Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023

Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Data Faktor Resiko Penyakit Jantung Menggunakan Metode Logistic Regression

Exzaraja Indiandra Scandea (Univer)
Muhammad Aqsha Rizki Sugiarto (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Fany Lestari (Universitas Duta Bangsa Surakarta)
Dwi Hartanti (Univer)

Article Info

Publish Date
25 Jul 2023

Abstract

Penyakit jantung adalah kondisi ketika jantung mengalami gangguan. Sakit jantung tidak hanya disebabkan oleh satu gejala saja, melainkan beragam gejalanya. Penyakit jantung juga bisa menyerang siapa saja tanpa pandang usia, laki-laki maupun perempuan. Terutama bagi orang yang memiliki gaya hidup tidak sehat. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk mengetahui penyebab penyakit jantung agar kita dapat melakukan pencegahan. Seiring berkembangnya teknologi, semakin mudah kita untuk menganalisis penyebab penyakit jantung. Untuk menngetahui lebih dalam faktor penyebab penyakit jantung, kita akan melakukann analisis dengan menggunakan logistic regression.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Website

Abbrev

Senatib

Publisher

Universitas Duta Bangsa Surakarta

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Description

Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud ...