Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sosialisasi Pemilu kepada Pemilih Pemula SMKN 5 Batam Oleh Mahasiswa/I Universitas Internasional Batam Bersama Bawaslu Kepri Shelomitha Diah Revi Ayuni; Rismayana Rismayana; Kelvin Tang; Nanda Salsabila; Inocenth Ramdhany; Pauline Natalia; Dennis Sidartha Tan; Angelin Angelin; Fifyanty Fifyanty; Joscelind Him; Leona Stephanie Lesilolo; Muhammad Tsabit Tamani; Owen Evander; Rebecca Friska; Sherly Sherly; Hafizh Akmal; Tri Suhartati; Dion Dewa Barata; Edy Yulianto Putra
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8352

Abstract

Sebagai bentuk partisipatif dalam menjelang pemilihan umum (pemilu) tahun 2024, maka Universitas Internasional Batam melakukan kerja sama dengan Badan Pengawas Pemilu (Bawaslu) untuk melaksanakan sosialisasi terkait pengawasan pemilu partisipatif kepada siswa/i SMKN 5 Batam. Tujuan pengabdian tersebut adalah untuk menyampaikan informasi pemilu dan pengawasan pemilu 2024 kepada para peserta didik yang akan menjadi pemilih pemula kedepanny,a agar semua peserta didik dapat memahami pelaksanaan tahapan pemilu 2024 dan turut berpartisipasi melakukan pengawasan pemilu. Metode pendidikan masyarakat dilakukan dengan metode sosialisasi partisipatif dimana adanya pemaparan materi mengenai pemilu dan melakukan kegiatan workshop seperti sesi kuis berhadiah. Kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman siswa-siswi SMKN5 Batam tentang pemilu, memberikan edukasi mengenai program Bawaslu, serta mengembangkan keterampilan sosial mereka. Demi kerja sama yang berkesinambungan, disarankan bagi perguruan tinggi untuk melakukan survei terlebih dahulu pada sekolah-sekolah yang akan dikunjungi agar panitia sosialisasi dapat merencanakan kegiatan dengan lebih terstruktur.
Perancangan Sistem Deteksi dan Pelacakan Objek untuk Pendeteksian PCB di Industri Manufaktur Berbasis Kamera Syaeful Anas Aklani; Nanda Salsabila; Hendi Sama
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol. 8 No. 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5793

Abstract

Pengembangan sistem inspeksi kualitas pada industri manufaktur, khususnya pada Printed Circuit Board (PCB), menghadapi tantangan signifikan akibat proses manual yang memakan waktu dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem object detection dan tracking berbasis kamera yang mampu mendeteksi serta melacak pergerakan PCB secara otomatis dengan tingkat akurasi tinggi pada kondisi produksi yang dinamis. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Model deteksi dilatih menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan framework YOLO untuk klasifikasi PCB dan Non-PCB, sedangkan pelacakan dilakukan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pelatihan dan validasi sebesar 100% dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 1.00 pada kedua kelas. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu meningkatkan efisiensi proses inspeksi, meminimalkan kesalahan produksi, serta berkontribusi pada upaya transformasi digital di sektor manufaktur Indonesia.