Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi Algoritma String Matching Boyer Moore Untuk Pencarian Nama Dokumen Pada Rancang Bangun Sistem Pengarsipan Dokumen (Studi Kasus: Sistem Pengarsipan Dokumen Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Bantul) Shulhi Fifuadi; Deden Hardan Gutama; Andri Pramuntadi; Dhina Puspasari Wijaya
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol 22 No 1 (2024): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/miu.v22i1.13383

Abstract

The Civil Service Police Unit (Satpol PP) is a regional apparatus or institution tasked with assisting the Governor or Regent in carrying out regional government affairs. In the field sector, the Bantul Regency Satpol PP has a Secretariat sector. One of the functions of the secretariat at the Bantul Regency Satpol PP is as a place for archiving or storing documents within the Satpol PP environment. This secretariat sector still uses manual methods to search for archival document data that will be needed again. From interviews obtained at the Bantul Regency Satpol PP, they do not yet have a system or application for storing archival documents. Then a manual search is carried out by sorting the documents one by one in a filling box or filing cabinet which contains many documents from year to year. This is less effective. From the findings of these problems, a solution emerged to create a website-based archiving system that can simplify the work of Satpol PP secretariat members and as a digital document storage that can simplify document archiving and searching by applying Boyer Moore's String Matching algorithm in searching data. The Boyer Moore algorithm is an algorithm for searching for a keyword (pattern) in text by comparing characters or letters from the right of the pattern to the left. The test results were carried out by comparing the search speed of the Boyer Moore algorithm and without the algorithm. The search was carried out for 40 document data and resulted in an average time of 0.000107 seconds for searching using the Boyer Moore algorithm. Key Words: Boyer Moore String Matching Algorithm, Pattern, Filling Box, Filling Cabinet, Website.
Penerapan Metode First In First Out (FIFO) Pada Sistem Inventori Tb. Prima Vista Berbasis Website rifa'i, m._rafly; Ahmad Subhan Yazid; Andri Pramuntadi; Deden Hardan Gutama
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1S1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n2.194

Abstract

TB. Prima Vista masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan persediaan, yang sering menimbulkan kesalahan, keterlambatan pencatatan, dan kesulitan dalam pemantauan stok. Kondisi ini menghambat efisiensi operasional dan meningkatkan risiko kekurangan atau kelebihan stok. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem inventori berbasis website dengan metode First In First Out (FIFO), yang memastikan barang yang masuk lebih awal digunakan terlebih dahulu. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses pengelolaan stok, serta memberikan kemudahan akses data secara real-time bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat pencarian data barang, serta memungkinkan pemantauan stok yang lebih akurat dan efisien. Dengan penerapan sistem berbasis website ini, TB. Prima Vista dapat mengelola persediaan secara lebih optimal, meningkatkan efektivitas operasional, dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI MAKANAN SEHAT BERDASARKAN KALORI PENGGUNA Farhan maulana pangestu; Andri Pramuntadi; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6566

Abstract

Rendahnya pemahaman masyarakat, khususnya remaja dan dewasa muda, mengenai kebutuhan kalori harian menjadi salah satu penghalang utama dalam penerapan pola makan sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah solusi praktis berupa sistem rekomendasi makanan sehat berbasis website. Sistem ini mengimplementasikan algoritma Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi menu yang dipersonalisasi, dengan kebutuhan kalori harian pengguna dihitung secara otomatis menggunakan rumus Mifflin-St Jeor. Sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi menu tiga komponen (Pokok, Lauk, Pelengkap) yang total kalorinya terbukti mendekati target kebutuhan pengguna. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai harapan, sementara validasi data makanan bersama tenaga kesehatan dari Puskesmas Bongas Indramayu memastikan relevansi menu yang disajikan. Disimpulkan bahwa sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi masyarakat untuk mengelola pola makan sehat secara mandiri, dengan menyediakan panduan menu yang terukur dan sesuai dengan kebutuhan kalori personal.