Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIOEDUSAINS: Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains Gunung Djati Conference Series
Cici Lis Qurrotun Ayuni
Universitas Mulawarman
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS KEPARAHAN PENYAKIT DAUN JAMBU AIR (Syzygium aqueum (Burm. f.) ALSTON, 1929) MENGGUNAKAN SOFTWARE IMAGEJ DAN APLIKASI PLANTIX, SERTA KULTUR SEL BAKTERI PADA MEDIA NUTRIENT AGAR (NA) Adven Cristin Maya Mantol; Balqis Asri Salsabila; Eka Priyaningsih; Olga Lalita Prasetiyo; Cici Lis Qurrotun Ayuni; Muhammadiyah; Linda Oktavianingsih; Imam Rosadi
Gunung Djati Conference Series Vol. 35 (2023): Seminar Nasional Biologi (SEMABIO) Tahun 2023
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit tanaman merupakan suatu kondisi perubahan proses fisiologis dan aktivitas di dalam tubuh tanaman. Kondisi tersebut biasanya disebabkan oleh infeksi organisme yang menyerang daun, batang atau akar oleh jamur, bakteri, virus dan serangga. Salah satu tanaman yang sering terinfeksi organisme lain sehingga menyebabkan penyakit adalah tanaman jambu air. Gejala penyakit yang dialami pada tanaman jambu air ditunjukkan dengan adanya perubahan tekstur atau warna pada organ tanaman salah satunya daun. Gejala tersebut dapat diukur secara kualitatif maupun kuantitatif. Salah satu metode kuantitatif yang dapat digunakan untuk mengukur keparahan suatu penyakit pada daun jambu air berdasarkan luas area adalah penggunaan aplikasi berbasis artificial intelligent (AI) seperti penggunaan software ImageJ dan Plantix. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat keparahan penyakit dari daun jambu air. Sampel daun jambu air diambil dari tanaman jambu air pada 3 titik (lokasi A, B, C) disekitar Universitas Mulawarman. Tahapan dari penelitian ini adalah persiapan pengambilan sampel, pengambilan dokumentasi, pengukuran luas keparahan penyakit menggunakan ImageJ dan prediksi agen penyebab penyakit menggunakan Plantix. Berdasarkan hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa hasil Software Plantix, didapatkan 7 daun tanaman buah jambu air yang teridentifikasi terkena penyakit bercak hitam bakteri mangga (Xanthomonas citri pv. mangiferaindicae) dan 8 daun tanaman buah jambu air yang teridentifikasi terkena penyakit jamur jelaga (Pezizomycotina) dengan tingkat keparahan penyakit diukur menggunakan Software ImageJ pada daun jambu air sampel titik A sebesar 6,39%, sampel titik B sebesar 20,6%, dan sampel titik C sebesar 18,6%, serta dari hasil kultur bakteri diperoleh, yaitu 37 koloni bakteri dan 5 koloni jamur dengan luas area 35.724
Tingkat Keparahan Penyakit pada Daun Mangga (Mangifera indica) Menggunakan Software Imagej dan Plantix serta Kultur Bakteri pada Nutrient Agar (NA) Imam Rosadi; Linda Oktavianingsih; Cici Lis Qurrotun Ayuni; Muhammadiyah Muhammadiyah; Adelia Putri Aulia; Desinta Amelia Putri Juhri; Iska Puspa Dewi; Sheny Soviana
BIOEDUSAINS:Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains Vol 6 No 2 (2023): BIOEDUSAINS:Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/bioedusains.v6i2.7836

Abstract

This study aims to determine the level of severity on mango (Mangifera indica) leaves. The methods used in this research are identifying disease symptoms using the Plantix application, measuring the severity of leaves using ImageJ software, and culturing bacterial cells on Nutrient Agar (NA). The sample uses 5 leaves and 3 different location points. The research results show that the data obtained from ImageJ software shows the level of severity with an average percentage, namely at location point A it is 1.98%, location point B is 1.18%, and location point C is 2.31%. Based on the results of bacterial cell culture, isolates were obtained with the characteristics, a) shape, namely round; b) the edge line, namely the whole; c) high, that is, convex; d) size, namely medium; e) color, namely colorless; f) texture, namely soft; g) appearance i.e. shiny. Based on the known disease symptoms on mango leaves, mango black bacterial spot disease was identified which was caused by the bacteria Xanthomonas citri pv. mangiferaeindicae. In conclusion, the data obtained from ImageJ software shows that the highest level of severity is at location point C and the lowest level of severity is at location point B. Keywords: Leaves, ImageJ, Mango, Plantix, Xanthomonas
Co-Authors Adelia Putri Aulia Adven Cristin Maya Mantol Balqis Asri Salsabila Desinta Amelia Putri Juhri Eka Priyaningsih Imam Rosadi Iska Puspa Dewi Linda Oktavianingsih Muhammadiyah Muhammadiyah Muhammadiyah Olga Lalita Prasetiyo Sheny Soviana