Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknologika STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
M.Agus Sunandar
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI WASTUKANCANA
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA PRODUK CUSHION DI WEBSITE FEMALE DAILY MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Soultan Ariqoh; M.Agus Sunandar; Yusuf Muhyidin
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2345

Abstract

Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target utama dari industri kosmetik. Salah satu merek produk kosmetik yang popular saat ini ialah produk kosmetik merek pixy, saat ini cushion pixy mempunyai tiga jenis shades yaitu 301 Medium Beige, 201 Natural Beige, dan 101 Light Beige. Namun tidak semua jenis shades memiliki kualitas yang baik sesuai kebutuhan konsumen dan hal ini yang harus diperhatikan oleh para konsumen sebelum konsumen memutuskan untuk membeli produk cushion merek pixy. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Text mining Dengan tahap-tahap yang dilakukan adalah Scrapping Data, Labelling, Cleaning, Preprocessing text (Tranformation, Tokenization, Filtering). Algoritma yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) karena teknik yang relatif baru untuk melakukan prediksi, baik dalam kasus klasifikasi maupun regresi. Pembobotan kata menggunakan pehitungan TF-IDF dan pengujian data menggunakan Confusion Matrix pada Python. Berdasarkan proses pengumpulan data diperoleh sebanyak 2044 data, setelah melakukan proses Text Mining dihasilkan sebanyak 1999 data.
Sistem Monitoring Parameter Listrik Tiga Fasa Berbasis IoT Dengan Data Logger Untuk Meningkatkan Efisiensi Energi Dayan Singasatia; Minarto; M.Agus Sunandar
Jurnal Teknologika Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v15i1.461

Abstract

Penggunaan energi listrik yang efisien dan efektif menjadi sangat penting dalam beberapa tahun terakhir. Listrik sistem tiga fasa memerlukan monitoring yang komprehensif. Dengan meningkatnya kebutuhan energi listrik, pengelolaan energi yang baik menjadi kunci untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Sistem monitoring energi listrik tradisional seringkali memiliki keterbatasan dalam hal akurasi dan kecepatan data karena tidak dapat memantau parameter listrik secara real-time sehingga tidak dapat memberikan analisis data untuk mengidentifikasi peluang penghematan energi. Teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan pengembangan sistem monitoring energi listrik yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Sistem IoT dapat memantau parameter listrik seperti arus, tegangan, daya, dan energi listrik secara real-time.
Co-Authors Dayan Singasatia Minarto Muhyidin, Yusuf Soultan Ariqoh