Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer GEMA EKONOMI Journal of Applied Data Sciences
Tavipia Rumambi, Tavipia
Gunadarma University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PUBLIC SENTIMENT ANALYSIS OF PASAR LAMA TANGERANG USING K-NEAREST NEIGHBOR METHOD AND PROGRAMMING LANGUAGE R Hustinawaty, Hustinawaty; Dwiputra, Rama Al Azis; Rumambi, Tavipia
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 24, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2019.v24i2.2367

Abstract

Pasar Lama Tangerang is a tourist attraction in the city of Tangerang. With the development of current technology, the public can provide an overview of how the facilities and services are provided by expressing opinions on the internet. However, it is difficult to distinguish which opinions belong to positive or negative opinions. Sentiment analysis is needed to overcome this problem. The stage in sentiment analysis starts with collecting data first, then the data is processed. Furthermore, the data that has been propagated is given a sentiment classification using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. Then the classification results obtained an accuracy of 83% with a value of k = 1 of 120 data divided by 92 positive and 28 negative comments. Sentiment analysis is made using the R and Rstudio programming languages as supporting software.
Aplikasi Network Automation Pada Router Cisco Menggunakan Python Iriana Napitupulu, Revida; Gunawan, Jericho; Gianadevi, Fettiana; Rumambi, Tavipia
GEMA EKONOMI Vol 11 No 6 (2022): GEMA EKONOMI
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/https://doi.org/10.55129/.v12i4.2927

Abstract

Konfigurasi jaringan adalah kegiatan pembuatan pengaturan, membangun, dan mempertahankan jaringan komputer yang meliputi perangkat keras dan perangkat lunak. Jumlah perangkat jaringan yang besar memiliki banyak tantangan, salah satu yang harus dihadapinya adalah melakukan konfigurasi pada setiap perangkat jaringan. Hal tersebut mengakibatkan kesalahan konfigurasi, jaringan komputer tidak stabil, dan tidak konsisten yang menyulitkan pada pelayanan kebutuhan bisnis digital. Network automation dapat meminimalkan konfigurasi secara satu per satu yang dilakukan dalam proses pengelolaan dalam jaringan komputer. Network automation dibuat dalam bentuk aplikasi dengan menggunakan metode NDLC (Network Development Life Cyle) Goldman 2004 yang terdiri : analisis, desain, simulasi prototipe, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil yang diperoleh penggunaan aplikasi network automation pada router cisco dapat mengirimkan konfigurasi ke seluruh router yang terhubung, mengecek perangkat yang telah terhubung, melakukan penyimpanan konfigurasi yang sedang berjalan pada router, kesalahan logika yang dapat diatasi dengan cara melihat konfigurasi yang berada pada router, dan melihat riwayat aktivitas yang telah dilakukan oleh user pada aplikasi beserta dengan perinciannya
Human Shoulder Posture Anthropometry System for Detecting Scoliosis Using Mediapipe Library Hustinawaty, Hustinawaty; Rumambi, Tavipia; Hermita, Matrissya
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 3: September 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i3.870

Abstract

The system proposed in this research is a posture detection system using real-time computer vision technology with system limitations aimed at detecting shoulder posture as part of anthropometric measurements, because if the shoulder posture is unbalanced and has a very significant height difference, it is called an indication of scoliosis. This research aims to facilitate the detection of scoliosis, especially in one of its symptoms, namely shoulder asymmetry with anthropometric measurements of the ‘Elbow-to-Elbow breadth’ position using the scoliomter method. In addition, common screening methods that can be used for scoliosis, especially in adolescents, include the Adams forward bend test, Cobb angle measurement, and Moire measurement. The anthropometric shoulder posture detection system includes the stages of preparation for detection using a webcam with T-position calibration, then MediaPipe Library processes 33 keypoints, OpenCV and Python to analyze body movements in real time, then this asymmetry is calculated using standard algorithms for pose prediction, vector projection and atan2 to obtain asymmetry angle information. The results of testing the shoulder detection system in the form of shoulder posture according to landmarks on one test subject and keypoint extraction on the user interface display in real time and provide information on the angle of asymmetry of the shoulder and hip in the front and rear facing positions. From testing 16 respondents, the shoulder tilt angle is obtained in the range of 7.42-19.84 degrees which will have a TRUE value if the angle is greater than 15 degrees. Information on the angle of more than 15 degrees can be used as a reference for scoliosis symptoms and further diagnosis by medical practitioners and through this detection system it will be easy to get information related to the results of shoulder posture detection accurately and in real time compared to using only a scoliometer.
Aplikasi Network Automation Pada Router Cisco Menggunakan Python Iriana Napitupulu, Revida; Gunawan, Jericho; Gianadevi, Fettiana; Rumambi, Tavipia
GEMA EKONOMI Vol 11 No 6 (2022): GEMA EKONOMI
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/https://doi.org/10.55129/.v12i4.2927

Abstract

Konfigurasi jaringan adalah kegiatan pembuatan pengaturan, membangun, dan mempertahankan jaringan komputer yang meliputi perangkat keras dan perangkat lunak. Jumlah perangkat jaringan yang besar memiliki banyak tantangan, salah satu yang harus dihadapinya adalah melakukan konfigurasi pada setiap perangkat jaringan. Hal tersebut mengakibatkan kesalahan konfigurasi, jaringan komputer tidak stabil, dan tidak konsisten yang menyulitkan pada pelayanan kebutuhan bisnis digital. Network automation dapat meminimalkan konfigurasi secara satu per satu yang dilakukan dalam proses pengelolaan dalam jaringan komputer. Network automation dibuat dalam bentuk aplikasi dengan menggunakan metode NDLC (Network Development Life Cyle) Goldman 2004 yang terdiri : analisis, desain, simulasi prototipe, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil yang diperoleh penggunaan aplikasi network automation pada router cisco dapat mengirimkan konfigurasi ke seluruh router yang terhubung, mengecek perangkat yang telah terhubung, melakukan penyimpanan konfigurasi yang sedang berjalan pada router, kesalahan logika yang dapat diatasi dengan cara melihat konfigurasi yang berada pada router, dan melihat riwayat aktivitas yang telah dilakukan oleh user pada aplikasi beserta dengan perinciannya
Co-Authors Dwiputra, Rama Al Azis Gianadevi, Fettiana Gunawan, Jericho Hustinawaty Hustinawaty, Hustinawaty Iriana Napitupulu, Revida Matrissya Hermita