Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Laila Nurhidayah
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Pemesanan Tiket Bioskop di Kota Medan Berbasis Android Laila Nurhidayah; Ayna Salsabillah; Fitri Rahma Yanti
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v2i2.76

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membuat aplikasi bioskop berbasis Android untuk kota Medan agar memungkinkan penonton untuk memilih film, membeli tiket secara daring, menghindari antrian yang panjang, dan mengoptimalkan waktu penonton khususnya untuk masyarakat kota Medan dan sekitarnya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis metode Waterfall. Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi, pengujian, dan perawatan adalah tahapan penelitian. Penerapan aplikasi ini dibuat menggunakan framework React Native dan bahasa pemrograman JavaScript. Selama proses implementasi, fitur seperti halaman login, daftar film, dan pemesanan tiket dibuat. Pengujian fungsional, integrasi, dan performa termasuk dalam metode black box testing. Pengguna memberikan umpan balik tentang kegunaan, kepuasan, dan saran perbaikan melalui evaluasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan aplikasi bioskop berbasis Android yang dapat memenuhi kebutuhan pengguna di Medan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna memesan tiket bioskop secara online, mengatasi masalah waktu, banyaknya transaksi, dan proses yang rumit. Selain itu, diharapkan bahwa penelitian ini akan berkontribusi pada pengembangan aplikasi berbasis React Native dan studi terkait lainnya.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KOPERASI JASA WARGA SAR BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR PENCARIAN DAN PERTOLONGAN KELAS A MEDAN Laila Nurhidayah; Ayna Salsabillah; Heri Santoso
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3859

Abstract

Koperasi Jasa Warga SAR Medan atau disingkat dengan KOWASAR merupakan koperasi yang dikelola oleh pegawai di Kantor Pencarian dan Pertolongan Kelas A Medan. Saat ini KOWASAR belum memiliki sistem informasi koperasi simpan pinjam. Sistem yang berjalan saat ini adalah proses transaksi masih dilakukan secara manual dengan menggunakan nota dan buku. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi koperasi simpan pinjam Kowasar berbasis website agar memudahkan pegawai maupun anggota kowasar dalam pengolahan data transaksi simpan pinjam maupun pengolahan data anggota yang di harapkan nantinya akan lebih efesien dan mempercepat dalam penyimpanan data maupun pengeluaran data simpan pinjam. Adapun metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini adalah menggunakan metode waterfall, Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrogramam PHP melalui framework CodeIgniter, serta MySQL sebagai penyimpanan databasenya. Fasilitas yang terdapat dalam sistem informasi koperasi simpan pinjam ini antara lain pengolahan data user, simpanan, dan pinjaman. Dalam sistem ini terbagi menjadi 2 kategori user yaitu admin dan anggota.
Implementation of Data Mining for Classifying Electricity Subsidy Recipients in Stabat District Using the Naive Bayes Algorithm Laila Nurhidayah; Ali Ikhwan
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 12 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v12i2.3852

Abstract

The electricity subsidy assistance program is a government initiative designed to enable low-income households to access electricity at reduced rates. Although the national data system is well-integrated, the economic circumstances of the population are dynamic. Such changes often lead to discrepancies between centrally recorded data and the actual situation on the ground, creating a risk that subsidies may not reach the intended recipients. Without an objective preliminary screening system, data submissions risk rejection and the accumulation of backlogged paperwork. This study aims to implement a web-based application serving as a local early screening tool to classify eligibility by automatically, rapidly, and measurably ranking the priority of prospective subsidy recipients; it employs a quantitative approach utilizing data mining techniques and the Naive Bayes algorithm. The Waterfall method was applied for software development. The results demonstrate that the developed system is capable of classifying the eligibility status of electricity subsidy recipients, specifically for 900 VA household customers. This research is expected to assist relevant agencies in identifying the household electricity customers entitled to receive the assistance.
Co-Authors Ali Ikhwan Ayna Salsabillah Ayna Salsabillah Fitri Rahma Yanti Heri Santoso