Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Mathematics and Applications (MAp) Journal

PENERAPAN SIFAT JARAK RUANG METRIK R^2 PADA LINGKARAN Rianjaya, Ilham Dangu; Hasibuan, Lilis Harianti; Sari, Indah Permata
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.513 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i2.3347

Abstract

Suatu himpunan  disebut ruang metrik dengan fungsi metrik  apabila memenuhi sifat tak negatif, simetris dan ketaksamaan segitiga. Jarak pada  adalah jarak terpendek dari dua buah titik yang dihubungkan dengan sebuah garis lurus. Beberapa karakteristik jarak pada  antara lain diameter suatu himpunan, jarak antara titik dan himpunan, dan jarak antara dua himpunan. Pada penelitian ini dipelajari karakteristik jarak pada ruang metrik  yang diterapkan pada lingkaran sebagai salah satu himpunan yang ada di .Kata Kunci: Ruang Metrik, Jarak, Lingkaran
ANALISIS BIAYA PREMI ASURANSI KESEHATAN UNTUK KASUS RAWAT JALAN BERDASARKAN TINGKATAN USIA Miftah Jannah; Ilham Dangu Rianjaya; Eva Binsasi; Norisca Lewaherilla
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v4i1.4195

Abstract

Asuransi kesehatan merupakan asuransi dimana pihak penanggung menjamin segala kemungkinan yang terjadi pada diri tertanggung terkait dengan masalah kesehatanya sesuai dengan perjanjian yang telah di sepakati. Ada dua jenis perawatan yang ditawarkan oleh produk asuransi kesehatan, yaitu rawat inap dan rawat jalan. Pada penelitian ini data yang dianalisis adalah data peserta asuransi kesehatan untuk kasus rawat jalan. Data dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkatan usia, yaitu risiko rendah, resiko sedang, dan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besar biaya premi murni yang harus dibayarkan oleh peserta kepada perusahaan asuransi kesehatan berdasarkan tingkatan usia. Model yang digunakan pada simulasi adalah distribusi Poisson dan distribusi Normal melalui pemograman mengunakan software R. Dari hasil simulasi, untuk total peserta asuransi sebanyak 10.000 orang masing-masing besar biaya premi murni risiko rendah Rp. 735.657,4, premi murni risiko sedang Rp. 783.852,7, dan premi murni risiko tinggi Rp.876.951,7.
MENENTUKAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA A* DAN ALGORITMA FLOYD WARSHAL Sarbaini Sarbaini; Ilham Dangu Rianjaya
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i1.5781

Abstract

When graphs are used to solve the problem of determining the shortest route, it has become a common topic of discussion. Typically, these solutions are used to optimize aspects such as travel time. Using the Floyd-Warshall and A* algorithms, this research assists the community, particularly visitors, in determining the most sensible route from the Rimbo Panjang front gate to each building at UIN Suska Riau. The calculation technique is performed manually. The algorithm developed by Floyd Warshall yields more efficient calculation results. The results of calculations conducted by both algorithms are the same and have the correct minimum weight value. In a comparative analysis test, Warshall's algorithm is more efficient than the A* algorithm because it has a higher minimum weight that has been effectively tested for distance, trajectory, and distance. A comparison of the Floyd-Warshall algorithm and the A* algorithm reveals that the Floyd-Warshall algorithm determines the shortest route more effectively.
TINGKAT KECANDUAN APLIKASI TIKTOK PADA MAHASISWA MATEMATIKA UIN SUSKA RIAU Sarbaini, Sarbaini; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.6822

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui prediksi tingkat kecanduan penggunaan aplikasi Tiktok pada Mahasiswa Matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau menggunakan metode C4.5. Metode penelitian yang digunakan adalah survey research dengan pendekatan kuantitatif, adapun subyek penelitiannya yaitu mahasiswa aktif Matematika angkatan 2018-2022 Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau sebanyak 129 orang. Hasil penelitian diperoleh berupa prediksi kecanduan aplikasi Tiktok menggunakan metode C4. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh persentase kecanduan aplikasi Tiktok pada mahasiswa matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau kategori kecanduan dengan aspek yang berpengaruh paling tinggi yaitu manajemen waktu yang mendasari kecanduan penggunaan aplikasi Tiktok pada mahasiswa matematika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
ANALISIS DATA LONGITUDINAL DENGAN RESPON BINER MENGGUNAKAN GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) Musthofa, Syarto; Hasibuan, Lilis Harianti; Putri, Darvi Mailisa; Jannah, Miftahul; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7416

Abstract

Data longitudinal adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran sejumlah individu secara berulang dalam beberapa waktu yang berbeda. Data longitudinal menunjukkan bagaimana perubahan nilai pada individu yang diamati relatif terhadap waktu dan beberapa kovariat yang menjadi perhatian. Variabel respon pada data longitudinal dimungkinkan dalam bentuk biner. Data dengan respon biner pada dasarnya bisa dianalisis dengan regresi logistik. Namun, regresi logistik tidak mempertimbangkan korelasi antar pengamatan yang mungkin terjadi pada satu individu. Dalam penelitian ini Generalized Estimating Equation (GEE) digunakan dalam melakukan estimasi parameter pada model data longitudinal. GEE memberi ruang pembahasan pada adanya kemungkinan korelasi antar pengamatan pada satu individu untuk data longitudinal yang memiliki variabel respon biner. Studi kasus dalam penelitian ini menganalisis probabilitas terjadinya kondisi suhu di atas normal berdasarkan lamanya penyinaran matahari (X_1). Estimasi parameter yang dilakukan menghasilkan model π_i=1/(1+e^(-(-2.427+0.553x_1i)) ) dengan struktur korelasi exchangeable (α=0,607) yang menunjukkan bahwa semakin lama penyinaran matahari akan semakin memperbesar probabilitas kondisi suhu di atas normal. Kata Kunci: Data Longitudinal, Regresi Logistik, Generalized Estimating Equation (GEE)
ANALISIS PERAMALAN INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA (ISSI) MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG Mahendra, Fikri Rizky; Putri, Darvi Mailisa; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10151

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dalam memprediksi Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan konsep yang dapat digunakan untuk meramalkan masalah, dengan menggunakan data historis. Kedua metode ini menggunakan prinsip-prinsip logika fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk metode FTS Chen yaitu, 0,048% dan FTS Cheng yaitu, 0,031%. Maka disimpulkan kedua metode memiliki nilai MAPE kurang dari 10% dan dapat dikatakan Model FTS Chen dan FTS Cheng tergolong sangat baik. Metode ini juga memiliki urgensi yang besar dalam berbagai bidang, terutama yang berkaitan dengan analisis deret waktu dan peramalan dalam kondisi ketidakpastian atau data yang tidak pasti. Kedua metode ini memiliki kelebihan masing-masing sebagai contoh FTS Chen dapat memberikan peramalan yang lebih akurat, terutama dalam peramalan jangka panjang atau dalam situasi yang memiliki fluktuasi tinggi dalam data. Sedangkan FTS Cheng sangat efektif ketika digunakan pada data yang relatif stabil.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA SARJANA UIN IMAM BONJOL PADANG Sholih, Ahmad Shubhi; Hasibuan, Lilis Harianti; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10075

Abstract

Perguruan tinggi mempunyai kewajiban untuk menjaga kualitas prestasi akademik mahasiswanya agar menghasilkan lulusan yang berkualitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi predikat izin. Predikat pelamar dipengaruhi oleh beberapa faktor tertentu. Dalam penelitian ini variabel respon adalah predikat kelulusan dengan tipe data ordinal, yang terdiri dari pujian, sangat memuaskan dan memuaskan. analisis regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode yang tepat karena variabel respon mempunyai skala ordinal (bertingkat). Terdapat beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh pada predikat pernikahan antara lain jenis kelamin, fakultas, asal daerah dan lama studi. Data tersebut merupakan data sekunder dari Badan Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) UIN Imam Bonjol. Predikat kelulusan dengan jumlah pujian memiliki angka sebesar 23,53%, sangat memuaskan 70,42% dan memuaskan 6,05%. Dengan pengujian serentak seluruh variabel prediktor secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel respon, namun model regresi logistik ordinal yang diperoleh tidak cocok dengan data yang lemah karena variabel bebas sehingga semua variabel bebasnya terjadi signifikan.