN ARDUINO NANO BERBASIS WEB Mochamad Iqbal Fauzi; Minarto .; M. Imam Sulistyo S
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3323

Saat ini masih banyak sekolah yang tidak memanfaatkan teknologi untuk keamanan ruangan sehingga mengakibatkan kunci konvesional tertinggal ataupun hilang, juga minimnya tingkat keamanan pada kunci konvensional yang dapat dengan mudah di duplikasikan. Permasalahan di sekokah Pesantren Persatuan Islam 1-2 masih menggunakan kunci konvesional sehingga guru piket terkadang tidak dapat memonitoring secara detail penggunaan ruang kelas untuk proses belajar mengajar yang sedang berjalan, dan menjadikan prosesnya itu tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membahas Rancang Bangun Sistem Monitoring Proses Belajar Mengajar dengan RFID menggunakan Arduino Nano berbasis Web. Sistem yang dirancang menggunakan metode Prototype. Jadi penelitian ini dapat memudahkan guru piket untuk memonitoring penggunaan ruang kelas dan memudahkan guru merekap presensi murid sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem ini terintegrasi dengan website sehingga pada saat guru dan murid mengakses ruang kelas menggunakan RFID Card dan di baca oleh RFID Reader, data tersebut akan langsung secara otomatis tersimpan dalam database website. Pengolahan database pada website menggunakan MySQL, dengan bahasa pemrograman PHP.

Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Terhadap Childfree Berdasarkan Komentar di Youtube Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Febriyanti Syofiani; Syariful Alam; M. Imam Sulistyo S
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1661

YouTube merupakan jejaring sosial tempat pengguna dapat menonton video yang telah diunggah dan memiliki panjang durasi tertentu dalam berbagai genre. Salah satu acara YouTube yang masih menjadi trending saat ini adalah childfree. Childfree adalah perjanjian sepasang kekasih, atau antara suami dan istri, untuk tidak memiliki anak selama pernikahan mereka. Dunia maya, yang begitu bebas dan sulit diatur, memberi kesan kepada setiap orang bahwa mereka memiliki pendapat atau pandangan mereka sendiri tentang masalah childfree, yang menghasilkan banyak opini publik, baik yang positif maupun negatif. Tujuan analisis sentimen adalah untuk menentukan respon audiens terhadap masalah Childfree, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan polaritas suatu teks untuk menentukan apakah suatu dokumen memiliki nilai positif atau negatif menurut kategori tertentu. Teknik pembelajaran analisis sentimen adalah Naïve Bayes Classifer dan pengujian data menggunakan confusion matrix yang ada pada tools orange. Hasil dari reaksi orang terhadap childfree tergolong negatif dengan hasil persentase 97% pada akurasi (accuration), 98% pada nilai precision, dan tingkat keberhasilan (recall) 96%. Berdasarkan nilai tersebut membuktikan sentimen penilaian masyarakat terhadap childfree berdasarkan komentar di YouTube tergolong negatif. Untuk penelitian selanjutnya, lebih bagus apabila peneliti mengambil komentar YouTube dari luar negeri seperti Jepang, Tiongkok, dan negara Arab Saudi. Dierkomendasikan juga untuk menggunakan algoritma lain untuk menganalisis sentimen, seperti algoritma SVM dan algoritma K-Nearest Neighbor.

MOBA GAME REVIEW SENTIMENT ANALYSIS USING SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM Alif Fajar Panjalu; Syariful Alam; Mochammad Imam Sulistyo
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v6i2.6388

MOBA as one of the many popular subgenres today, Mobile Legend, Arena of Valor, League of Legend and Lokapala based on the large number of downloads can be mentioned as popular MOBA games, but the rating of these four applications is below 4.0 on the Google Play platform Store, this happens because some users may think that this mobile MOBA game has several advantages, but also some disadvantages that affect ratings. This study aims to determine the results of sentiment analysis on mobile MOBA games using Google Play Store reviews. Then it is processed using Python programming to create a model with the linear kernel Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify the dataset. From the results of the classification model test using 19,579 data, where there were 10,017 positive sentiment data and 9,562 negative sentiment data and the distribution of train data and test data was 70%: 30%, obtained an accuracy of 82.64% and then re-evaluated using the Cross Validation method using 5 times so that an accuracy of 83.38% is obtainedÂ Keywords: MOBA, Sentiment Analysis, Machine Learning, SVM, Cross Validation

RANCANG BANGUN ALAT PEMANTAU DENYUT JANTUNG DAN SUHU TUBUH BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN LABVIEW DI KLINIK TAZAKKA PURWAKARTA Minarto, Minarto; Dede Irmayanti; Mochammad Imam Sulistiyo Sarjowo
Jurnal Teknologika Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v13i2.267

Heart rate and body temperature are one of the determining factors or vital signs in the selection of health. Measurements regarding heart and body temperature are carried out to determine the clinical signs and are useful to confirm the diagnosis of a disease. In the process of checking the heart rate and body temperature still use conventional equipment such as a stethoscope and glass thermometer. The measurement process is done one by one then the process of recording the results of measurements is done by hand. this system is less effective because it takes a lot of time. In this study a monitoring system was developed that refutes the state of integrated body temperature, the measurement results related to the patient's health status installed through a desktop-based application. This monitoring process is carried out using a heart rate sensor to deny the heart rate and a DS18B20 sensor to measure body temperature. Input data processing from the second sensor is done using a microcontroller. The method used to make this research is a prototype. Overall this system is able to measure heart rate and body temperature, equipped with a user interface feature using LabView that can display heart rate, body temperature and to find out the level of health from the research results obtained an error value of 2.26% to measure heart rate and 0.81% for body temperature measurements. Keywords: Heart Rate, Body Temperature, Automation System, Information System, LabView

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PROSES BELAJAR MENGAJAR (PBM) DENGAN RFID MENGGUNAKAN ARDUINO NANO BERBASIS WEB Mochamad Iqbal Fauzi; Minarto .; M. Imam Sulistyo S
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3323

Saat ini masih banyak sekolah yang tidak memanfaatkan teknologi untuk keamanan ruangan sehingga mengakibatkan kunci konvesional tertinggal ataupun hilang, juga minimnya tingkat keamanan pada kunci konvensional yang dapat dengan mudah di duplikasikan. Permasalahan di sekokah Pesantren Persatuan Islam 1-2 masih menggunakan kunci konvesional sehingga guru piket terkadang tidak dapat memonitoring secara detail penggunaan ruang kelas untuk proses belajar mengajar yang sedang berjalan, dan menjadikan prosesnya itu tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membahas Rancang Bangun Sistem Monitoring Proses Belajar Mengajar dengan RFID menggunakan Arduino Nano berbasis Web. Sistem yang dirancang menggunakan metode Prototype. Jadi penelitian ini dapat memudahkan guru piket untuk memonitoring penggunaan ruang kelas dan memudahkan guru merekap presensi murid sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. Sistem ini terintegrasi dengan website sehingga pada saat guru dan murid mengakses ruang kelas menggunakan RFID Card dan di baca oleh RFID Reader, data tersebut akan langsung secara otomatis tersimpan dalam database website. Pengolahan database pada website menggunakan MySQL, dengan bahasa pemrograman PHP.

Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Terhadap Childfree Berdasarkan Komentar di Youtube Menggunakan Algoritma NaÃ¯ve Bayes Febriyanti Syofiani; Syariful Alam; M. Imam Sulistyo S
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1661

YouTube merupakan jejaring sosial tempat pengguna dapat menonton video yang telah diunggah dan memiliki panjang durasi tertentu dalam berbagai genre. Salah satu acara YouTube yang masih menjadi trending saat ini adalah childfree. Â Childfree adalah perjanjian sepasang kekasih, atau antara suami dan istri, untuk tidak memiliki anak selama pernikahan mereka. Dunia maya, yang begitu bebas dan sulit diatur, memberi kesan kepada setiap orang bahwa mereka memiliki pendapat atau pandangan mereka sendiri tentang masalah childfree, yang menghasilkan banyak opini publik, baik yang positif maupun negatif. Tujuan analisis sentimen adalah untuk menentukan respon audiens terhadap masalah Childfree, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan polaritas suatu teks untuk menentukan apakah suatu dokumen memiliki nilai positif atau negatif menurut kategori tertentu. Teknik pembelajaran analisis sentimen adalah NaÃ¯ve Bayes Classifer dan pengujian data menggunakan confusion matrix yang ada pada tools orange. Hasil dari reaksi orang terhadap childfree tergolong negatif dengan hasil persentase 97% pada akurasi (accuration), 98% pada nilai precision, dan tingkat keberhasilan (recall) 96%. Berdasarkan nilai tersebut membuktikan sentimen penilaian masyarakat terhadap childfree berdasarkan komentar di YouTube tergolong negatif. Untuk penelitian selanjutnya, lebih bagus apabila peneliti mengambil komentar YouTube dari luar negeri seperti Jepang, Tiongkok, dan negara Arab Saudi. Dierkomendasikan juga untuk menggunakan algoritma lain untuk menganalisis sentimen, seperti algoritma SVM dan algoritma K-Nearest Neighbor.

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI E-LEARNING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN DI SMAN 1 PURWAKARTA Rizqi, Putri Nuraeni; Ismi Kaniawulan; Imam Sulistyo
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v3i3.3971

Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX aplikasi e-learning berbasis website di SMAN 1 Purwakarta menggunakan metode Goal Directed Design . SMAN 1 Purwakarta Dalam melaksanakan proses belajar mengajar di SMANSA PWK masih sama seperti sekolah lainnya dengan tatap muka secara langsung, jika berhalangan guru tidak bisa menyampaikan materi dan hanya diberi tugas saja. Pembelajaran e-learning telah muncul untuk mengatasi keterbatasan pembelajaran konvensional, seperti kelas dan tatap muka, banyak digunakan di sekolah menengah atas di Indonesia termasuk di SMAN 1 Purwakarta. Salah satu kelebihan dari pembelajaran E-Learning adalah jika siswa belum memahami suatu modul, mereka dapat Mengulang kembali hingga mereka memahaminya, siswa pun bisa membuka modul dimana saja dan kapan saja. Metode yang digunakan penulis untuk penelitian ini adalah metode Goal Directed Design (GDD). Metode ini terdiri dari 6 tahapan yang dilakukan untuk perancangan user interface aplikasi e-learning berbasis website, proses pengembangan dilakukan secara terstruktur dan bertahap. Ada 6 tahapan dalam metode ini yaitu penelitian, pemodelan, persyaratan, kerangka kerja, penyempurnaan, dan dukungan. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan System Usability Scale, berdasarkan pengujian SUS diperoleh nilai rata-rata 82,917 dengan melalun kuesioner grade A pada tahap support yang dilakukan oleh 6 orang responden.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search