Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.763

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Jurnal Riset Informatika JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Community Empowerment Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Conten : Computer and Network Technology Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Penamas: Journal of Community Service Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa

Gunawan Budi Sulistyo

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 646350

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Deteksi Dan Identifikasi Wajah Pada Citra Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan Gabor Wavelet Untuk Sistem Presensi Karyawan - Universitas BSI, Gunawan Budi Sulistyo
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 8, No 1 (2019): IJNS Januari 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.888 KB)

Abstractâ€” Facetection face recognition system which is included in the field of image processing can be combined with the attendance system so that it becomes one of the interesting things to do, where later the attendance system can also be done with the face. The process of making attendance applications with face recognition uses the Pricipal Component Analysis algorithm and Gabor Wavelet found in OpenCv. In general, the attendance process using facial recognition is done by entering face data first along with the password of each person, after that the scanning process is carried out for the attendance process. The eigenface method of Opencv looks for face data that approaches face data in the database. In testing this research the results obtained differed from one face to the other, when the database contained 10 face data, the results of the average percentage match reached 88%, whereas when the database totaled 20 face data, the average percentage results match reaches 52%. The cause of the difference in results is due to lighting factors, distance, face shape, and the amount of data available. Intisariâ€”Sistem pengenalan wajah facedetection yang termasuk dalam bidang pengolahan citra dapat dipadukan dengan sistem absensi sehingga menjadi salah satu hal yang menarik untuk dilakukan, dimana nantinya sistem absensi juga dapat dilakukan dengan wajah. Proses pembuatan aplikasi absensi dengan pengenalan wajah ini menggunakan algoritma Pricipal Component Analisis dan Gabor Wavelet yang terdapat pada OpenCv. Secara umum proses absensi menggunakan pengenalan wajah ini dilakukan dengan memasukkan data wajah terlebih dahulu beserta password dari masing-masing orang, setelah itu dilakukan proses pemindaian untuk proses absensi. Metode eigenface dari opencv ini mencari data wajah yang mendekati dengan data wajah yang ada di database. Pada pengujian penelitian ini hasil yang didapat berbeda-beda antara wajah satu dengan wajah yang lainnya, pada saat database berisi 10 data wajah, hasil rata-rata persentase kecocokan mencapai 88%, sedangkan pada saat database berjumlah 20 data wajah, hasil rata-rata persentase kecocokan mencapai 52%. Penyebab dari perbedaan hasil tersebut adalah karena faktor pencahayaan, jarak, bentuk wajah, serta jumlah data yang tersedia. Kata Kunci: Deteksi, Idntifikasi Wajah, Citra, PCA, Gabor Wavelet, Presensi

PEMANFAATAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB Sulistyo, Gunawan Budi; - Universitas Bina Sarana Informatika, Pudji Widodo
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 10, No 4 (2021): IJNS Desember 2021
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.509 KB)

Abstract - Making an information system that contains several features, takes a long time. Due to repeated coding, good security, interoperability, length of code for general functions such as create, read, update, delete, as well as more regular code, the cost is quite large, and the cost is quite high, it is necessary to use the Framework. which aims to overcome this. So that the creation of a library information system which includes member registration transactions, book searches, book borrowing, book returns, late fees and book availability and needs reports, uses the CodeIgniter Framework which has extensive documentation and support. The results of making this information system can be carried out more quickly, neatly and have a sufficient level of security. Keywords : Framework, Codeigniter, Information System, Library Abstrak - Pembuatan system informasi yang memuat beberapa fitur, memerlukan waktu yang cukup lama. Dikarenakan adanya pengkodean yang berulang, keamanan yang baik, interoperability, panjangnya kode fungsi-fungsi yang bersifat umum seperti create, read, update, delete, serta kode yang lebih teratur, biaya yang cukup besar, serta biaya yang cukup tinggi, maka diperlukan pemanfaatan Framework yang bertujuan untuk mengatasi tersebut. Sehingga pembuatan system informasi perpustakaan yang meliputi transaksi pendaftaran anggota, pencarian buku, peminjaman buku, pengembalian buku, denda keterlambatan serta laporan ketersediaan dan kebutuhan buku, menggunakan Framework Codeigniter yang memiliki dokumentasi dan dukungan yang luas. Hasil pembuatan system informasi ini dapat terlaksana dengan lebih cepat, rapi dan memiliki tingkat keamanan yang cukup. Kata kunci : Framework, Codeiginter, Sistem Informasi, Perpustakaan

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Petenakan Sapi Berbasis Online Budi Sulistyo, Gunawan; - UBSI Yogyakarta, Linda Saputri
IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security Vol 9, No 1 (2020): IJNS Januari 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.373 KB)

Abstract - The internet is one of the most suitable media for online-based information system facilities in various fields of business, as well as in the field of animal husbandry. For this reason the author presents information in the form of a livestock information system design through a website display. The design of this Information System the authors apply to the Mukti Andhini Prambanan Livestock Group which is engaged in cattle farming. At this time the farm does not yet have a website that makes it easy to conduct buying and selling transactions and also making reports. The method used in designing this information system is the prototype method. The prototype method is widely used in making information systems design. The Prototype method is divided into three stages: listening to customers, building or repairing Mock-ups, customers seeing or testing Mock-ups. The results obtained are a website-based livestock information system design that can be used by prospective buyers (see website appearance and order cattle online) and can also be used by members of the farm (to input and make financial reports). Keywords: Design, Information Systems, website, online Abstrak â€“ Internet merupakan salah satu media yang paling cocok untuk fasilitas sistem informasi berbasis online pada berbagai bidang usaha,begitu pula pada bidang peternakan. Untuk itu penulis menyajikan informasi berupa sebuah perancangan sistem informasi peternakan melalui tampilan website. Perancangan Sistem Informasi ini penulis terapkan pada Kelompok Ternak Mukti Andhini Prambanan yang bergerak pada bidang peternakan sapi. Pada saat ini peternakan belum mempunyai sebuah website yang memudahkan dalam melakukan transaksi jual beli dan juga pembuatan laporan. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi ini adalah metode prototype. Metode prototype banyak digunakan dalam pembuatan perancangan sistem informasi. Metode Prototype dibagi menjadi tiga tahapan yaitu mendengarkan pelanggan, membangun atau memperbaiki Mock-up , pelanggan melihat atau menguji Mock-up. Hasil yang didapatkan adalah sebuah perancangan sistem informasi peternakan berbasis website yang dapat digunakan oleh calon pembeli (melihat tampilan website dan melakukan pemesanan sapi secara online) dan juga dapat digunakan oleh anggota peternakan (untuk menginput dan membuat laporan keuangan). Kata kunci: Perancangan, Sistem Informasi, website,online

KLASIFIKASI CITRA X-RAY COVID-19 DENGAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ALGORITHMA LOGISTIC REGRETION Gunawan Budi Sulistyo; Pudji Widodo - Universitas Bina Sarana Informatika
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 11, No 1 (2022): IJNS Maret 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/ijns.v11i1.1775

Abstract - Covid-19 (Corona Virus Disease) a new infectious outbreak originating from Wuhan in 2019. To find out how to diagnose COVID-19 is to analyze X-ray images of the lungs. Medical experts analyze the x-ray images of the lungs to determine the diagnosis, whether it is Covid or normal. This is very time consuming and inefficient. Therefore, technology is needed that can quickly diagnose the disease. Convolutional Neural Network (CNN) with Logistic Regression algorithm is one of the developments of the Multilayer Perceptron (MLP) algorithm which is designed to identify various image patterns from various sides. The CNN model built in this study has 200 convolution layers with ReLU activation functions, Batch Normalization, and 5 max-pooling layers. The classification layer of the CNN model built applies global average pooling which produces 2012 neurons that are directly connected to the last layer with the inception-v3 function. The accuracy of the results of the CNN model that was built succeeded in achieving an overall accuracy of 92.14% which was tested using 200 image data. The conclusion of this study is that the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm that was built is relatively capable of diagnosing COVID-19 disease based on X-ray images of the lungs and the effectiveness of the model for diagnosing COVID-19 is lower than diagnosing diseases that are not infected with COVID-19. Keywords: Information System, Financial Management, Mosque. Abstrak - Covid-19 (Corona Virus Disease) wabah baru yang menular berasal dari Wuhan tahun 2019. Untuk mengetahui untuk mendiagnosis COVID-19 adalah dengan menganalisis citra X-ray paru-paru. Ahli medis menganalisa citra x-ray paru-paru untuk menetukan diagnosa, apakah covid atau normal. Hal ini sangat memakan waktu dan tidak efisien. Maka dari itu dibutuhkan teknologi yang dapat dengan cepat mendiagnosis penyakit tersebut. Convolutional Neural Network (CNN) dengan algorithma Logistic Regression merupakan salah satu pengembangan algoritma Multilayer Perceptron (MLP) yang di dirancang untuk mengidentifikasi berbagai pola gambar dari berbagai sisi. Model CNN yang dibangun pada penelitian ini memiliki 200 convolution layer dengan fungsi aktivasi ReLU, Batch Normalization, dan 5 max-pooling layer. Layer klasifikasi model CNN yang dibangun menerapkan global average pooling yang menghasilkan 2012 neuron yang langsung terhubung ke layer terakhir dengan fungsi inception-v3. Akurasi dari hasil model CNN yang dibangun berhasil mencapai keseluruhan akurasi 92,14% yang diuji menggunakan 200 data citra. Kesimpulan dari penelitian ini algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun relatif mampu mendiagnosis penyakit COVID-19 berdasarkan citra X-ray paru-paru dan tingkat efektivitas model mendiagnosis penyakit COVID-19 lebih rendah dibanding mendiagnosis penyakit yang tidak terjangkit COVID-19. Kata kunci : Klasifikasi, Covid-19, Logistic Regression, Convolutional Neural Networks, Inception

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Perlengkapan Pertanian Berbasis Website Pada AJAIRU Indonesia Gunawan Budi Sulistyo - Universitas Bina Sarana Informatika; Marcha Putty Kusumaning Tyas - Universitas Bina Sarana Informatika
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 10, No 2 (2021): IJNS Juni 2021
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

ABSTRACT - Ajairu Indonesia is a company that was founded in 2012 which is engaged in agribusiness, agricultural based business or other fields that support it such as animal husbandry. The company does have a website, but it has not been used to its full potential. Orders are still done manually, order reports or invoices are still made manually with the help of Microsoft excel, shipping updates are still done manually and many others still have the possibility of errors because the system was still manual. With the design of this system, it is expected to increase the efficiency and effectiveness of the consumer process in ordering goods, so that sales reporting can be managed properly by the admin and reduce the risk of errors. Data collection techniques in the form of observation, interviews and literature study which was carried out for a total of three months. To analyze the system running on Ajairu Indonesia Yogyakarta using the PIECES method. While the development method uses a prototype, namely building / repairing mock ups. The result of this process is that consumers can easily place orders directly, quickly, accurately on the system and make it easier for admins to manage sales reports. Keywords: Sales, Agriculture, Prototype, Website ABSTRAK - Ajairu Indonesia merupakan perusahaan yang berdiri pada tahun 2012 yang bergerak dibidang agribusines,bisnis berbasis usaha pertanian atau bidang lain yang mendukungnya seperti peternakan. Perusahaan memang telah memiliki website, namun belum dimanfaatkan secara maksimal. Pemesanan masih dilakukan manual, pembuatan laporan pesanan atau surat kirim invoices masih dibuat manual dengan bantuan Microsoft excel, update pengiriman masih dilakukan secara manual dan masih banyak lainnya yang masih memiliki kemungkinan kesalahan karena sistem yang masih manual tadi. Dengan adanya perancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses konsumen dalam melakukan pemesanan barang, sehingga pelaporan penjualan mampu dikelola dengan baik oleh admin dan mengurangi resiko kesalahan. Teknik pengumpulan data berupa opservasi , wawancara dan studi pustaka yang totalnya dilakukan selama tiga bulan. Untuk menganalisis sistem berjalan pada Ajairu Indonesia Yogyakarta menggunakan metode PIECES. Sedangkan metode pengembangannya menggunakan prototipe yaitu membangun/ memperbaiki mock up. Hasil dari proses tersebut ialah konsumen dengan mudah melakukan pemesanan secara langsung, cepat, akurat pada sistem serta mempermudah admin dalam mengelola laporan penjualan. Kata kunci: Penjualan, Pertanian, Prototipe, Website

Perancangan Sistem Informasi Perekrutan Karyawan Pada PT Yogya Indah Sejahtera Yogyakarta Reza Ardianto; Gunawan Budi Sulistyo - UBSI Yogyakarta
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 9, No 4 (2020): IJNS Desember 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Abstract - The development of information technology in the business world is getting tougher. Supported by good human resources, a company management will run even better. One of them is the management of PT. Yogya Indah Sejahtera as a company engaged in a growing retail sector, currently the recruitment and selection process for its employees is still using manual methods in the recruitment process. This can cause several problems, including damaged or missing applicant data, spending a lot of time in the process of hiring new employees, and not ensuring data availability. From these problems the writer designed a web-based new employee recruitment system, in his research the writer used the waterfall model software development method to design an information system and used UML diagrams and CorelDraw x7 as a website prototype design that could be used as the basis for the implementation of the admissions information system design. employees at PT. Yogya Indah Sejahtera is based on a website which is expected to help the performance of human resources. Keywords: Prototype, Employee Recruitment Information System, Retail Abstrak – Perkembangan teknologi informasi dalam dunia bisnis semakin ketat. Didukung oleh sumber daya manusia yang baik, sebuah manajemen perusahan akan berjalan semakin baik pula. Salah satu diantaranya adalah manajemen sistem penerimaan karyawan PT. Yogya Indah Sejahtera sebagai perusahaan yang bergerak di bidang ritel yang sedang berkembang, saat ini proses rekrutmen dan seleksi karyawannya masih menggunakan metode manual pada proses perekrutannya. Hal tersebut dapat menimbulkan beberapa permasalahan, diantaranya, data pelamar yang rusak atau hilang, dan menghabiskan banyak waktu dalam proses penerimaan karyawan baru, serta tidak terjaminnya ketersediaan data. Dari permasalahan tersebut penulis merancang sebuah sistem perekrutan karyawan baru berbasis web, dalam penelitiannya penulis menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model waterfall untuk merancang sebuah sistem informasi dan menggunakan diagram UML serta coreldraw x7 sebagai desain prototype website yang dapat digunakan sebagai dasar implementasi dari perancangan sistem informasi penerimaan karyawan di PT. Yogya Indah Sejahtera berbasis website yang diharapkan dapat membantu kinerja sumber daya manusia. Kata kunci: Prototype, Sistem Informasi Perekrutan Karyawan, Ritel

Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Penyidikan Berbasis Web Pada DITRESKRIMSUS POLDA DIY Gunawan Budi Sulistyo; Heny Widayati UBSI
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 9, No 2 (2020): IJNS Juni 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Abstrak Investigation Supervision aims to assist the Director of Special Criminal Investigations in overseeing the investigation process in order to minimize errors / mistakes and maximize the quality and speed of the investigation process. Improving services to the community in accordance with the National Police Chief Bureaucracy Reform (Quick Wins) program that has been published to the public through a transparent and accountable investigation process. The use of a system that is still manual in the collection and processing of case data is an obstacle in realizing this goal, due to the lack of IT-based infrastructure and innovations in the investigation surveillance system in the Indonesian National Police. So this research was conducted to find innovations in designing the information system of investigation oversight at the Directorate of Special Criminal Investigation of the Regional Police D.I. Yogyakarta. The goal is not only Bagwassidik who uses this system, but other bags and bags like Bagbinops, Subbagrenmin and Banum Subdit can also use this system, of course, by developing systems that are tailored to the needs. It is hoped that with this system it will be easier to collect case data, find out case developments and find out where the investigator's performance in handling a case. The Design of Information Systems for Investigation Oversight is made using the Prototype model as its software development model. The results of this study are a prototype of the information surveillance surveillance monitoring system that is suitable for the intended user system. Keywords : Design, Information System, Investigation, Supervision, prototype Abstrak – Pengawasan Penyidikan bertujuan untuk membantu Direktur Reserse Kriminal Khusus dalam mengawasi proses penyidikan guna meminimalisir kesalahan/kekeliruan dan memaksimalkan kualitas serta kecepatan dalam proses penyidikan. Meningkatkan pelayanan kepada masyarakat sesuai dengan program Kapolri Reformasi Birokrasi (Quick Wins) yang telah dipublikasikan kepada masyarakat melalui proses penyidikan yang transparan dan akuntabel. Penggunaan sistem yang masih manual pada pengumpulan dan pengolahan data perkara menjadi kendala dalam mewujudkan tujuan tersebut, dikarenakan kurangnya sarana prasarana serta innovasi yang berbasis IT pada pada Sistem Pengawasan penyidikan yang ada di Polri. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk menemukan inovasi dalam merancang sistem informasi pengawasan penyidikan pada Direktorat Reserse Kriminal Khusus Polda D.I. Yogyakarta. Tujuannya tidak hanya Bagwassidik saja yang menggunakan sistem ini, Namun Subbag dan Bag lain seperti Bagbinops, Subbagrenmin dan Banum Subdit juga dapat menggunakan sistem ini tentunya dengan pengembangan sistem yang disesuaikan dengan kebutuhan. Diharapkan dengan adanya sistem ini akan lebih mudah dalam mengumpulkan data perkara, mengetahui perkembangan perkara dan mengetahui sampai dimana kinerja penyidik dalam menangani suatu perkara. Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Penyidikan dibuat dengan model Prototype sebagai model pengembangan perangkat lunaknya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototype sistem perangcangan informasi pengawasan penyidikan yang sesuai dengan alur dan sistem yang dikehendaki oleh calon pengguna. Kata kunci: Perancangan, Sistem Informasi, Pengawasan Penyidikan, prototype

Co-Authors - UBSI Yogyakarta, Linda Saputri Adjie, Bayu Kresna Akhmad Syukron Anggraeni Sari Rumpoko Atabi, Kuffi Bayu Kresna Adjie Candra Agustina eka rahmawati Elly Muningsih Fauzi, Muhammad Naufal Zul Finayusli Andriani Artatik Fransisca Heny Widayati UBSI Kuwwamri, Sawwara Lina Ayu Safitri Marcha Putty Kusumaning Tyas - Universitas Bina Sarana Informatika Miftahul Luthfi Muhammad Naufal Zul Fauzi Nani Purwati Noor Hasan Noor Hasan Noor Hasan Pudji Widodo Reza Ardianto Sardiarinto Sardiarinto Sri Kiswati Tri Wahyudi

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS