Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal International Journal of Community Service (IJCS) Transcendent Journal of Mathematics and Applications J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence) Journal of Analytical Uncertainty
Husaini Husaini
Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, 23111, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Reservasi Praktek Dokter Spesialis Berbasis Web Rumah Sakit Pendidikan USK Yunardi, Dalila Husna; Hanifiah, Jessy; Saputra, Kurnia; Misbullah, Alim; Zulfan, Zulfan; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.46244

Abstract

Proses pendaftaran pada layanan poliklinik spesialis di Rumah Sakit Pendidikan Universitas Syiah Kuala (RSP USK) yang berjalan saat ini adalah melalui kunjungan langsung ke baian pendaftaran rumah sakit. Hal ini menyebabkan keterbatasan pasien dalam menakses informasi mengenai layanan yang tersedia dan dapat menyebabkan waktu tunggu untuk pasien yang lama di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi pasien di rumah sakit kurang terdokumentasi dengan baik. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi reservasi berbasis web untuk memungkinkan pasien dengan mudah mengakses informasi dan dapat mengurangi waktu tunggu pasien di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi dapat terdokumentasi dengan baik di dalam sistem. Dengan adanya aplikasi ini pelayanan poliklinik spesialis RSP USK dapat dilakukan dengan lebih efisien. Perancangan aplikasi dilakukan dengan metode perancangan user-centered design dan diimplementasikan dengan web framework Next.js. Penelitian ini berfokus pada pengembangan front-end. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode PSSUQ. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi ini memperoleh skor 1,45 untuk kategori System Usefulness, 1,65 untuk kategori Information Quality, 1,56 untuk kategori Interface Quality dan 1,54 untuk kategori Overall. Berdasarkan hal tersebut, aplikasi ini memiliki tingkat usability yang baik secara keseluruhan dan juga dari segi kegunaan sistem, kualitas informasi dan tampilan aplikasi.
Pembuatan Sistem Informasi Geografis Gangguan Jaringan PT Indonesia Comnets Plus Zulfan, Zulfan; Nahyadi, TWK. Muhammad Akbar; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 1, No 01 (2023): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v1i01.31958

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat dewasa ini mengakibatkan banyak perubahan yang terjadi di kehidupan sehari-hari, salah satunya terkait dengan pemanfaatan fasilitas internet. Layanan web merupakan salah satu contoh dari fasilitas internet. Dengan menggunakan gadgets, seseorang bisa dengan mudah mengakses berita, memperoleh ataupun menyebarkan informasi, mendapatkan hiburan, melakukan komunikasi, dan lain-lain. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi geografis gangguan jaringan pada PT. Indonesia Comnets Plus (ICON+). Sehingga nantinya melalui sistem ini pengguna/staf dapat secara langsung melaporkan gangguan jaringan yang terjadi di lapangan. Disamping itu juga, sistem informasi ini juga menyediakan informasi tentang lokasi gangguan dan sejauh mana laporan gangguan ini ditindak lanjuti oleh penyedian layanan dalam hal ini pihak ICON+. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah secara langsung sehingga didapatkan hasil analisis kebutuhan sistem yang dibutuhkan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan Framework Codeigniter dan Google Maps API. PHP merupakan bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem ini dan MYSQL sebagai basis datanya.
Multiple-Attribute Decision-Making Based on AHP-TOPSIS for Gas Station Site Selection Problem Muhammad Nabil Maulana; Kikye Martiwi Sukiakhy; Rini Deviani; Sri Azizah Nazhifah; Husaini Husaini; Irvanizam Irvanizam
Journal of Analytical Uncertainty Vol. 1 No. 1 (2025): JAU: December 2025
Publisher : Winaya Inspirasi Nusantara Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63924/jau.v1i1.270

Abstract

The continuous growth of private vehicle usage in Indonesia has led to a significant increase in fuel demand, making the strategic placement of gas stations a critical issue for transportation infrastructure planning. However, inappropriate site selection may result in uneven service coverage, affecting increased operational costs and reduced accessibility for road users. Therefore, a systematic and objective decision-making approach is required to support gas station location planning. Motivated by this challenge, this study develops an integrated decision-support framework to evaluate and select strategic gas station sites based on multiple criteria. The framework combines the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods. The AHP method is employed in the first stage to determine the relative importance weights of the evaluation criteria based on expert judgments. In the second stage, the TOPSIS method is implemented to rank candidate locations and identify the alternative closest to the ideal solution. To validate the proposed framework, a case study involving multiple candidate locations is experimented with. Experimental results demonstrate that the proposed AHP–TOPSIS approach is a practical tool for selecting gas station site location, with location L3 identified as the most strategic site for gas station construction.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang Interaktif Berbasis Deep Learning Husaini Husaini; Ardiansyah Ardiansyah; Mahyus Ihsan; Kurnia Saputra
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 8, No 1 (2026): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v8i1.290

Abstract

AbstractCommunication involving persons with hearing impairments and the wider Indonesian society continues to face various challenges, particularly due to the limited availability of accessible and interactive learning media for Indonesian Sign Language (BISINDO). This study focused on the development of an innovative and user-friendly Android-based BISINDO learning application designed as a supportive medium for beginner-level sign language learning. The developed application integrates real-time hand gesture recognition technology using a deep learning approach, employing a combination of MobileNetV2, MediaPipe Hands, and Convolutional Neural Networks (CNN). The application features three main components: sign language alphabet detection, a gesture dictionary presented in the form of visual animations, and an interactive quiz for learning evaluation. The application was developed following the Waterfall model, encompassing requirements analysis, design, implementation, testing, and deployment. Functional testing using Black-Box Testing method was conducted to ensure that all features operated according to specifications, while application usability was evaluated using the System Usability Scale (SUS) involving 32 respondents. The functional testing results indicate that all application features functioned properly and met the specified requirements. Meanwhile, the SUS evaluation yielded an average score of 74.8, which falls within the Good category, indicating that the application is well accepted by users. Thus, this application is intended to serve as an effective BISINDO learning medium and contribute to fostering more inclusive communication involving persons with hearing impairments and the wider community.AbstrakKomunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum di Indonesia masih menghadapi beragam kendala, terutama berkaitan dengan terbatasnya media pembelajaran Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang mudah diakses dan interaktif. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan aplikasi pembelajaran BISINDO berbasis Android yang inovatif dan mudah digunakan sebagai media pendukung pembelajaran bahasa isyarat bagi pemula. Aplikasi yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi pengenalan gerakan tangan secara real-time menggunakan pendekatan deep learning, dengan memanfaatkan kombinasi MobileNetV2, MediaPipe Hands, dan Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan tiga fitur utama, yaitu deteksi abjad bahasa isyarat, kamus gerak dalam bentuk animasi visual, serta kuis interaktif sebagai sarana evaluasi pembelajaran. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan penerapan. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode Black-Box dilakukan untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi, sementara tingkat kegunaan aplikasi dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 32 responden. Hasil pengujian fungsionalitas mengindikasikan bahwa seluruh fitur aplikasi telah berfungsi secara baik dan dinyatakan memenuhi spesifikasi yang ditetapkan. Sementara itu, hasil evaluasi SUS memperoleh skor rata-rata sebesar 74,8 yang termasuk dalam kategori Good, menandakan bahwa aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran BISINDO yang efektif serta mendukung terciptanya komunikasi yang lebih inklusif antara penyandang tunarungu dan masyarakat umum
Co-Authors Akbar, Mufid Alim Misbullah Alkhalis, Naufal Ardiansyah Ardiansyah Arsa Cindy Safitri At-Tharfi’in, Khairunnisa Basrul, Basrul Burhanis Sulthan DM Farsiah, Laina Haekal Azief Haridhi Halim, Hendra Hanifiah, Jessy Intan Malayana Irvanizam Irvanizam Kikye Martiwi Sukiakhy Kris Handoko Kurnia Saputra Laina Farsiah M. Ridha Siregar Mahyus Ihsan Maretna, Cut Nadilla Maria Ulfah Misbullah, Alim Muhammad Haris Riyaldi Muhammad Nabil Maulana Mursyida, Waliam N. Nazaruddin Nahyadi, TWK. Muhammad Akbar Nanda, Muhammad Nur Fadli Rahmadsyah, Rizki Ramadhan, Teuku Hafiez Rini Deviani Saifullah Sani, Muhammad Saputra, Kurnia Sri Azizah Nazhifah Sri Utami Permata Teuku Meldi Kesuma Yudi Haditiar Yunardi, Dalila Husna Zahnur Zulfan Zulfan