Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sosialiasi Pemberdayaan Masyarakat Mengenai Konsep 3 R (Reduce, Reuse, Recycle) melalui Pengabdian di Panti Asuhan GAPPI Filadelfia Andry Junianto; Emella Kansa S.G; Rudolf Vensius Situmorang; Randy Randy; Muhammad Fazlan; Chintya Kharina; Stefanus Stefanus; Darren Huang; Muhammad Juliansyah B.D.; Evelyne Huangsajaya; Tiara Deswinta; Cindy Plenita Purba; Muhammad Yassin; Derateo Amelly; Kezia Halim
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8248

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat adalah penerapan ilmu pengetahuan yang dipelajari di perguruan tinggi dengan tujuan memberikan manfaat yang sebesar-besarnya bagi masyarakat. Salah satu bentuk pengabdian ini adalah melalui bantuan sosial dan juga sosialisasi mengenai daur ulang di lingkungan Panti. Ini dikarenakan tingkat kesadaran akan daur ulang masih tergolong rendah di Indonesia. Kegiatan ini dilakukan agar anak-anak lebih mengetahui dan mempraktikan cara daur ulang yang baik dan benar untuk kedepannya. Program ini melibatkan serangkaian kegiatan, seperti pemberian santunan, motivasi, dan permainan edukatif untuk anak-anak di panti asuhan, serta memberikan buku-buku di pojok literasi untuk membaca kepada anak yatim piatu. Dengan adanya kegiatan ini, anak-anak di Panti Asuhan GAPPI Filadelfia telah memahami dan semangat untuk mempraktikannya dalam kehidupan sehari-hari mereka.
Sistem Absensi Ringan Dengan Deteksi Wajah Terintegrasi Web Menggunakan Haar Cascade dan Facenet Darren Huang; Andik Yulianto; Herman Herman
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18586265

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah yang mudah digunakan dengan memanfaatkan model FaceNet dan ukuran gambar 80×80 piksel. Topik ini dipilih untuk memenuhi kebutuhan sistem absensi yang cepat, akurat, dan bisa berjalan pada perangkat dengan spesifikasi rendah. Model dilatih menggunakan 3.500 citra wajah dari 35 individu, dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report menunjukkan akurasi pengujian sebesar 99,86%, dengan nilai loss 0,0157 serta nilai precision, recall, dan F1-score yang sangat baik. Hasil ini menegaskan bahwa resolusi 80×80 piksel tetap mampu menghasilkan akurasi tinggi dan lebih efisien secara komputasi dibandingkan pendekatan umum yang menggunakan resolusi gambar lebih besar. Model kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Flask dengan Haar Cascade sebagai pendeteksi wajah. Pengujian lokal menunjukkan tingkat kepercayaan sekitar 82,5% pada jarak 30 cm, meskipun performa menurun pada jarak sekitar satu meter. Kontribusi utama penelitian ini adalah membuktikan bahwa FaceNet tetap efektif pada resolusi gambar rendah, sehingga memungkinkan pengembangan sistem absensi yang ringan dan sesuai untuk perangkat berspesifikasi terbatas dibandingkan penelitian sebelumnya.