Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Rizqi Muh. Muqoffi Ashshidiqi
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Alat Sortir Keju Mozzarella menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Rizqi Muh. Muqoffi Ashshidiqi; Dahnial Syauqy; Rekyan Regasari Mardi Putri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis keju yang populer di kalangan masyarakat Indonesia saat ini adalah keju mozzarella. Keju ini merupakan jenis keju bertekstur lunak yang pada umumnya dikonsumsi dalam keadaan segar dan dibuat tanpa proses pemeraman. Adapun beberapa karakteristik yang dimiliki oleh keju ini, di antaranya yaitu elastis, berserabut, dan lunak. Karakteristik - karakteristik tersebut dapat dijadikan sebagai acuan menentukan kualitas dari keju mozzarella. Salah satu cara untuk menentukan kualitas keju jenis ini sendiri yaitu dengan melakukan proses sortir. Proses sortir tersebut dilakukan dengan cara memanfaatkan alat sortir otomatis yang dapat mengklasifikasikan kualitas keju mozzarella menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Dengan menggunakan modul sensor TCS3200 dan MQ135, data berupa warna dan kadar gas amonia (ppm) diambil sebagai fitur klasifikasi. Setelah data diperoleh maka selanjutnya akan dilakukan proses klasifikasi yang hasilnya akan direalisasikan melalui gerakan motor DC dan motor servo. Motor DC gearbox berfungsi untuk menggerakkan sabuk konveyor sedangkan motor servo berfungsi untuk mengubah jalur sortir. Hasil pengujian alat sortir ini sendiri menunjukkan akurasi hasil klasifikasi Naive Bayes sebesar 91,7%, rata – rata error sensor TCS3200 sebesar 0,03%, dan akurasi sensor MQ135 sebesar 97,99%.
Co-Authors Dahnial Syauqy Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi