Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan data mining dengan metode naïve bayes untuk memprediksi calon terjamin potensial Nurfitria Khoirunnisa; Imam Ma'ruf Nugroho; Yusuf Muhyidin
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 6 No 1 (2022): JISAMAR: February 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.684

Abstract

Now this credit guarantee business in Indonesia is growing, it is because the high public interest in doing credit. PT XYZ is one of the state-owned company engaged in the Credit Guarantee in Indonesia. Constraints currently faced by the PT XYZ is the absence of a system that can help predict potential candidate criteria guaranteed. Given these predictions, helping the company took the decision to provide a guarantee to secure potential candidates. Data mining is a new and useful technologies to help companies find the most important information from enterprise data warehouses that were previously considered useless. This data is processed by the method of classification is further analyzed using Naive Bayes. This analysis using UML (Unified Modeling Language) as tools. The expected outcome of this research is the analysis of the proposed system that can help companies to make decisions underwriting.
Analisis Data Sebaran Bandwidth Menggunakan Algoritma Dbscan Untuk Menentukan Tingkat Kebutuhan Bandwidth Di Kabupaten Purwakarta Teguh Iman Hermanto; Yusuf Muhyidin
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 5 No 2 (2020): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.828 KB) | DOI: 10.36341/rabit.v5i2.1388

Abstract

Berdasarkan data yang tercatat pada tahun 2018 terdapat 43 organisasi perangkat daerah di kabupaten Purwakarta yang sudah mendapatkan bandwidth internet. Setiap organisasi perangkat daetah yang telah mendapatkan bandwidth mempunyai tingkat kebutuhan yang berbeda – beda ,namun saat ini jumlah pembagian bandwidth dan tingkat kebutuhan belum dapat dikelompokan. Tujuan dari penelitian ini untuk menetukan tingkat kebutuhan bandwidth di Purwakarta dengan cara melakukan analisis data mining terhadap data yang ada menggunakan algoritma DBSCAN sehingga akan terbentuk cluster yang yang dibagi berdasarkan tingkat kebutuhan. Pada penelitian ini metode analisis yang digunakan yaitu SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) tahapan SEMMA meliputi Data Selection, Pre-processing / cleaning, Transformation, Data Mining dan Assess / Evaluation. Hasil dari analisis menggunakan nilai minpts = 5 dan nilai epsilon = 3. Cluster yang terbentuk yaitu sebanyak 2 cluster, cluster 1 terdapat sebanyak 15 organisasi perangkat daerah dengan tingkat kebutuhan bandwidth rendah dan cluster 2 terdapat 21 organisasi perangkat daerah dengan tingkat kebutuhan bandwidth sedang, dan Noise terdapat 7 organisasi perangkat daerah dengan kebutuhan bandwidth yang terlalu tinggi.
Prediksi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Dengan Metode Iteratif Dichotomiser 3 (ID3) Dede Irmayanti; Yusuf Muhyidin; Dede Arif Nurjaman
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2054

Abstract

Pendidikan adalah proses mencari ilmu pengetahuan yang didapatkan dalam proses belajar mengajar selama masa pendidikan yang ditempuh. Tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa merupakan cermin kualitas dari suatu perguruan tinggi. Banyaknya jumlah mahasiswa yang gagal dalam menyelesaikan pendidikan dapat berpengaruh terhadap nilai dari perguruan tinggi tersebut sehingga perlu dilakukan pencegahan sedini mungkin dengan melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang berpotensi Drop out. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan metode data mining klasifikasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowlede Discovery in Database (KDD), proses pengolahan datanya menggunakan algortima id3 aplikasi yang digunakan adalah Orange. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 476 mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta angkatan tahun 2013 dan 577 mahasiswa angkatan 2017 sebagai bahan untuk melakukan prediksi dengan atribut yang dinilai adalah nilai IPS semester 1-4 dan Total SKS. Hasil perhitungan dievaluasi akurasinya dengan menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan decision tree yang digunakan untuk menentukan mahasiswa yang berpotensi Drop out dengan node akar adalah IPS4. Jumlah actual Drop out, predicted Drop out sebanyak 150 data, Jumlah actual Drop out, predicted Tidak sebanyak 55 data, Jumlah actual Tidak, predicted Drop out sebanyak 24 data, dan Jumlah actual Tidak, predicted Tidak sebanyak 238 data. Nilai akurasi perhitungannya sebesar 83,1%, presisi 86,2% dan recall 73,2%.
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C45 Yusuf Muhyidin; Kharisma Alfiansyah; Erwin Parasian Hutapea
Jurnal Teknologika Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (242.351 KB)

Abstract

Seiring berjalannya waktu perkembangan akan industri baik dari sektor otomotif, kimia, makanan dan tekstil terus mengalami peningkatan. Hal tersebut terjadi karena adanya permintaan dari konsumen terkait produk yang harus terus menerus dipenuhi. Begitupun dengan PT. South Pacific Viscose yang bergerak dibidang industri kimia memerlukan banyak karyawan untuk menjalankan operasional perusahaan. Untuk cabang di Indonesia karyawan yang dimiliki sejumlah 1600 orang. Untuk meningkatkan performa karyawan setiap 3-5 tahun sekali diadakan promosi karyawan yang dilakukan melalui proses seleksi. Dari hasil observasi terhadap dataset penentuan promosi jabatan karyawan departemen engineering PT. Lenzing dan melalui proses mining menggunkan aplikasi rapid miner melalui metode klasifikasi naive bayes dan Decision tree (C4.5) dengan atribut yang telah dijelaskan dipembahasan sebelumnya, didapatkan sebuah hasil bahwa nilai akurasi terhadap prediksi sebesar 80 % menggunakan algoritma naïve bayes dan 60 % menggunakan algortima C4.5 Dan Berdasarkan langkah-langkah penelitian yang telah dilakukan melalui metode perbandingan akurasi dapat disimpulkan bahwa algortima naïve bayes memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma C4.5 dalam konteks dataset yang digunakan.
Perbandingan Tingkat Keamanan Website Menggunakan Nmap Dan Nikto Dengan Metode Ethical Hacking Yusuf Muhyidin; M. Hafid Totohendarto; Erina Undamayanti; Salsabilla choerunnisa
Jurnal Teknologika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.986 KB) | DOI: 10.51132/teknologika.v12i1.143

Abstract

Keamanan website perlu menjadi perhatian di tengah banyaknya kasus peretasan website dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Keamanan website merupakan upaya untuk melindungi website dari serangan hacker yang terhubung melalui suatu jaringan. Situs website yang dapat diakses secara online dapat menciptakan kerentanan terhadap ancaman dari serangan hacker. Untuk meminimalkan kerentanan ini, perlu untuk menguji website yang lebih tinggi dan menganalisis tingkat keamanan website tersebut . Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Ethical Hacking yang menitikberatkan pada teknik footprinting dan vulnerability scanning. Hasil penelitian ini telah menemukan informasi terkait dengan website target yatu web A, B, dan C, dapat diketahui IP target, hostname target, port target, lalu jenis server yang digunakan website tersebut.
ANALISIS MINAT PENGGUNA DOMPET DIGITAL OVO MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Riri Nurul Fahira; Mutiara Andayani Komara; Yusuf Muhyidin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.42 KB) | DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1943

Abstract

: Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui faktor-faktor yang mampu menarik minat Pengguna Aplikasi  E-Wallet OVO khusus nya di Kabupaten Purwakarta. Hasil pengolahan data dengan Structural Equation Modeling (SEM) pada penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan positif dan signifikan antara (PEOU) terhadap (PU), terdapat hubungan positif signifikan antara (PR) terhadap (PU),Terdapat hubungan positif signifikan antara (PR) terhadap (ITU),Terdapat hubungan positif signifikan antara (PR) terhadap (PU) ,Tidak terdapat hubungan positif signifikan antara (PT) terhadap (ITU),Tidak terdapat hubungan positif signifikan antara (PEOU) terhadap (ITU), dan Tidak terdapat hubungan positif signifikan antara (PU) terhadap Intention to Use(ITU). Olah data dengan Software AMOS Versi 20.0 serta SPSS Statistik 25.0. Dan  Metode untuk menganalisis minat pengguna terhadap E-wallet OVO yaitu menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dengan 5 konstruk yaitu Percieve ease of Use(PEOU), Percieve Usefulness (PU), Percieve trust (PT), Percieve Risk (PR), dan  Intention to use (ITU)
ANALISIS SENTIMEN PADA PRODUK CUSHION DI WEBSITE FEMALE DAILY MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Soultan Ariqoh; M.Agus Sunandar; Yusuf Muhyidin
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2345

Abstract

Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target utama dari industri kosmetik. Salah satu merek produk kosmetik yang popular saat ini ialah produk kosmetik merek pixy, saat ini cushion pixy mempunyai tiga jenis shades yaitu 301 Medium Beige, 201 Natural Beige, dan 101 Light Beige. Namun tidak semua jenis shades memiliki kualitas yang baik sesuai kebutuhan konsumen dan hal ini yang harus diperhatikan oleh para konsumen sebelum konsumen memutuskan untuk membeli produk cushion merek pixy. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Text mining Dengan tahap-tahap yang dilakukan adalah Scrapping Data, Labelling, Cleaning, Preprocessing text (Tranformation, Tokenization, Filtering). Algoritma yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) karena teknik yang relatif baru untuk melakukan prediksi, baik dalam kasus klasifikasi maupun regresi. Pembobotan kata menggunakan pehitungan TF-IDF dan pengujian data menggunakan Confusion Matrix pada Python. Berdasarkan proses pengumpulan data diperoleh sebanyak 2044 data, setelah melakukan proses Text Mining dihasilkan sebanyak 1999 data.
ANALYSIS QUALITY OF SERVICE OF INTERNET NETWORK FIBER TO THE HOME SERVICE PT. XYZ USING WIRESHARK Daffa Aditya Rachman; Yusuf Muhyidin; Muhamad Agus Sunandar
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3436

Abstract

The development of information technology continues to grow every year and successfully creates new technology, namely the internet. The internet is a public computer system that is globally connected and uses TCP/IIP as a packet-switching communication protocol. Telecommunication companies have access to internet networks, namely Fiber to the home (FTTH). FTTH provides services so that customers can utilize optical telecommunications. So that it will have a larger bandwidth to access the telephone, internet, and cable TV at the same time. In the service that has been done by xyz company, there have been many users who use this service, but there are several factors in the service regarding the slow and poor internet network at certain hours, and it does not answer how the solution to overcoming FTTH services from xyz company in the field of physical network This research was conducted using the Quality of Service (QoS) method to overcome these problems by using four parameters of QoS: throughput, packet loss, delay, and jitter. QoS is the collection of a network to provide data traffic services that pass through it. The results found that the quality of service on 5 SSIDs/xxyz company customers with a speed of 20 MbpsThe results are "Very Satisfactory". The values of Throughput, packet loss, Delay, and Jitter on the SSID can produce a very good index, and the average gets a very good index value.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA JEPANG MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN Oka Mochamad Ocktafian Setiadi; Imam Maruf Nugroho; Yusuf Muhyidin
PROGRESS Vol 15 No 2 (2023): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v15i2.370

Abstract

Japanese language learning has been available at SMAN 2 Purwakarta since 2005. Students of SMAN 2 Purwakarta have difficulty learning Japanese due to the lack of variety in class. So researchers took the initiative to design a Japanese learning application. User Interface (UI) is a design before the creation of applications that focuses on visuals and product elements such as colors, layouts, buttons and typography. User Experience (UX) is the experience of a user when using an application. UI and UX have an important role in the problems that exist at SMAN 2 Purwakarta because they can add new innovations to Japanese language learning. Goal Directed Design is the method used in this study because it focuses on goals and user experience. The test method used is the System Usability Scale to find the average value of the final results for the application design made.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Calon Pasangan Hidup Berdasarkan Status Sosial-Ekonomi Menggunakan SMART Topan Setiawan; Yusuf Muhyidin
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Ma'soem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/aims.v6i1.678

Abstract

In determining a potential life partner, each individual must have certain types or criteria, where one important aspect that must be considered is socio-economic status. Every married couple certainly hopes and wants to form a sakinah, mawaddah and warahmah family. By using a decision support system that can process data on the socio-economic status of a potential partner, each individual will get an overview of the best potential partner from the available alternative potential partners. One method that can be used is the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Based on the results of research that has been conducted with the criteria of education level, type of work, income level, amount of savings and number of siblings, it can be concluded that the SMART method is effective for objectively determining prospective spouses.