Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
M. Anton Permana
Universitas Nusa Putra
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA PENGAJAR DI SDN 5 KARANG TENGAH MENGGUNAKAN METOE MOORA Siti Atisa Hartati; Arny Lattu; M. Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.2973

Abstract

Pendidikan merupakan bagian yang sangat penting dalam kehidupan manusia, adanya pendidikan membuat manusia dapat menentukan dan mengubah kehidupan dan pembangunan suatu bangsa. Keberhasilan siswa dalam belajar tak hanya ditentukan oleh faktor internal seperti kemampuan, motivasi, serta keaktifan siswa, namun juga ditentukan oleh faktor eksternal seperti fasilitas dan lingkungan belajar, hingga kemampuan tenaga pengajar dalam mengembangkan berbagai keterampilan mengajar. Oleh karena itu penting sekali untuk mencari tenaga pengajar yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria. Di SD Negeri 5 Karang Tengah terdapat beberapa tenaga pengajar yang akan pensiun dalam waktu dekat, hal ini tentu saja membuat tenaga pengajar yang ada menjadi berkurang. Maka dari itu dibutuhkan tenaga pengajar baru untuk menggantikan tenaga pengajar yang akan pensiun. Permasalahan muncul ketika akan menentukan tenaga pengajar yang sesuai dengan kompetensi yang dibutuhkan. Dalam perhitungan datanya, penelitian ini menggunakan metode MOORA, sedangkan pembuatan websitenya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya menggunakan MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode MOORA dapat diketahui bahwa alternatif A2 merupakan kandidat tenaga pengajar dengan perolehan nilai terbesar yaitu 0,480. Kemudian diikuti oleh alternatif A6 dan A4 dengan perolehan nilai masing – masing 0,427 dan 0,392.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI STIKES SUKABUMI Muhammad Ramdani; Arny Lattu; M. Anton Permana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i3.3112

Abstract

Seleksi calon karyawan baru memiliki peran yang penting dalam perusahaan untuk memperoleh individu yang tepat untuk mengisi posisi yang dibutuhkan. Sayangnya, beberapa perusahaan masih belum menjalankan proses seleksi ini dengan cara yang profesional. Masalah ini timbul karena kurangnya metode yang sistematis untuk mengevaluasi kecocokan calon karyawan baru. Untuk mengatasi hal ini, telah dikembangkan sebuah metode (SPK) atau sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan baru dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini digunakan karena mampu menentukan bobot untuk nilai setiap atribut, selanjutnya melakukan penentuan peringkat untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah calon karyawan, dengan kriteria yang telah ditentukan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang telah dikembangkan ini membantu mempermudah dan mempercepat proses seleksi calon karyawan baru, serta memberikan dukungan kepada divisi HRD dalam proses pengambilan keputusan dalam memilih calon karyawan baru yang tepat di perusahaan tersebut
Co-Authors Arny Lattu Muhammad Ramdani Siti Atisa Hartati