Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL MEDIA ELEKTRIKA CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Jurnal ICT : Information Communication & Technology International Journal of Informatics and Computation Prosiding Seminar Nasional Unimus
Siswandari Noertjahjani
Program Studi Elektro, Universitas Muhammadiyah Semarang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Nursing Public Health Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : MEDIA ELEKTRIKA

 1 
PENDETEKSIAN GELOMBANG ABNORMAL PADA HASIL REKAMAN ELEKTROENSEFALOGRAFI KASUS EPILEPSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SPECTROGRAM Siswandari Noertjahjani
MEDIA ELEKTRIKA Vol 6, No 2 (2013): MEDIA ELEKTRIKA
Publisher : PSTE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (180.947 KB) | DOI: 10.26714/me.6.2.2013.%p

Abstract

The application of a digital signal processing to EEG waves is to acquire the shapes of the respective autocorrelation and power spectral density functions, as well as to find the parameters values of the associated specific waves understood as “spikes” and “sharps”. Based on a sufficiently large number of patients with a variety of symptoms, we expect to draw some consistent and distinct relations between the specific forms of the autocorrelations as well as the power spectral densities and their associated diagnostic aspects. The acquired parameters values of the “spikes” and “sharps” are intended to establish a procedure to determine or classify the respective phenomena, automatically with a computer. The research carried out so far was to find the prospect of this digital signal processing on EEG waves to support the doctors’ work in this field.
PERBEDAAN EEG EPILEPSI DENGAN MENGUNAKAN WAVELET PADA ELEKTRODA FP2-FP1 DAN F3-F7 Siswandari Noertjahjani
MEDIA ELEKTRIKA Vol 14, No 2 (2021): Media Elektrika
Publisher : PSTE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.555 KB) | DOI: 10.26714/me.v14i2.9298

Abstract

Electroencephalogram (EEG) telah digunakan untuk klinis diagnosa epilepsi selama beberapa dekade. Jika dibandingkan dengan metode lain seperti Electrocorticogram (ECOG), EEG adalah metode yang aman untuk mendeteksi aktivitas otak. Analisis klinis atas EEG untuk pengidentifikasi kejang adalah tepat. Namun, performance EEG secara otomatis berbasis metode yang tergantung pada jenis fitur yang dianalisis dan bagaimana EEG digunakan untuk mengklasifikasikan sinyal. Sinyal yang digunakan FP1-FP2 dan F3-F7. Epilepsi merupakan salah satu penyakit neurologis yang utama. Epilepsi didefinisikan sebagai suatu sindrom yang ditandai oleh gangguan fungsi otak yang bersifat sementara dan paroksismal. Wavelet adalah alat analisis frekuensi-waktu yang efektif untuk dianalisis sinyal transien.
EKSTRAKSI CIRI EPILEPSI PADA REKAMAN EEG BERDASARKAN CIRI RATA-RATA, STANDARDEVIASI, MINIMAL DAN KURTOSIS Siswandari Noertjahjani; Zainal Muttaqin; Yuriz Bakhtiar
MEDIA ELEKTRIKA Vol 12, No 2 (2019): MEDIA ELEKTRIKA
Publisher : PSTE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (604.289 KB) | DOI: 10.26714/me.12.2.2019.93-98

Abstract

Epilepsi sering dihubungkan dengan disabilitas fisik, disabilitas mental, dan konsekuensi psikososial yang berat bagi penyandangnya. Penyakit epilepsi yang tidak ditangani segera dapat merusak otak. EEG digunakan untuk merekam otak dan membedakan pola sinyal EEG epilepsi dan normal diperlukan suatu ciri untuk masing masing pola. Ciri yang akan dipakai untuk mewakili sinyal EEG berasal dari 4 ciri statistik yaitu rata-rata, standar deviasi, minimal, kurtosis dengan 11 elektroda FP1, FP2, F7, F3, T7,T8 , Pz, O1, O2, P3, P4. Hasil menunjukkan nilai standar deviasi pada penyandang epilepsi lebih tinggi dari pada ciri rata- rata, minimal  dan kurtosis
PERBEDAAN EEG EPILEPSI DENGAN MENGUNAKAN WAVELET PADA ELEKTRODA FP2-FP1 DAN F3-F7 Siswandari Noertjahjani
MEDIA ELEKTRIKA Vol 14, No 2 (2021): Media Elektrika
Publisher : PSTE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.14.2.2021.114-122

Abstract

Electroencephalogram (EEG) telah digunakan untuk klinis diagnosa epilepsi selama beberapa dekade. Jika dibandingkan dengan metode lain seperti Electrocorticogram (ECOG), EEG adalah metode yang aman untuk mendeteksi aktivitas otak. Analisis klinis atas EEG untuk pengidentifikasi kejang adalah tepat. Namun, performance EEG secara otomatis berbasis metode yang tergantung pada jenis fitur yang dianalisis dan bagaimana EEG digunakan untuk mengklasifikasikan sinyal. Sinyal yang digunakan FP1-FP2 dan F3-F7. Epilepsi merupakan salah satu penyakit neurologis yang utama. Epilepsi didefinisikan sebagai suatu sindrom yang ditandai oleh gangguan fungsi otak yang bersifat sementara dan paroksismal. Wavelet adalah alat analisis frekuensi-waktu yang efektif untuk dianalisis sinyal transien.
Analysis of Multi-Loop Electrical Circuits Using Gaussian Elimination and Gauss-Jordan Methods on MATLAB Platform Ibrahim, Maulana; Noertjahjani, Siswandari
MEDIA ELEKTRIKA Vol 18, No 1 (2025): Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v18i1.18548

Abstract

Multi-loop electrical circuit analysis represents a significant challenge in electrical engineering that requires solving complex linear equation systems. This research aims to evaluate the effectiveness of Gaussian Elimination and Gauss-Jordan methods in solving linear equation systems generated from multi-loop electrical circuit analysis using MATLAB platform. The study employs a descriptive quantitative approach by analyzing a 3-loop circuit consisting of six resistors  and three voltage sources (V₁ = 8V, V₂ = 4V, V₃ = 12V). The application of Kirchhoff's laws generates a 3×3 linear equation system that is solved using both elimination methods. MATLAB implementation demonstrates that both methods produce identical solutions with current values I₁ = 2.695A, I₂ = 2.043A, and I₃ = 1.560A. The Gaussian Elimination method is more efficient for small to medium systems as it only requires forward elimination and back substitution, while the Gauss-Jordan method offers better solution transparency by forming a reduced row echelon form (RREF) matrix that allows direct solution reading without additional substitution processes. Implementation on the MATLAB platform provides significant advantages in terms of computational efficiency, calculation accuracy, and ease of result visualization. This research proves that both methods can be effectively applied to electrical circuits with high complexity levels and provides important contributions to the development of multi-loop electrical circuit analysis methods with systematic and structured numerical approaches.
Co-Authors Aisyah Lahdji Andini, Rizka Aris Kiswanto Aris Kiswanto Aris, Kiswanto Hendriansyah, Hendriansyah Heri Dwi Santosa Ibrahim, Maulana Julaipah Julaipah Muhammad, Sam'an Radiktyo Nindyo Sumarno Syafiq Abdul Zaki Tito Pinandita Yanuarita Tursinawati Yuris Bakhtiar Yuriz Bakhtiar Zainal Muttaqin