Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Walada: Journal of Primary Education
Ilham Gunawan
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
POLA PERAN GURU PENDIDIKAN AGAMA ISLAM DAN BUDI PEKERTI DALAM MEMBENTUK KARAKTER RELIGIUS DI SEKOLAH DASAR Akhmad Asyari; Ilham Gunawan
Walada: Journal of Primary Education Vol. 2 No. 1 (2023): Volume 2 Nomor 1, April 2023
Publisher : cendekia citra gemilang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61798/wjpe.v2i1.26

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peran guru PAI dan Budi Pekerti di sekolah untuk membentuk karakter religius bagi siswa. Adapun tujuan dari penelitian ini ialah untuk membentuk karakter religius siswa di sekolah melalui peran guru PAI dan Budi Pekerti yang tidak hanya berupa materi namun diaplikasikan dalam bentuk pembiasaan kegiatan religi yang dapat menarik perhatian siswa untuk melaksanakannya. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif yang datanya disajikan secara deskriptif. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi, wawancara dan dokumetasi. Dalam membentuk karakter religius siswa di sekolah, guru mata pelajaran Pendidikan Agama Islam dan Budi Pekerti memiliki peran yang sangat penting untuk mendidik, membimbing dan mengarahkan peserta didik supaya memiliki karakter religius sejak dini. Adapun, dalam membentuk karakter religius siswa di sekolah, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi dalam proses pembentukannya yaitu adanya faktor pendukung dan penghambat. Faktor pendukungnya ialah orangtua dan guru, sedangkan faktor penghambatnya ialah teman sebaya dan lingkungan masyarakat yang dimana masing-masing dari faktor tersebut dapat memberikan pengaruh yang berbeda-beda terhadap anak maupun peserta didik.
Prediction of the Population of Kapuas Hulu District Based on Gender Using the Backpropagation Method Siregar, Alda Cendikia; Sucipto; Ilham Gunawan
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.709

Abstract

Rediction is a branch of science used to estimate future events based on historical data. One of the effective methods currently developing is the Backpropagation Artificial Neural Network. This study aims to determine prediction results, the developed model, and its accuracy in forecasting the population of Kapuas Hulu district by gender using the Backpropagation method. The resulting model has an architecture of 2-5-2, with 2 neurons in the input layer, 5 in the hidden layer, and 2 in the output layer. The model uses a learning rate of 0.8, an error tolerance of 0.00001, and 8000 epochs. Predictions for one year after the last dataset year (2024) estimated 138,756 males and 131,434 females, achieving an accuracy of 99.38%. Model validation using the k-fold cross-validation method with 4-folds showed the best accuracy of 99.38% in the first fold. This indicates that the Backpropagation model is highly reliable and effective for predicting population data based on gender.
Co-Authors Akhmad Asyari Siregar, Alda Cendikia Sucipto