Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi
Elfira Umar
STIMIKOM Stella Maris Sumba, Indonesia
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Penggunaan Sosial Media Terhadap Berita Kriminal Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine(SVM) Maria Tantiana mone; Elfira Umar; Mitra Permata Ayu
Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2023): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jpst.v2i4.1211

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen media sosial dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier dan Support Vektor Machine. Metode ini digunakan untuk mengekstrak dan menganalisis informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah data besar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah komentar atau tanggapan masyarakat terhadap berita yang di unggah di media sosial. Penelitian menunjukan ada 71 sentimen positif dan 31 sentimen negatif. Akurasi prediksi positif sebesar 80,36% dan akurasi prediksi negatif sebesar 84,00% , recall pada data positif sebesar 84,91% dan 79,25% pada data negatif. Sedangkan metode Support Vektor Machine menunjukan prediksi positif sebesar 54,84% dan 84,62% pada prediksi negatif, nilai recall pada data positif sebesar 96,23% dan 20,75% pada data negatif. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak humas dalam menganalisis komentar atau reaksi masyarakat terhadap berita yang dimuat di media sosial.
Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Tik Berdasarkan Data Kritik Saran Siswa Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus : SMPK Dominikus Gollu Pande Marselinus bulu; Elfira Umar; Martinus Malo Ngongo
Jurnal Pendidikan, Sains Dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2023): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jpst.v2i4.1221

Abstract

Teacher teaching quality is the key to the success of education in the institution of education by having teachers who are able to teach well to create high-value children of the nation., Especially in the eyes of the technology of information..In order to get teachers that fit academic standards, certainly need to do an evaluation on the eyes of information technology climbers..Therefore smpk dominikus gollu pande do questionnaires with criticism form advice that students can fill.Current, data criticism of advice has not been used to analyze and evaluate the process of learning.That's why., In this study, there's been a sentimental analysis of the results of the criticism that students have sent., to know the criticism of the suggestion is of positive value, negatif.Salah satu metode analisa sentimen yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah opinion mining adalah metode naive bayes.Data accumulates as much as 100 data at a semester's span, Which is
Co-Authors Ayu, Mitra Permata Maria Tantiana mone Marselinus bulu Martinus Malo Ngongo