Garuda - Garba Rujukan Digital

Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average Dalam Memprediksi Produksi Beras Darwati, Ida; Hayuningtyas, Ratih Yulia
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i2.17267

Many areas in Indonesian, rice is used as one of the daily staple foods, so it is important to pay attention to the amount of rice production. In this study the authors predict rice production in East Java Province, because increase population so the staple food of rice needs to be considered for the future. In overcoming, a supporting factor is needed for rice production and a prediction is needed to determine the amount of rice production must be achieved in the future. The rice production data used in this study is from January 2020 to Desember 2022. Prediction the amount of rice production, authors use two methods, that Simple Moving Average and Weighted Moving Average and then look for the smallest RMSE value, using the python programming language. The result study Weighted Moving Average method is the right method compared to the Simple Moving Average method in predicting rice production in East Java Province.

PERANCANGAN WEB PERPUSTAKAAN PADA SMP TARUNA BHAKTI DEPOK Maryono, Yoyok; Darwati, Ida
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 2 (2017): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.383 KB)

The school library is a place that provides textbooks and readings for students and teachers to support the teaching and learning process. The system of borrowing and returning books in libraries still using the manual system is feared that there will be mistakes when recording book lending, the number of books available, the difficulties in finding books and what information books are available. Implementation of web-based libraries is expected to facilitate students / teachers easy to find out what books are available, librarians become more helpful in monitoring the stock of books and the process of borrowing and return of books, so as to be able to solve the problems that are feared occurred.

Model Waterfall dalam Mendukung Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Produksi Beras Darwati, Ida; Yulia Hayuningtyas, Ratih
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i1.3331

Prediksi merupakan suatu proses untuk mengetahui kondisi yang akan datang demi persiapan yang lebih baik lagi, seperti prediksi produksi beras yang bertujuan untuk mengetahui produksi beras pada periode yang akan datang agar persediaan beras dapat tetap memenuhi kebutuhan masyarakat akan beras. Pada penelitian ini penulis melanjutkan penelitian penulis terdahulu yaitu dengan membuat rancang bangun sistem informasi diperuntukkan memprediksi produksi beras menggunakan metode Weighted Moving Average, sesuai dengan metode terbaik hasil penelitian terdahulu yaitu dengan membandingkan dua metode dalam memprediksi produksi beras, hasil dari penelitian terdahulu penulis mendapatkan metode terbaik dengan melihat nilai RMSE yang terkecil yaitu metode Weighted Moving Average dibandingkan dengan metode Simple Moving Average. Dalam membuat rancang bangun sistem informasi prediksi produksi beras pada penelitian ini penulis menggunakan framework streamlit dengan bahasa pemrograman python dan model waterfall dalam pengembangan perangkat lunak, dengan harapan dapat mempermudah dan mempercepat dalam proses perhitungan prediksi produksi beras untuk periode yang akan datang.

CLUSTERING HASIL PANEN UBI KAYU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ratih Yulia Hayuningtyas; Ida Darwati
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1327

Cassava is one commodity that has the potential to grow the country's economy. Cassava is a primary food requirement besides rice and corn. This research discusses the grouping of cassava products in the Trenggalek area, the data collected will later be formed into a group or cluster. There are 3 clusters created, namely high cluster, medium cluster and low cluster, to determine which data will enter the 3 clusters. Clustering is an analysis method of data mining. This research uses an algorithm, namely K-Means, to process cassava production results into a cluster. The results of the research produced a high cluster of 3 items, a medium cluster of 1 item and a low cluster of 10 items. Judging from these results, there are still many areas in Trenggalek that produce low quantities of cassava. This research can provide strategies or information to increase cassava production in the future.

Implementasi Algoritma K-Means Pada Klasterisasi Tingkat Kasus Stunting Di Kabupaten Batang Pramudya, Ihrat; Sukmawati, Vivien Sufi Hadi; Wellyhans, Yofan; Darwati, Ida
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23435

Stunting menjadi salah satu masalah penting yang perlu diatasi karena tingkat kasus stunting yang masih terbilang cukup tinggi, pada penelitian ini khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Penulis melakukan pengelompokkan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis tingkat keparahan kasus stunting setiap desa atau kelurahan di Kabupaten Batang. Data yang digunakan adalah data jumlah balita stunting periode desember 2023 di Kabupaten Batang, yang bersumber dari laman resmi Satu Data Indonesia. Variabel data yang digunakan adalah data kasus stunting dan jumlah balita. Analisis klasterisasi yang penulis lakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Proses dalam penelitian ini dimulai dari ekstraksi data, menghilangkan data outlier, mencari nilai k terbaik dengan metode Elbow dan Silhouette Coefficient, melakukan proses pengklasteran menggunakan K-Means, dan melakukan visualisasi dari hasil klasterisasi data. Berdasarkan hasil analisis klasterisasi, pengelompokkan yang optimal berada pada nilai k = 2, ditunjukkan dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,60830 yang berarti struktur yang dihasilkan baik, dengan kluster 0 berjumlah 170 desa atau kelurahan yang tergolong tingkat kasus stunting sedang dan kluster 1 berjumlah 68 desa atau kelurahan yang tergolong tingkat kasus stunting tinggi. Kata Kunci: Elbow Method, Klasterisasi, K-Means, Silhouette Coefficient, Stunting

The Influence of Principals’ Mental Health and School Climate on Teachers’ Productivity and Wellbeing in Elementary Schools of Garut Regency Darwati, Ida; Abidin, Yunus; Sutini, Ai
Journal of Educational Sciences Vol. 9 No. 5 (2025): Journal of Educational Sciences
Publisher : FKIP - Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jes.9.5.p.4069-4081

Teachers’ productivity and wellbeing are essential for ensuring the quality of education. These aspects are influenced by principals’ mental health, which shapes leadership effectiveness, and by school climate, which determines the level of support and motivation experienced by teachers. In Indonesia, limited studies have simultaneously examined the impact of these two factors on teachers’ outcomes. This study investigates the influence of principals’ mental health and school climate on teachers’ work productivity and wellbeing in public elementary schools in Garut Regency. Using a quantitative approach with canonical correlation analysis, data were collected from 175 teachers across 33 schools through structured questionnaires. The findings reveal that principals’ mental health and school climate significantly affect teachers’ productivity, while their impact on teachers’ wellbeing is weaker yet still significant. The novelty of this study lies in the application of canonical correlation analysis to examine the simultaneous relationship between leadership psychology, school climate, and teacher outcomes. The results emphasize the importance of fostering principals’ mental health and creating supportive school climates as strategic efforts to enhance teacher performance and wellbeing.

Algoritma Regresi Linier Sederhana dalam Mendukung Prediksi Produksi Kelapa Sawit Darwati, Ida
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 6 No. 1 (2025): Vol. 6 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v6i1.7215

Minyak kelapa sawit merupakan salah satu komoditasi ekspor di Indonesia, untuk menjaga agar tetap terpenuhinya permintaan minyak kelapa sawit sehingga menjadi sangat penting untuk mengetahui jumlah produksi kelapa sawit. Penulis mengharapkan dengan penelitian serta keluaran dari penelitian ini dapat memudahkan dalam mengetahui prediksi jumlah produksi kelapa sawit, dengan luas lahan panen sebagai dasar pendukung prediksi pada penelitian ini. Dalam penelitian ini penulis memprediksi produksi kelapa sawit provinsi Jambi, menggunakan algoritma regresi linier sederhana dengan luas lahan panen sebagai variabel independen dan produksi kelapa sawit menjadi variabel dependen, data yang penulis olah yaitu data dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2020, dalam proses pengolahan data penulis membagi menjadi data training sebesar 75% dan data testing sebesar 25%, penulis mengolah data dengan bahasa pemrograman python menggunakan Jupyter Notebook, dari hasil pengolahan data mendapatkan akurasi pembulatan sebesar 0,934. Penulis melanjutkan penelitian dengan membuat perancangan sistem informasi menggunakan framework streamlit untuk memprediksi produksi kelapa sawit.

Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media E-Marketing Untuk Pemasaran UMKN Karang Taruna Desa Kota Batu Amalia, Hilda; Darwati, Ida; Nuris, Nuzuliariani; Muthia, Dinda Ayu
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v1i2.400

Perkembangan penggunaan media sosial merupakan suatu peluang yang harus dimanfaatkan dengan baik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai salah satu teknik e-marketing yang mampu meningkatkan pemasaran produk. Dalam era digital dan pandemic covid 19 menuntut setiap orang untuk mampu melakukan aktivitas dari rumah. Untuk itu teknik e-martketing merupakan salah satu teknik pemasaran yang menjadi kunci sukses dari kegiatan pemasaran suatu produk. Sosial media merupakan suatu aplikasi yang banyak digunakan oleh banyak orang dan diakses setiap saat. Media sosial menjadi salah satu cara yang paling cepat dalam menyebarkan informasi. Masyarakat dapat dengan mudah medapatkan media informasi. Karang Taruna Desa Kota Batu merupakan suatu wadah kepemudaan pada kantor desa Kota Batu. Karang taruna memiliki UMKM yaitu produk masker N95. Karang Taruna Desa Kota Batu menangkap peluang yang ada dari masa pendemic dengan menjaul maskter. Namun Karang Taruna Desa Kota Batu memiliki kesulitan dalam melakukan pemasaran produk. Untuk itu diperlukan suatu pelatihan pengelolaan Media Sosial untuk bisa digunakan sebagai elektronik marketing (e-marketing). Sehingga Karang Taruna Desa Kota Batu mampu memanfaatkan media sosial dengan baik dan pada akhirnya mampu memperluas lingkup pemasaran serta mampu meningkatkan penjualan produk.

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Sarana dan Prasarana dengan Pengujian User Acceptance Testing Wibowo, Agung; Darwati, Ida; Agung
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v3i1.1200

Sarana dan prasarana merupakan salah satu bagian penting untuk menunjang suatu kegiatan, begitu juga sebagai penunjang dalam kegiatan di sekolah yaitu kegiatan belajar mengajar. Jika sarana dan prasarana dikelola dengan baik maka dapat memberikan kenyamanan bagi penggunanya. Dalam menjaga seluruh sarana dan prasarana yang ada di SMA Negeri 3 Sukabumi, diperlukan suatu sistem yang dapat mengelola data sarana dan prasarana agar jumlahnya tetap mencukupi dan fungsinya dapat terjaga dengan baik. Pada penelitian ini penulis merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan sarana dan prasarana berbasis web sehingga dapat memudahkan dalam pengelolaan sarana dan prasarana, mempercepat dalam pencarian data, mengetahui kondisi dan keberadaannya. Dalam perancangan dan pembangunan sistem infomasi ini penulis menggunakan model waterfall dan menggunakan pengujian User Acceptance Testing (UAT) untuk mengukur apakah aplikasi yang dibangun sudah sesuai dengan kebutuhan SMA Negeri 3 Sukabumi dalam mengelola sarana dan prasarana sekolah.

Model Waterfall dalam Mendukung Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Produksi Beras Darwati, Ida; Yulia Hayuningtyas, Ratih
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i1.3331

Prediksi merupakan suatu proses untuk mengetahui kondisi yang akan datang demi persiapan yang lebih baik lagi, seperti prediksi produksi beras yang bertujuan untuk mengetahui produksi beras pada periode yang akan datang agar persediaan beras dapat tetap memenuhi kebutuhan masyarakat akan beras. Pada penelitian ini penulis melanjutkan penelitian penulis terdahulu yaitu dengan membuat rancang bangun sistem informasi diperuntukkan memprediksi produksi beras menggunakan metode Weighted Moving Average, sesuai dengan metode terbaik hasil penelitian terdahulu yaitu dengan membandingkan dua metode dalam memprediksi produksi beras, hasil dari penelitian terdahulu penulis mendapatkan metode terbaik dengan melihat nilai RMSE yang terkecil yaitu metode Weighted Moving Average dibandingkan dengan metode Simple Moving Average. Dalam membuat rancang bangun sistem informasi prediksi produksi beras pada penelitian ini penulis menggunakan framework streamlit dengan bahasa pemrograman python dan model waterfall dalam pengembangan perangkat lunak, dengan harapan dapat mempermudah dan mempercepat dalam proses perhitungan prediksi produksi beras untuk periode yang akan datang.

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search