Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Prosiding National Conference for Community Service Project
Alex Winarli
Universitas Internasional Batam
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Mengawal Demokrasi: Pemantauan Persiapan Pemilu Bersama Bawaslu di Kota Batam Winson Napoleon; Carissa Dinar Aguspriyanti; Yoseph Seno Prakoso; Nestroy Dyno; Alex Winarli; Erved Erved; Alex Pizzaro; Lily Gabriel Malau; Melysa Melysa; Sherlen Sherlen; Jolin Jolin; Darren Darren; R Nandini; Christina Christina; Vindy Vanessa; Selvia Renora; Aria Wibawa Putra; Divano Gusti Rahmada; Lorensia Putri; Nurul Wasia Jamil; Virny Natasya; Ridho Ramadhana Herlangga
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol 5 No 1 (2023): The 5th National Conference for Community Service Project 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v5i1.8091

Abstract

Badan Pengawas Pemilu (Bawaslu) merupakan lembaga independen yang bertanggung jawab mengawasi penyelenggaraan pemilu di Indonesia. Dalam menjalankan tugasnya, Bawaslu menghadapi tantangan kompleks dikarenakan populasi Indonesia yang besar beserta dengan kondisi geografis Indonesia yang unik, untuk menghadapi tantangan ini Bawaslu perlu meningkatkan sumber daya manusia (SDM) secara efektif. Salah satu caranya adalah dengan bekerja sama dengan instansi seperti universitas, contohnya adalah Universitas Internasional Batam (UIB) yang telah menurunkan 1070 mahasiswa untuk membantu dalam pengawasan pemilu. Tahapan pelaksanaan kegiatan mencakup tahap awal, administrasi, dan pelaksanaan, yang menghasilkan data yang diperoleh melalui wawancara langsung dengan 80 kepala keluarga di Kelurahan Kibing dan Buliang, Tiban. Kegiatan ini berhasil memberikan data yang signifikan untuk persiapan pemilu dan meningkatkan partisipasi politik masyarakat. Poster dan video menjadi bukti dokumentasi kegiatan yang berhasil dilaksanakan. Meskipun ada kendala seperti warga yang aprehensif, kurangnya kerjasama, cuaca, dan kendala logistik, program ini berhasil mencapai tujuannya. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dengan memberikan data penting kepada Bawaslu dan meningkatkan partisipasi politik untuk memperkuat demokrasi di Indonesia.
Perancangan dan Implementasi Landing Page di PT. Prochem Tritama Alex Winarli; Suwarno Suwarno; Herman Herman
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.10950

Abstract

Prochem Tritama merupakan perusahaan distribusi bahan kimia yang membutuhkan media digital untuk meningkatkan visibilitas dan citra profesional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan landing page sebagai sarana informasi perusahaan yang ringkas dan efektif. Proses perancangan dilakukan dengan pendekatan UI/UX dan implementasi menggunakan Wix. Hasil akhir berupa landing page yang menampilkan profil perusahaan, layanan utama, dan informasi kontak. Evaluasi melalui uji fungsionalitas dan umpan balik pengguna menunjukkan bahwa landing page berhasil meningkatkan kemudahan akses informasi dan daya tarik visual perusahaan.
Machine Learning-Based Prediction of Muscle Hypertrophy: A Random Forest Approach Using Training and Nutrition Data Suwarno Suwarno; Alex Winarli; Herman Herman
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 10, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v10i1.2426

Abstract

Muscle hypertrophy is defined as the enlargement of muscle fibers through resistance training stimulation, and remains a primary goal for many individuals engaged in structured exercise programs. However, response to training may vary significantly due to genetic, physiological, and lifestyle factors. As a result, many individuals struggle to predict whether a given training program will effectively support their muscle growth goals, often leading to inefficient training strategies and suboptimal outcomes. The lack of predictive tools that can estimate muscle hypertrophy outcomes based on mesurable variables highlights the need for data driven approaches in personal fitness planning. Therefore, this study aims to develop a Muscle Hypertrophy prediction model using the Random Forest algorithm. The data used are synthetic data generated from ChatGPT, which consists of 500 samples with 5 relevant features. Models were developed with 80% train 20% test using R2 Metrics. The results showed that the optimized Random Forest model achieved an accuracy of 79% on R2. These findings indicate that the method used can help predicting the muscle growth by measurable metrics. So it can be used as a tool in Personal Fitness goal. 
Co-Authors Aguspriyanti, Carissa Dinar Alex Pizzaro Aria Wibawa Putra Christina Christina Darren Darren Divano Gusti Rahmada Erved Erved Herman Herman Jolin Jolin Lily Gabriel Malau Lorensia Putri Melysa Melysa Nestroy Dyno Nurul Wasia Jamil R Nandini Ridho Ramadhana Herlangga Selvia Renora Sherlen Sherlen Suwarno Liang Vindy Vanessa Virny Natasya Winson Napoleon Yoseph Seno Prakoso