Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Prosiding National Conference for Community Service Project
Vincent Capricornness
Universitas Internasional Batam
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Menyemai Literasi Keuangan Anak-anak di Panti Asuhan Daarul Islah Jovianto Jovianto; Rayson Wijaya; Franky Oskar; Huilyana Trianggawati; Joshua Lucas Samudra; Syarifah Annisa Fithriyah; Steve Alexandro; Melvin Melvin; Vincent Capricornness; Stanley Asyer Francisco Tay; Kelvin Kelvin; Andrikie Andrikie; Monika Putri Indriyani; Daniel Yosafat Situmeang; Shintia Agnetha Siahaan
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8132

Abstract

Literasi kuangan sejak dini merupakan suatu hal yang sangat penting untuk dilaksanakan. Di dalam perkembangan zaman ini biaya kebutuhan sehari hari meningkat bersamaan dengan perkembangan zaman, oleh karena itu mengajarkan hal hal mengenai keuangan sejak dini kepada anak anak bukan merupakan jalan yang salah, justru dengan adanya pembekalan materi ini maka anak anak memiliki pola pemikiran dalam manajemen uang meraka masing masing sejak dini dan untuk kedepannya. Oleh karena itu dalam kunjugan ke panti asuhan Daarul Islah ini kami akan memberikan sosialisasi mengenai literasi kuangan sejak dini kepada anak anak di Panti Asuhan Daarul Islah, dan juga ada melakukan sesi bermain games yang berhubungan dengan materi supaya anak anak dapat lebih mengingat, serta juga ada pembuatan pojok baca yang bisa digunakan anak anak untuk membaca buku buku. Dengan ada nya kunjungan ini, anak anak di Panti Asuhan Daarul Islah bisa memahami mengenai pentingnya manajemen keuangan melalui penyampaian materi.
Perancangan dan Implementasi Website Company Profile untuk Optimalisasi Informasi Produk Skincare PT Bunga Sejahtera Indonesia Suwarno Suwarno; Vincent Capricornness; Yefta Christian
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10817

Abstract

Proses perancangan dan implementasi website company profile pada PT Bunga Sejahtera Indonesia untuk mengoptimalkan penyajian informasi produk skincare secara digital. Kendala utama yang dihadapi mitra adalah minimnya platform digital untuk informasi produk secara detail. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC), termasuk analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan ReactJS dan Express.js, implementasi, pengujian blackbox, dan evaluasi. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan pada akses informasi, interaksi konsumen, dan daya saing perusahaan. Rekomendasi penelitian selanjutnya adalah integrasi fitur tambahan seperti chatbot dan fasilitas transaksi online.
Implementasi Machine Learning berbasis Browser Extension untuk Deteksi URL Phishing menggunakan Logistic Regression Classification Suwarno Suwarno; Vincent Capricornness; Yefta Christian
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 15 No 1 (2026): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v15i1.18882

Abstract

Phishing is an increasingly prevalent cyber threat that is difficult to counter with traditional methods such as blacklists, which often fail to swiftly recognize new phishing websites. This research addresses the issue by developing a machine learning-based phishing URL detection system implemented as a browser extension called PhishBonk, using Logistic Regression for classification. The development process encompassed the collection of a dataset consisting of 134,850 legitimate URLs and 100,945 phishing URLs, data preprocessing, URL feature extraction, model training and evaluation, and finally integrating the trained Logistic Regression model into the PhishBonk extension to enable automatic real-time detection. Experimental results demonstrate that the Logistic Regression model achieved an accuracy of approximately 99.53% in distinguishing phishing URLs from legitimate ones. Furthermore, a System Usability Scale (SUS) evaluation yielded an average score of 81%, indicating that the PhishBonk extension is user-friendly and well-received. These findings suggest that the proposed machine learning-based browser extension effectively provides real-time, accurate phishing detection while ensuring a positive user experience.
Co-Authors Andrikie Andrikie Christian, Yefta Daniel Yosafat Situmeang Franky Oskar Huilyana Trianggawati Joshua Lucas Samudra Jovianto Jovianto Kelvin Kelvin Melvin Melvin Monika Putri Indriyani Rayson Wijaya Shintia Agnetha Siahaan Stanley Asyer Francisco Tay Steve Alexandro Suwarno Liang Syarifah Annisa Fithriyah