Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Faktor Exacta Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jurnal Mantik Penusa JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen INTI Nusa Mandiri JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi J-CEKI
Elly Indrayuni
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Eksplorasi Pola Penjualan Produk di E-Commerce menggunakan Web Scraping Deigo Anugrah Pratama; Kevin Rafael Manuela Feltya; Ibnu Rizal Mutaqin Muyasar; Belsana Butar Butar; Elly Indrayuni
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 1: Desember 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v5i1.12966

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pola penjualan produk dan data ulasan pengunjung pada platform e‑commerce Shopee, dengan memanfaatkan teknik web scraping pada data ulasan pelanggan sebagai proxy tanggal transaksi. Tujuan penelitian meliputi eksplorasi pola penjualan produk, identifikasi lonjakan penjualan menurut waktu, dan penyajian visualisasi interaktif sebagai alat dukung keputusan. Data dikumpulkan melalui web scraping berbasis JavaScript yang dijalankan pada developer console untuk mengekstrak ulasan pelanggan. Setelah itu data diproses pada tahap pra pemrosesan data menggunakan alat google colab dan library python, untuk selanjutnya diunggah ke aplikasi Looker Studio sebagai bentuk pembuatan dashboard interaktif. Visualisasi yang dihasilkan lewat looker studio mendukung optimasi strategi bisnis seperti: digital marketing, dan perencanaan stok Studi ini menegaskan web scraping pada ulasan pelanggan dapat menjadi pendekatan praktis untuk pengambilan keputusan bisnis dan analisa kompetitor.
Co-Authors Achmad Nurhadi Achmad Nurhadi Acmad Nurhadi Belsana Butar Butar Deigo Anugrah Pratama Dinar Ajeng Kristiyanti Ibnu Rizal Mutaqin Muyasar Kevin Rafael Manuela Feltya