Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS DESKRIPTIF PENGARUH ORGANISASI KEMAHASISWAAN TERHADAP PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG Wahid Hidayat; Muhammad Thorikin Zuniarto; Dina Wachidah Septiana; Budi Prasetyo
PROGRES PENDIDIKAN Vol. 4 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/prospek.v4i3.397

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis deskriptif mengenai pengaruh organisasi kemahasiswaan terhadap prestasi akademik mahasiswa FMIPA Universitas Negeri Semarang. Pendidikan tinggi memiliki peran penting dalam membentuk sumber daya manusia yang berkualitas dan berdaya saing. Organisasi kemahasiswaan merupakan komponen penting dalam lingkungan perguruan tinggi yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan keterampilan kepemimpinan, kerjasama tim, komunikasi, dan kemampuan sosial lainnya. Dalam tinjauan pustaka, konsep organisasi kemahasiswaan dan prestasi akademik dijelaskan secara rinci. Organisasi kemahasiswaan merujuk pada kelompok atau entitas di dalam lingkungan perguruan tinggi yang berfokus pada kegiatan di luar ruang kelas dan kegiatan akademik. Dalam penelitian ini, metode analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan hubungan antara partisipasi dalam organisasi kemahasiswaan dan prestasi akademik mahasiswa di FMIPA Universitas Negeri Semarang. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang sejauh mana partisipasi dalam organisasi kemahasiswaan mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa.
Penerapan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Pengguna Game Wuthering Waves pada Google Play Store Muhammad Hamka Shiddiq; Budi Prasetyo; Regina Ayumi Ulayya
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 2 (2025): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i2.274

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pemain terhadap permainan Wuthering Waves menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan metode pembobotan kata TF-IDF. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping dari Google Play Store sebanyak 3000 data, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing seperti cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Model awal menunjukkan bias terhadap ulasan positif karena distribusi data yang tidak seimbang. Setelah dilakukan balancing data dengan teknik undersampling, performa model meningkat dengan akurasi sebesar 78% serta nilai precision, recall, dan f1-score seimbang untuk kedua kelas, yaitu positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pemain memberikan ulasan positif terhadap game, namun beberapa aspek teknis seperti performa dan optimasi masih menjadi sorotan. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi TF-IDF dan Naïve Bayes efektif dalam klasifikasi sentimen, dan direkomendasikan untuk dikembangkan lebih lanjut dengan algoritma lain dan cakupan data yang lebih luas.