Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Fany Lestari
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Data Faktor Resiko Penyakit Jantung Menggunakan Metode Logistic Regression Exzaraja Indiandra Scandea; Muhammad Aqsha Rizki Sugiarto; Fany Lestari; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung adalah kondisi ketika jantung mengalami gangguan. Sakit jantung tidak hanya disebabkan oleh satu gejala saja, melainkan beragam gejalanya. Penyakit jantung juga bisa menyerang siapa saja tanpa pandang usia, laki-laki maupun perempuan. Terutama bagi orang yang memiliki gaya hidup tidak sehat. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk mengetahui penyebab penyakit jantung agar kita dapat melakukan pencegahan. Seiring berkembangnya teknologi, semakin mudah kita untuk menganalisis penyebab penyakit jantung. Untuk menngetahui lebih dalam faktor penyebab penyakit jantung, kita akan melakukann analisis dengan menggunakan logistic regression.
Co-Authors Dwi Hartanti Exzaraja Indiandra Scandea Muhammad Aqsha Rizki Sugiarto