Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.94

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Syntax Jurnal Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika Paradigma Bina Insani ICT Journal Information Management For Educators And Professionals (IMBI) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

Ela Nurelasari

Unknown Affiliation

Author-ID : 646356

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Analisa Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Sekolah Widiastuti, Lisda; - UBSI, Ela Nurelasari; Al Kaafi, E Ahmad; - UBSI, Artika Surniandari
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 12, No 4 (2020): Speed Oktober 2020
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.223 KB)

Abstract - Academic Information System is software intended to process data related to academic information, including data on students, teachers, and lesson schedules. Students and teachers have different access to the Academic Information System that is applied. The level of access in question is adjusted to the needs and level of importance of each system user. At present, academic needs are the main focus in the implementation of academic activities that take place because academic policies in each educational institution experience changes even though these changes do not take place as a whole system, but the changes only revolve around the burden of study, weight, subjects, assessment, and curriculum. The database can be a solution for storing the desired data. If there is a change in the rules regarding the academic system, modifying the database is first done. The objectives to be achieved from making this academic information system, namely to facilitate teachers and students in getting information about school academics such as input grades, absenteeism, and other things needed. In addition, to improve efficiency and effectiveness for students so that they are expected to be able to provide actual information about academic activities.Keywords: analysis, information systems, academic, school, web-basedÂ Abstrak - SistemÂ Informasi Akademik adalah perangkat lunak yang diperuntukkan untuk mengolah data-data yang berhubungan dengan informasi akademik, meliputi data siswa, guru, danÂ jadwal pelajaran. Siswa dan guru mempunyai akses yang berbeda-beda terhadap Sistem Informasi Akademik yang diterapkan. TingkatÂ aksesÂ yangÂ dimaksudÂ disesuaikanÂ denganÂ kebutuhanÂ danÂ tingkatÂ kepentinganÂ dariÂ tiap-tiapÂ pengguna sistem. Saat ini, kebutuhan akademik menjadi fokus utama dalam pelaksanaan kegiatan akademik yang berlangsung karena kebijakan akademik di tiap lembagaÂ pendidikanÂ mengalamiÂ perubahan walau perubahanÂ iniÂ tidak berlangsung secara keseluruhan sistem,Â tapi perubahannya hanya berkisar pada beban studi, bobot, matapelajaran, penilaian, danÂ kurikulum. Basisdata dapat menjadi solusi untuk penyimpanan data-data yang diinginkan.Â ApabilaÂ terjadiÂ perubahanÂ aturanÂ diÂ mengenai sistem akademik, memodifikasi basisdata yang pertama dilakukan. Tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan sistem informasi akademikÂ ini, yaitu untuk mempermudah guru dan siswa dalam mendapatkan informasi seputar akademik sekolah seperti input nilai, absensi,Â dan hal-hal lain yang diperlukan. Selain itu, untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas bagi siswa sehingga diharapkanÂ mampuÂ memberikan informasi yang aktual tentang kegiatan-kegiatan akademik.Kata kunci: analisa, sistem informasi, akademik, sekolah, berbasis web

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS Nurelasari, Ela; Purwaningsih, Esty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal yang disebut juga dengan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian TOPSIS diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai preferensi yang lebih tinggi dengan nilai 0,6456 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan yang ke 3. Dengan demikian, metode TOPSIS mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.

Perancangan Sistem Informasi Simpan Pinjam Koperasi (Studi Kasus Pada Koperasi Simpan Pinjam Soliamitra) Ela Nurelasari - AMIK BSI Jakarta
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 2, No 2 (2016): IJSE 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v2i2.602

ABSTRACT - Cooperative Soliamitra is one institution that is located in the Village business district Limo Limo Depok, Starting from a casual chat group of volleyball players "Soliamitra" rise to a serious conversation talking about the state of the village of Limo much debt on the loan sharks. From the conversation it sparked the idea to establish a cooperative soliamitra beginning with the savings and loans with low interest rate and the loan application process is easy and cepat.Pada 1991, with high spirit and never give up and always optimistic, starting with 6 employees, Soliamitra try develop business Savings and Loan. The rapid development of the cooperative must be accompanied by a change from a manual system to the new system is computerized. From the analysis carried out on the system running and the prediction of the future needs of the system, the writer concludes that the implementation of a computerized system absolutely must be done as a solution to the problems faced by the cooperative. According to the authors that need attention first is the implementation of the system on the unit savings and loans as much data must be processed quickly and accurately, then the newly developed business unit to another in accordance with the financial capability and readiness of Human Resources.Keywords: (Unified Modeling Language)UML, (Entity Relationship Diagram)ERD, Information systems savings and loan ABSTRAKSI - Koperasi Soliamitra adalah salah satu lembaga usaha yang berlokasi di Kelurahan Limo Kecamatan Limo Kota Depok, Berawal dari obrolan santai sekelompok pemain bola voli “Soliamitra” meningkat menjadi obrolan serius membicarakan keadaan masyarakat Desa Limo yang banyak terlilit hutang pada rentenir. Dari obrolan tersebut tercetus ide untuk mendirikan koperasi soliamitra yang diawali dengan usaha simpan pinjam dengan bunga ringan dan proses pengajuan pinjaman yang mudah dan cepat.Pada tahun 1991, dengan semangat yang tinggi dan pantang menyerah serta selalu optimis, dimulai dengan 6 orang karyawan, Soliamitra mencoba mengembangkan usaha Simpan Pinjam. Perkembangan koperasi yang pesat ini harus dibarengi dengan perubahan sistem dari manual dengan sistem baru yang terkomputerisasi. Dari hasil analisa yang dilakukan terhadap sistem yang berjalan dan prediksi kebutuhan sistem dimasa mendatang maka penulis menyimpulkan bahwa implementasi sistem komputerisasi mutlak harus dilakukan sebagai solusi dari permasalahan yang dihadapi koperasi. Menurut penulis yang perlu mendapat perhatian pertama adalah implementasi sistem pada unit usaha simpan pinjam karena banyak data yang harus diproses secara cepat dan akurat, kemudian baru dikembangkan pada unit usaha yang lain sesuai dengan kemampuan financial dan kesiapan Sumber Daya Manusianya.Kata Kunci : UML, ERD, Sistem informasi Koperasi Simpan Pinjam

PENENTUAN NILAI KREDIT DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Ella Nurelasari
Paradigma Vol 18, No 1 (2016): Periode Maret
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Bad credit is one of the credit risk faced by the financial industry and banking. Credit jams can be avoided by means of an accurate credit analysis of borrowers. The accuracy of credit ratings is crucial to the profitability of financial institutions. Improved accuracy of credit ratings can be done by selecting the attributes, because the selection of attributes reduce the dimensionality of the data so that the operation of the data mining algorithms can be run more effectively and more quickly. The purpose of this study is to apply the Particle swarm optimization (PSO) to do the selection of attributes on a Support Vector Machine to improve the accuracy of the accuracy of credit analysis at anugerah.Banyak employee cooperative research has been conducted to determine credit ratings. One of the methods most widely used method of support vector machine. In this study will be used method of support vector machine and will have the attributes using the Particle Swarm Optimization for determining credit ratings. After testing, the results obtained are support vector machine produces accuracy rate 74.74%, 82.03% and AUC values precision value of 0.643. Then the selection of attributes to use, particle swarm optimization in which the attributes which originally numbered 11 predictor variables were selected seven attributes used. The results showed a higher level of accuracy that is equal to 81.36%, 83.08% and AUC values precision value of 0.689. There by achieving an accuracy improvement of 6.62%, and increase the AUC of 0.147. By looking at the values of accuracy and AUC, support vector machine algorithm particle swarm optimization into classification category enough.

Komparasi Algoritma Naive Bayes Dengan Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Kesuburan Ella Nurelasari
Bahasa Indonesia Vol 5 No 1 (2018): Bina Insani ICT Journal (Juni 2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.663 KB)

Abstrak: Berdasarkan penelitian bahwa kesuburan pria telah mengalami penurunan, hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor lingkungan dan gaya hidup, diantaranya seperti pecandu alkohol, rokok, usia, faktor genetik dan musim dapat berpengaruh pada sperma yang berkualitas. Penelitian ini menguji kemampuan antara metode algoritma Naive Bayes dengan Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization, dimana dataset yang digunakan diambil dari dataset fertilitas UCI Machine Learning Repositori. Dataset terdiri dari 100 sample dan 10 field/atribut. Hasil dari komparasi kedua metode tersebut dimana klasifikasi Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization memperoleh nilai accuracy lebih tinggi 88.00% dibandingkan dengan algoritma naive bayes dengan nilai accuracy 85.00%. Kata kunci: Kesuburan, Naive Bayes, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimization. Abstract: Previous research proved that man fertility has decreased. This is caused by some environmental factors and life style. Alcohol, cigarette, age, genetic factor, and season may cause the quality of sperm. This research analyzes the capability between Naive Bayes Algorithm method and Support Vector Machine based on Particle Swarm Organisation. The dataset was taken from fertility dataset in UCI Machine Learning Repositori. It consists of 100 samples and 10 fields. The result of the both methods showed that Particle Swarm Organisation has 88.00% accuration score compared to Naive Bayes Algorithm has 85.00%. Keywords: Fertility, Support Vector Machine, Naive Bayes, Particle Swarm Optimization

Algoritma Assosiasi K-Means dan FP-Growth untuk Analisis Keranjang Pasar pada Penjualan Produk Alumunium Ela Nurelasari
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 1 No 2 (2017): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2017)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.309 KB)

Abstrak: Alumunium banyak digunakan di berbagai bidang, sehingga bermunculan perusahaan-perusahaan untuk mengolah aluminium. Semakin banyak usaha-usaha dalam bidang yang sama menimbulkan persaingan usaha. Untuk mengatasinya diperlukan strategi pemasaran yang baik. Salah satu penelitian yang banyak dilakukan yaitu menganalisis keranjang belanja untuk menentukan rekomendasi produk kepada pelanggan. Banyak peneliti menggunakan aturan asosiasi dengan apriori atau fp-growth dalam menganalisis keranjang belanja. Tetapi untuk dataset yang besar, hasil dari penerapan asosiasi menjadi kurang akurat. Oleh karena itu dataset yang besar akan disegmentasi dengan k-means agar dataset yang besar dibagi menjadi beberapa segmen yang lebih kecil. Hasil yang didapat dalam menganalisis keranjang belanja dengan menerapkan algoritma k-means dan algoritma fp-growth terbukti dapat meningkatkan akurasi dari 70% menjadi 90 %,80% dan 90%. Rekomendasi produk yang tepat dapat membantu dalam strategi pemasaran, khususnya dalam bidang promosi produk dan untuk membantu perencanaan produksi produk. Kata kunci: algoritma k-means, algoritma fp-growth, keranjang belanja, rekomendasi produk. Abstract: Aluminum is widely used in a variety of things, so that the emerging companies to process aluminum. More and more businesses in the same pose competition. To overcome this need a good marketing strategy. One study done analyzing Market Basket to determine product recommendations to customers. Many researchers associate a priori approach or fp-growth in analyzing market basket. But for a large dataset, the results of the application of the association becomes less accurate. Therefore, a large dataset to be segmented k-means that large datasets are divided into several smaller segments. Analyzing the results obtained in the market basket by applying k-means algorithm and fp-growth algorithm is shown to improve the accuracy of 70% to 90%, 80% and 90%. Appropriate product recommendations to assist in the marketing strategy,especially in the field of promotional products and to assist production planning. Keywords: k-means algorithm, fp-growth algorithm, market basket, product recommendation.

Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa Esty Purwaningsih; Ela Nurelasari
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tingkat ‘kelulusan pada siswa salah satunya terbentuk dari hasil pencapaian kinerja siswa dalam suatu pembelajaran. Prediksi dari tingkat kelulusan berdasarkan kinerja siswa bermanfaat untuk menganalisa siswa yang kurang berprestasi dalam kegiatan akademik dan juga dapat memberikan dukungan pada siswa yang mengalami kesulitan saat pembelajaran. Terdapat faktor yang menjadi pertimbangan dalam memprediksi tingkat kelulusan siswa diantaranya nilai akademik, sikap dan juga faktor sosial. namun itu saja tidak cukup untuk dijadikan faktor dalam memprediksi kinerja siswa. Para pengajar pun belum efektif untuk memilah faktor mana yang mempengaruhi kinerja siswa.Predikat prestasi terhadap kinerja siswa diperoleh dari hasil sebuah prediksi. Prediksi ‘dilakukan dengan ‘menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). K-Nearest Neighbor sering digunakan pada klasifikasi ‘kinerja siswa karena kesederhanaannya juga dapat memberikan hasil yang signifikan dan kompetitif.Hasil dari prediksi tingkat kelulusan siswa dengan metode KNN didapat rata-rata akurasi dengan nilai sebesar 96,49%. Pengolahan data ‘dilakukan dengan ‘menggunakan tools rapid miner. Output dari implementasi pada ‘prediksi ‘tingkat ‘kelulusan dapat ‘dijadikan sebagai ‘acuan bagi siswa untuk ‘meningkatkan ‘prestasi dan predikat studi ‘lanjut dimasa yang akan datang.

Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada Sekolah Menengah Pertama Berbasis Web Ela Nurelasari
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 9 No 1 (2020): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Information technology is advancing rapidly. The computer which is equipment that was created to facilitate human work, when achieving progress both in making hardware and software. Computer technology is very supportive in terms of data processing to create an information system that is used to provide maximum work results. The development of information technology is also influenced by the internet. With the internet we can provide services easily that can be accessed from anywhere in the world. Nowadays, almost everyone can access information, one of them through websites on the internet. By using information systems will easily get the information needed. Junior high school academic information system is one academic system that is very important for all information activities in school. The purpose and purpose of making the website is to provide a computerized new student registration system, can make it easier for students to see the value of learning outcomes without coming to school and make it easier for teachers to input student grades.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Dan Penerimaan Aset Studi Kasus: Carrefour Cipinang Indah Mall Jakarta Ela Nurelasari; Nisawa Dewi Paramita - AMIK BSI Jakarta
Bianglala Informatika Vol 5, No 2 (2017): Bianglala Informatika 2017
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Any manual process of a company can be replaced by a computer because of the provision of more sophisticated information and can support the process of making a decision made by the Management. By using a computer, the company can perform a process of computerized system easily, and sophisticated. because the level of system processes on the computer will be faster and efficient, so that the company easily using the system that is not manual anymore. PT. Trans Retail Indonesia, or which we are familiar with Carrefour also needs assets to support sales and office activities, especially for the back office is to support the team. In this case certainly needed a system that can support the work especially for pengadan and acceptance of the asset. The receipt and procurement of such assets may occur for several reasons. For example, the condition of assets that are not feasible, old asset life, or maybe the necessary assets do not exist. To support the system must have SOP (Standart Operating Procedure) is clear. In this case Carrefour already has a clear SOP and run in the process of asset procurement for the company, but for the process still requires a long process and acceptance there is no system that support. Web-based information system is one solution for PT. Trans Retail Indonesia, especially Cipinang Indah outlet to improve the efficiency of its employees, especially for department store controller.Keywords: System Design, Procurement Information System Design, Asset Reception Abstrak – Setiap proses manual dari perusahaan dapat digantikan oleh komputer karena penyediaan informasi yang lebih canggih serta dapat mendukung proses pengambilan suatu keputusan yang dilakukan oleh Manajemen. Dengan menggunakan komputer, perusahaan dapat melakukan suatu proses sistem komputerisasi dengan mudah, dan canggih. karena tingkat sistem proses pada komputer akan lebih cepat dan efisien, sehingga dengan mudah perusahaan menggunakan sistem yang bukan manual lagi. PT. Trans Retail Indonesia, atau yang sering kita kenal dengan Carrefour juga membutuhkan aset untuk mendukung penjualan dan kegiatan kantornya terutama untuk bagian back officenya yaitu untuk supporting team. Dalam hal ini tentu diperlukan suatu sistem yang dapat menunjang pekerjaan tersebut terutama untuk pengadan dan penerimaan aset tersebut. Penerimaan dan pengadaan aset tersebut dapat terjadi karena beberapa hal. Misal, kondisi asset yang sudah tidak layak, umur asset yang sudah lama, atau mungkin asset yang diperlukan memang belum ada. Untuk menunjang sistem tersebut tentunya harus ada SOP (Standart Operating Procedure) yang jelas. Dalam hal ini Carrefour sudah memiliki SOP yang jelas dan dijalankan dalam proses pengadaan aset untuk perusahaan, tetapi untuk prosesnya masih membutuhkan proses yang lama serta penerimaan belum ada sistem yang menunjang. Sistem informasi berbasis web merupakan salah satu solusi bagi PT. Trans Retail Indonesia khususnya gerai Cipinang Indah untuk meningkatkan efisiensi kerja karyawannya, terutama untuk departemen store controller.Kata kunci: Perancangan Sistem , Perancangan Sistem informasi Pengadaan, Penerimaan Aset

Pengaruh Social Media Marketing Terhadap Customer Bonding dan Purchase to Intention Taat Kuspriyono; Ela Nurelasari
Cakrawala - Jurnal Humaniora Vol 18, No 2 (2018): SEPTEMBER 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Penggunaan media sosial sangat marak dalam beberapa tahun belakangan ini. Perusahaan berusaha mempromosikan produk mereka dengan memanfaatkan media sosial seperti Facebook dan Twitter dalam melakukan kegiatan pemasarannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh social media marekting terhadap customer bonding dan kemauan untuk membeli pada konsumen produk Oriflame Depok. Pengumpulan data dilakukan dengan cara membagikan kuesioner yang disebarkan kepada 100 member Oriflame Depok. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan analisis jalur (Structural Equation Modelling). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan analisis jalur, social media marketing memiliki hubungan dan pengaruh terhadap customer bonding dan niat beli pada konsumen oriflame Depok.

Co-Authors Ahmad Al Kaafi Algani, Ahmad Artika Surniandari Esty Purwaningsih Gumilang Al Farabi, Difa Junian Tamba, Hiskia Lisda Widiastuti Nisawa Dewi Paramita - AMIK BSI Jakarta Rifki Azmi - UBSI Taat Kuspriyono, Taat

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search