Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Wahyu Adi Pratama
Univer
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prakiraan Keganasan Kanker Payudara Menggunakan Metode Klasifikasi k-NN dengan Analisis Atribut Multivariabel Wahyu Adi Pratama; Puput Dwi Mandiri; Bayu Tri Pramono; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis kanker yang banyak terjadi pada wanita didunia adalah kanker payudara. Pengobatan dan perawatan diperlukan sedini mungkin guna harapan kesembuhan yang lebih baik. Pada jurnal ini, metode k-Nearest Neigbors (k-NN) dengan analisis atribut multivariabel kami usulkan guna memperkirakan keganasan kanker payudara. k-NN merupakan algoritma klasifikasi yang berdasar pada jarak antara data. Pada jurnal ini, metode k-NN yang kami gunakan bermanfaat untuk mengklasifikasikan sampel baru dengan berdasar pada kecocokan dengan tetanggan terdekat dari setiap atribut yang diuji.Penggunaan metode k-NN dalam penelitian ini memiliki maksud untuk mengembangkan dan menerapkan metode k-NN dengan analisis atribut multivariabel dalam manfaatnya untuk memperkirakan keganasan kanker. Label akhir dari dataset kanker payudara yang kami gunakan berupa b (benign) atau m (malignant) yang berdasarkan sampel didalam dataset tersebut serta kami juga melakukan evaluasi dari kinerja metode k-NN dalam memperkirakan tingkat keganasan. Kesimpulannya kami mengusulkan pengimplementasian metode k-NN dengan analisis atribut multivariabel dalam memperkirakan keganasan kanker payudara. Metode k-NN memiliki potensi dalam memfasilitasi hasil diagnosis yang lebih akurat dan efektif pada kanker payudara.
Co-Authors Bayu Tri Pramono Hartanti, Dwi Puput Dwi Mandiri