Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MES: Journal of Mathematics Education and Science Journal of Science and Technology Mathematics and Applications (MAp) Journal
Rianjaya, Ilham Dangu
Universitas Islam Negeri Imam Bonjol
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS DATA LONGITUDINAL DENGAN RESPON BINER MENGGUNAKAN GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) Musthofa, Syarto; Hasibuan, Lilis Harianti; Putri, Darvi Mailisa; Jannah, Miftahul; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i2.7416

Abstract

Data longitudinal adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran sejumlah individu secara berulang dalam beberapa waktu yang berbeda. Data longitudinal menunjukkan bagaimana perubahan nilai pada individu yang diamati relatif terhadap waktu dan beberapa kovariat yang menjadi perhatian. Variabel respon pada data longitudinal dimungkinkan dalam bentuk biner. Data dengan respon biner pada dasarnya bisa dianalisis dengan regresi logistik. Namun, regresi logistik tidak mempertimbangkan korelasi antar pengamatan yang mungkin terjadi pada satu individu. Dalam penelitian ini Generalized Estimating Equation (GEE) digunakan dalam melakukan estimasi parameter pada model data longitudinal. GEE memberi ruang pembahasan pada adanya kemungkinan korelasi antar pengamatan pada satu individu untuk data longitudinal yang memiliki variabel respon biner. Studi kasus dalam penelitian ini menganalisis probabilitas terjadinya kondisi suhu di atas normal berdasarkan lamanya penyinaran matahari (X_1). Estimasi parameter yang dilakukan menghasilkan model π_i=1/(1+e^(-(-2.427+0.553x_1i)) ) dengan struktur korelasi exchangeable (α=0,607) yang menunjukkan bahwa semakin lama penyinaran matahari akan semakin memperbesar probabilitas kondisi suhu di atas normal. Kata Kunci: Data Longitudinal, Regresi Logistik, Generalized Estimating Equation (GEE)
ANALISIS PERAMALAN INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA (ISSI) MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG Mahendra, Fikri Rizky; Putri, Darvi Mailisa; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10151

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dalam memprediksi Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen dan Fuzzy Time Series Cheng. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan konsep yang dapat digunakan untuk meramalkan masalah, dengan menggunakan data historis. Kedua metode ini menggunakan prinsip-prinsip logika fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk metode FTS Chen yaitu, 0,048% dan FTS Cheng yaitu, 0,031%. Maka disimpulkan kedua metode memiliki nilai MAPE kurang dari 10% dan dapat dikatakan Model FTS Chen dan FTS Cheng tergolong sangat baik. Metode ini juga memiliki urgensi yang besar dalam berbagai bidang, terutama yang berkaitan dengan analisis deret waktu dan peramalan dalam kondisi ketidakpastian atau data yang tidak pasti. Kedua metode ini memiliki kelebihan masing-masing sebagai contoh FTS Chen dapat memberikan peramalan yang lebih akurat, terutama dalam peramalan jangka panjang atau dalam situasi yang memiliki fluktuasi tinggi dalam data. Sedangkan FTS Cheng sangat efektif ketika digunakan pada data yang relatif stabil.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA SARJANA UIN IMAM BONJOL PADANG Sholih, Ahmad Shubhi; Hasibuan, Lilis Harianti; Rianjaya, Ilham Dangu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i2.10075

Abstract

Perguruan tinggi mempunyai kewajiban untuk menjaga kualitas prestasi akademik mahasiswanya agar menghasilkan lulusan yang berkualitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi predikat izin. Predikat pelamar dipengaruhi oleh beberapa faktor tertentu. Dalam penelitian ini variabel respon adalah predikat kelulusan dengan tipe data ordinal, yang terdiri dari pujian, sangat memuaskan dan memuaskan. analisis regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode yang tepat karena variabel respon mempunyai skala ordinal (bertingkat). Terdapat beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh pada predikat pernikahan antara lain jenis kelamin, fakultas, asal daerah dan lama studi. Data tersebut merupakan data sekunder dari Badan Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) UIN Imam Bonjol. Predikat kelulusan dengan jumlah pujian memiliki angka sebesar 23,53%, sangat memuaskan 70,42% dan memuaskan 6,05%. Dengan pengujian serentak seluruh variabel prediktor secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel respon, namun model regresi logistik ordinal yang diperoleh tidak cocok dengan data yang lemah karena variabel bebas sehingga semua variabel bebasnya terjadi signifikan.
ANALYSIS OF COVID-19 FOMITE TRANSMISSION MODEL WITH DISINFECTANT SPRAY Sabran, La Ode; Rianjaya, Ilham Dangu; Hasibuan, Lilis Harianti; Nashar, La Ode
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (576.652 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss3pp1021-1030

Abstract

The SARS-CoV-2 virus causes the infectious disease COVID-19. This virus can be transmitted via the fomite mode of transmission (the surface of objects contaminated with the virus). It is possible to prevent the spread of COVID-19 by spraying disinfectant on infected objects. This research aims to develop a mathematical model of COVID-19 fomite transmission with disinfectant spraying intervention. The model was analyzed by determining its stability and critical point. A Ro analysis was conducted to determine the impact of disinfectant spraying on the eradication or spread of the disease. The results demonstrated that, in the absence of disinfectant spraying, the number of infected humans increased rapidly and abruptly. Based on the findings of sensitivity analysis, it is known that spraying disinfectants is highly effective at reducing Ro, thereby reducing the number of infected humans and eradicating the disease from the population. In this study, the recommended measure to prevent the spread of COVID-19 is the periodic application of disinfectant in accordance with medical regulations.
Co-Authors Darvi Mailisa Putri Dwi Sulistiowati Eva Binsasi Hasibuan, Lilis Harianti Indah Permata Sari La Ode Nashar La Ode Sabran Mahendra, Fikri Rizky Maya Sari Syahrul Miftah Jannah Miftahul Jannah Miftahul Jannah Mohamad Syafi’i Musthofa, Syarto Norisca Lewaherilla Putri, Amelia Sabran, La Ode Sarbaini Sarbaini Sarbaini Sarbaini Serly Cania Sholih, Ahmad Shubhi Siti Helmyati