Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Community Empowerment Conten : Computer and Network Technology
Noor Hasan
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Game Pembelajaran Tajwidmu Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Purwati, Nani; Subkhi, Dicky Fajar; Kiswati, Sri; Hasan, Noor
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.10509

Abstract

Game pembelajaran berbasis android berfungsi sebagai media tambahan untuk belajar karena tidak sedikit dari kaum muslimin di indonesia yang masih kesusahan untuk mengingat dan menerapkan ilmu tajwid pada saat membaca  kitab suci Al-Qur’an. Dari sini kemudian penulis merancang aplikasi game belajar Tajwidmu yang bertujuan untuk membantu dan mempermudah pengguna atau user sebagai media belajar selain buku berbentuk fisik, selain itu game tajwidmu ini dapat membantu pengguna untuk mengetahui sejauh mana pengetahuan mereka tentang ilmu tajwid dari skor yang diperoleh pada saat game berakhir. Aplikasi pembelajaran berbasis android ini harapannya bisa dipakai oleh semua kalangan usia. Metode yang dipakai untuk pengembangan game Tajwidmu ini adalah agile development, metode tersebut dipilih berdasarkan dari segi kelebihannya yaitu segi keefisienan dalam mengembangkan suatu aplikasi. Hasil akhir dari pengimplementasian metode pengembangan agile development menunjukan bahwa metode ini menghasilkan game pembelajaran tajwidmu berbasis android yang dapat membantu pengguna dalam mempelajari ilmu tajwid di mana saja dan kapan saja selain dari buku berbentuk fisik.
Implementation of website reservation system and online promotion for business development at Sejati Catering Purwati, Nani; Sulistyo, Gunawan Budi; Kiswati, Sri; Hasan, Noor
Community Empowerment Vol 10 No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.12304

Abstract

Sejati Catering faces obstacles in its manual promotion and order management system, hindering business development. This community service program aimed to enhance Sejati Catering's ability to leverage digital platforms for online promotion and reservations through website development. The program utilized a workshop methodology providing hands-on training in website management using a pre-built website. Evaluation results showed significant increases in knowledge of online promotion (100%), website management skills (90%), and promotional reach (80%). However, further copywriting training is recommended to optimize website content.
SEGMENTASI PELANGGAN DAN OPTIMALISASI PENJUALAN PADA DATA RETAIL ONLINE BERBASIS MODEL RFM Gunawan Budi Sulistyo; Noor Hasan; Sri Kiswati; Fransisca; Muningsih, Elly
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/nzbzre70

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya segmentasi pelanggan dalam meningkatkan efektivitas strategi pemasaran dan optimalisasi penjualan pada bisnis retail online yang semakin kompetitif. Segmentasi pelanggan memungkinkan perusahaan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan perilaku pembelian sehingga dapat merancang pendekatan pemasaran yang lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model RFM (Recency, Frequency, Monetary) yang mengukur nilai pelanggan berdasarkan waktu transaksi terakhir, frekuensi pembelian, dan nilai pembelian total. Data yang digunakan berasal dari dataset Online Retail.csv yang kemudian diproses dan dianalisis menggunakan algoritma K-means clustering untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen-segmen yang homogen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang diperoleh adalah dua, dengan karakteristik pelanggan pada Cluster 0 memiliki nilai Recency rendah dan Frequency tinggi, serta nilai Monetary yang lebih besar, sedangkan Cluster 1 terdiri dari pelanggan dengan Recency tinggi dan Frequency rendah. Segmentasi ini memberikan gambaran yang jelas mengenai perilaku pelanggan yang berbeda dan memungkinkan perusahaan untuk mengarahkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penerapan model RFM yang dikombinasikan dengan K-means clustering terbukti efektif dalam segmentasi pelanggan retail online, sehingga dapat mendukung optimalisasi penjualan dan peningkatan loyalitas pelanggan. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi pengembangan strategi pemasaran berbasis data yang lebih terarah dan efisien di industri retail online.
Co-Authors -STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Tri Wahyuni Akhmad Syukron Elly Muningsih Fransisca Gunawan Budi Sulistyo Misla H, Purwiyati Nani Purwati Sri Kiswati Subkhi, Dicky Fajar