Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Management and Digital Business
Johan Suryo Prayogo
Universitas Anwar Medika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Decision Support System Diagnosis Penyakit Stroke Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) Rusina Widha Febriana; Rony Kriswibowo; Johan Suryo Prayogo; Putri Ariatna Alia; Setya Budi Pratama
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 September 2025
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v4i2.56

Abstract

Stroke merupakan salah satu kondisi gawat darurat yang harus ditangani dengan cepat karena dapat mengakibatkan kefatalan. Stroke terjadi ketika asupan oksigen dan atau asupan nutrisi ke otak mengalami gangguan karena adanya penyumbatan pada pembuluh darah. Kondisi penyumbatan ini menyebabkan bagian dari sel-sel otak yang terdampak akan mengalami kerusakan sehingga tidak dapat berfungsi dengan baik. Stroke yang tidak tertangani dengan segera dapat memberikan efek negatif terhadap penderitanya, mulai dari kecacatan, kerusakan otak, hingga kematian. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Composite Peformance Index (CPI) dalam membangun Decision Support System (DSS) untuk membantu diagnosis tingkat peluang terjangkit stroke untuk dapat ditangani lebih lanjut. CPI diterapkan untuk melakukan penilaian dan menentukan peringkat dari beberapa alternatif penyebab stroke. Nilai indeks gabungan gejala stroke yang terbesar akan menampilkan pasien yang paling memungkinkan akan menderita stroke. Tujuan penelitian ini yaitu dengan mengetahui pasien yang mungkin mengalami stroke diharapkan dapat memberikan perawatan dan pengobatan yang sesuai, sehingga mampu menekan tingkat kerusakan otak dan mencegah terjadinya komplikasi. Diagnosis dilakukan dengan menerapkan metode CPI pada sistem menggunakan bahasa pemrograman python. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam pengembangan DSS, karena kemudahan pengkodeannya dan kepemilikan pustaka yang kaya. Hasil penelitian ini didapatkan perhitungan yang dilakukan secara manual dan sistem memiliki hasil yang sama, artinya sistem yang dibangun menghasilkan perhitungan yang valid. Berdasarkan studi kasus penelitian, nilai tertinggi pasien yang akan mengalami stroke berdasarkan nilai indeks gabungan metode CPI adalah sebesar 198.5 dengan keadaan pasien memiliki pola hidup sehat dan riwayat orang tua pernah mengalami stroke mini/TIA.
PENERAPAN METODE LEAN UX PADA PERANCANGAN UI/UX APLIKASI REOG PONOROGO BERBASIS MOBILE Johan Suryo Prayogo; Purwanto Purwanto; Mohamad Shodikin; Warna Agung Cahyono
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2026): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jismdb.v3i4.4293

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi informasi menuntut adanya digitalisasi dalam pelestarian budaya dan pariwisata, namun pengembangan aplikasi sering kali terhambat oleh desain antarmuka yang rumit dan tidak intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi antarmuka pengguna (User Interface/UI) serta pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada aplikasi Reog Ponorogo berbasis mobile guna meningkatkan aksesibilitas informasi budaya dan daya tarik wisata Kota Ponorogo. Metode yang digunakan adalah Lean UX, yang mencakup siklus iteratif berupa Declare Assumptions, Create an MVP, Run an Experiment, serta Feedback and Research. Data awal dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan praktisi, wisatawan, dan masyarakat umum untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna. Hasil penelitian ini berupa high-fidelity prototype yang mencakup fitur sejarah Reog, jadwal acara, lokasi wisata, serta dukungan multibahasa dan mode tampilan. Evaluasi dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 25 responden diwakili masyarakat lokal dan wisatawan. Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata sebesar 88,9, yang menempatkan prototipe aplikasi dalam kategori "Excellent". Dengan demikian, penerapan metode Lean UX terbukti efektif dalam menghasilkan solusi desain yang adaptif, mudah digunakan, dan sesuai dengan harapan pengguna dalam mendukung pelestarian budaya digital.
Co-Authors Mohamad Shodikin Purwanto Purwanto Putri Ariatna Alia Rony Kriswibowo Rusina Widha Febriana Setya Budi Pratama Warna Agung Cahyono